對人工智能等前沿技術的關注，是當下的一個熱門。黨的十九大報告提出了“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，提交十三屆全國人大一次會議審議的政府工作報告也提出，要促進實體經濟轉型升級。助力實體經濟發展，科技的研發應用所扮演的角色越來越重要。當前，京東金融正大力發展城市計算技術，并將該技術應用于高速發展的城市中。

作為一家定位于服務金融機構的科技公司，京東金融一直致力于利用自身技術和數據優勢，為金融行業提供數字化服務，幫助金融機構實現降低成本、提高效率的同時增加收入。

今年2月，京東金融成立了一個全新的一級事業部——城市計算事業部。根據規劃，城市計算事業部將把服務金融機構成熟的B2B2C商業模式應用到智慧城市建設中，利用大數據和人工智能技術，服務于政府和大型國有企業，致力于解決城市里的交通、規劃、環境、能耗、商業和公共安全等痛點，以提高大型企業產能和業務效率。

城市計算事業部的成立，意味著京東金融的技術應用開始向金融行業之外的更多領域擴展。同時，對于京東金融來說，發展城市計算技術不僅是對其“用科技創造美好未來”使命的詮釋，更是對其服務實體經濟的理念的落地。

成立四年多以來，京東金融依托京東體系內數億用戶以及數十萬合作伙伴，已經積累起海量、多維、動態的電商數據、金融數據以及各類第三方數據。大數據疊加最前沿的技術是京東金融作為科技公司的核心優勢，也是京東金融開展城市計算的基礎和前提。

目前來看，城市計算的應用場景十分廣泛。例如，交通擁堵、打車難是很多大城市都面臨的一個問題。城市計算在交通領域的應用，就可以有效緩解這一城市痛點。

以出租車實時動態拼車方案為例，用戶通過手機提交打車請求，表明上下車地點、乘客人數和期望到達目的地之后，后臺系統就會根據這位乘客的要求，以及出租車上已有乘客的要求，來匹配條件最優的車輛，讓出租車去接一個新的用戶所增加的里程最小。這樣，乘客的等待時間縮短，打車費用降低了，司機的收入也提高了。從更大的層面來看，城市計算技術在這一領域的應用可以為城市節約大量的燃油、減少污染物排放量，大幅提高城市交通系統的運送能力。

同樣，城市計算在環境保護領域也可以發揮其優勢。由于居民對空氣質量的關注度很高，現在有很多城市都在利用地面空氣監測站來實時感知地面的空氣質量。但由于監測站的建設和維護成本高昂，一個城市通常只設立幾個有限的站點，而不能完全覆蓋所有區域。應用城市計算技術，可以利用已有的空氣質量監測站點讀數，結合氣象、交通流、路網和興趣點等多種數據源，對空氣質量進行實時分析——不僅讓居民精確知曉自己周邊的空氣質量，還能夠追溯污染源，為科學控污決策提供參考。

另外，在城市路網規劃、公共安全的預警與防范等方面，城市計算也都可以很好地與應用場景相匹配，發揮重要作用。可以預見的是，城市計算在助力智慧城市建設、服務實體經濟方面，有著非常廣闊的發展空間。

不僅如此，京東金融城市計算事業部還將與高校及科研院所聯合研究和攻關城市計算領域前沿技術，推進該領域的產、學、研、管、用一體化進程，助推人工智能技術與實體經濟的結合。城市計算事業部力爭成為中國最好的智慧城市技術和解決方案提供方、人工智能引領者之一，以及產學研一體化的典范。

設立城市計算事業部，是京東金融不斷突破、追求創新的體現。假以時日，城市計算技術必將在助推智慧城市建設的過程中占據舉足輕重的地位，而更為高效、有序的“智慧城市”也將成為建設現代化經濟體系的重要支撐。

(新媒體責編：wb001)