合肥自主研發“停車大數據云平臺” 用數據“解決”停車痛點

何處有“位”?活用科技手段讓車主一鍵可查。應對多方資源，停車云平臺讓數據“跑腿”……在城市生活痛點調查中，停車難位居榜首。用數據“解決”痛點，城市大數據與人工智能創新應用大賽已正式啟動。此次大賽不僅將面向全球尋找最佳解決方案，還將讓交通數據有機融合。屆時，全市機動車全天候出行情況將形成數據圖，從而為交通組織優化、交通影響評價、道路交通規劃建設等提供依據。

城市數據大賽將讓“停車不難”

日前，記者從市數據資源局獲悉，數字經濟發展痛難點解決方案征集活動暨數字城市：2018中國(合肥)城市大數據與人工智能創新應用大賽已正式啟動。一批城市生活、數字經濟發展中遇到的痛難點，將在大賽過程中尋求解決方案。

為了讓參賽選手更好發揮長項，每個賽題都將開放海量數據，讓參賽選手通過數據分析挖掘進而打造出具有創新性、可行性的算法模型及應用方案。“發現痛難點，解決痛難點，并最終形成項目，這將是大賽的最終目標，也是數字經濟助力城市發展的一個有益方向。”市數據資源局相關負責人介紹，以合肥數字城市大賽為契機，大賽組委會將篩選出100條痛難點整理成冊，面向全球征集解決方案。

在前期籌備中，百萬市民投票參與，關注度達千萬人次，收集到有效痛難點近300條。大賽組委會從中遴選出痛難點TOP10，城市停車難成為城市居民生活反映最集中的問題。根據大賽的規劃，這個問題將面向全球尋找最佳解決方案。另外，借助此次大賽，停車數據有望與公安交警等部門掌握的其他各類交通數據有機融合，準確反饋全市機動車全天候出行情況，讓路網交通流構成、流量、流向等數據為交通組織優化、交通影響評價、道路交通規劃建設等提供依據。

停車APP實現了科技治理

城市停車難，并非合肥一個城市的痛點。人口的聚集、車輛保有量的增長“遇見”了先前規劃的滯后，停車難幾乎出現在每一個城市中，其中北上廣等一線城市更為尖銳。合肥在國內較早地構建了道路臨時停車統一收費管理模式，且保持了政策、措施的連續性。可以這么說，合肥并非最早出現停車難問題的城市，卻是最早利用科技和數據來治理此問題的城市之一。

以科技為例，為了應對人工POS機收費的局限性，合肥已經啟用了“合肥停車”APP。通過該款手機APP，有車一族可以快速查詢到全市路邊臨時停車位的空閑數量、具體位置和收費標準等詳細信息，并且可以通過路線導航快捷抵達目的地。目前，通過“合肥停車”APP可以查詢到全市停車位的詳細信息，覆蓋包河區、瑤海區、廬陽區、蜀山區等多個區域以及肥西、肥東、廬江。

除了提高現有停車位資源的使用率外，“合肥停車”APP在收費、認證等方面還設計了許多貼心設置。記者從合肥城泊獲悉，“合肥停車”APP就像一位“車保姆”，可以為已認證的車輛提供更多功能。例如，注冊車主只要填寫發動機號或上傳行駛證照片，即可完成車輛認證。通過認證的車輛可以在APP中查看停車、繳費記錄，也可開具所繳費用的電子發票。

“云平臺”將有序整理現有資源

除了用科技手段解決外，合肥在治理“停車難、停車亂”這一問題上還綜合采取了加強停車設施規劃建設、增設道路臨時停車泊位、推行道路停車收費管理、從嚴查處違法停車等措施。分散的停車資源以及管理主體多元化無形中增加了治理難度，運用現代高新技術，收集、匯聚、分析、應用好停車大數據從而推動各類停車資源高效利用，已成為最具可行性的解決方案。

利用數據方面，合肥已組建了科研團隊并與中科大蘇州研究院成立了“聯合實驗室”，自主研發了“合肥停車大數據云平臺”。云平臺與手機APP客戶端、停車誘導系統等智慧停車系統相結合，可實時掌握道路停車泊位和百余家停車場運行狀態。除了點對點動態發布停車信息外，停車數據的高效整合還實現了與“數字城管”、“智能交通”等系統之間的數據連接，在輔助城市治理、服務社會公眾等方面也發揮了積極的作用。

目前，合肥正全面推進“云平臺”數據接入工作，力求將更多的路外停車資源納入“平臺”，以實現各類停車資源有機銜接，為停車資源的盤活和錯時停車、共享停車等提供支撐。

(新媒體責編：news1166)