2025年3月中國(guó)民航局發(fā)布統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，過(guò)去一年，全年旅客運(yùn)輸量達(dá)到7.3億人次，同比增長(zhǎng)18.1%，國(guó)際旅客量同比增長(zhǎng)130%，勢(shì)頭強(qiáng)勁。這不僅標(biāo)志著中國(guó)民航業(yè)迎來(lái)歷史性復(fù)蘇，也展現(xiàn)出中國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)大的活力與韌性。

在這一亮眼數(shù)據(jù)的背后，一場(chǎng)由“AI技術(shù)革命”與“國(guó)產(chǎn)升級(jí)”雙驅(qū)的民航數(shù)智化轉(zhuǎn)型正與時(shí)間賽跑加速進(jìn)行。雙驅(qū)背景下，如何以數(shù)據(jù)為支點(diǎn)、以AI為杠桿搶占制高點(diǎn)，書寫中國(guó)智慧民航新篇章?作為基礎(chǔ)軟件的數(shù)據(jù)庫(kù)就成為了關(guān)鍵力量。

AI與國(guó)產(chǎn)雙驅(qū)下的民航數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)挑戰(zhàn)

自2022年《智慧民航建設(shè)路線圖》(以下簡(jiǎn)稱“《路線圖》”)印發(fā)以來(lái)，我國(guó)智慧民航建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)。伴隨年初DeepSeek大模型給全球AI進(jìn)程按下加速鍵，民航業(yè)的AI應(yīng)用也正逐步從邊緣場(chǎng)景延伸至核心場(chǎng)景。

以智能決策為例，航班調(diào)度需實(shí)時(shí)分析天氣、客流、機(jī)組資源，AI算法助力動(dòng)態(tài)優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)與客座率;以精準(zhǔn)服務(wù)為例，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，中國(guó)南方航空基于AI的“明珠智企”平臺(tái)已支持秒級(jí)營(yíng)銷響應(yīng)。

然而，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)已成為制約AI落地的關(guān)鍵瓶頸，受限于架構(gòu)僵化、擴(kuò)展性不足、多模態(tài)能力弱等，難以支撐AI時(shí)代的海量結(jié)構(gòu)&非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與高并發(fā)處理需求。

與此同時(shí)，根據(jù)國(guó)家政策，民航行業(yè)作為“2+8+N”中交通行業(yè)的核心領(lǐng)域，已下達(dá)明確時(shí)間表，2024年6月完成操作系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化升級(jí)、2027年核心系統(tǒng)全面實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)改造、2035年實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。時(shí)間表的推進(jìn)進(jìn)一步壓縮技術(shù)試錯(cuò)空間。

目前，民航核心系統(tǒng)仍高度依賴Oracle、MySQL等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與“卡脖子”隱患。中航信、南航等頭部機(jī)構(gòu)已啟動(dòng)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)升級(jí)，但中小航司及機(jī)場(chǎng)因技術(shù)能力薄弱，仍面臨“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境。

“根自研”一體化數(shù)據(jù)庫(kù)加速“智慧民航”建設(shè)

《路線圖》指出，到2025年，民航數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得初步實(shí)現(xiàn)“出行一張臉、監(jiān)管一平臺(tái)”階段性成果，并在2035年實(shí)現(xiàn)智慧化覆蓋全要素、全流程、全場(chǎng)景，全面實(shí)現(xiàn)“五個(gè)一”( 出行一張臉、物流一張單、通關(guān)一次檢、運(yùn)行一張網(wǎng)、監(jiān)管一平臺(tái)‌‌)。

AI與國(guó)產(chǎn)升級(jí)交匯的雙重浪潮下，民航業(yè)需要一款技術(shù)能力與政策導(dǎo)向高度契合，既是AI效率提升“加速器”也是國(guó)產(chǎn)升級(jí)“安全閥”的一體化數(shù)據(jù)庫(kù)，助力構(gòu)建全域整合的民航大數(shù)據(jù)體系，加速“智慧民航”建設(shè)。

1.“根自研”是民航國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)選型的“1”：只有不基于任何開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)完全自主研發(fā)的“根自研”數(shù)據(jù)庫(kù)，才能避免使用國(guó)外開(kāi)源技術(shù)所帶來(lái)的潛在合規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、SLA等風(fēng)險(xiǎn)。100%的根自研，是選型升級(jí)的基礎(chǔ)。

2.立足當(dāng)下，加速升級(jí)，選擇可平滑遷移、易管理、低成本的數(shù)據(jù)庫(kù)

可平滑遷移：數(shù)據(jù)庫(kù)高度兼容Oracle和MySQL，可沿用開(kāi)發(fā)商已有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用不需要針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做分庫(kù)分表改造，平滑遷移將大幅降低應(yīng)用改造成本和項(xiàng)目實(shí)施周期，降低整體替換風(fēng)險(xiǎn)。

易管理：近年來(lái)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期打磨，少數(shù)頭部數(shù)據(jù)庫(kù)廠商已從“可用”邁向“好用”，選擇具有成熟人才培養(yǎng)體系、配套工具體系的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，將大幅降低運(yùn)維/開(kāi)發(fā)等的學(xué)習(xí)成本，進(jìn)入國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用正循環(huán)。

低成本：從應(yīng)用改造、軟硬件資源使用、運(yùn)維復(fù)雜性等多維度評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和使用成本，OceanBase通過(guò)高性能、高數(shù)據(jù)壓縮、高兼容能力、運(yùn)維簡(jiǎn)便等產(chǎn)品能力，為民航行業(yè)帶來(lái)實(shí)際的“降本增效”。

3.著眼未來(lái)，面向AI，選擇一體化數(shù)據(jù)庫(kù)

多架構(gòu)一體化(單機(jī)+分布式+DBaaS)，牢守民航業(yè)務(wù)連續(xù)性“生命線”

民航業(yè)務(wù)對(duì)連續(xù)性要求極高，尤其在航班座控、機(jī)票銷售、離港運(yùn)行、旅客服務(wù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，單一機(jī)房故障都可能導(dǎo)致全球化業(yè)務(wù)中斷。數(shù)據(jù)庫(kù)需要具備極高的可用性和容錯(cuò)能力。

一體化數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)多場(chǎng)景容災(zāi)以及單機(jī)、主備、分布式等多樣化的部署形態(tài)，可實(shí)現(xiàn)同城多活、異地雙活、跨航站樓多活等高可用和容災(zāi)模式。在國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，OceanBase首個(gè)做到 RPO=0，RTO<8s，為民航復(fù)雜場(chǎng)景下的安全運(yùn)行筑牢高可用防線。

多工作負(fù)載一體化(TP+AP)，打破民航“數(shù)據(jù)豎井”釋放算力潛能

在節(jié)假日前的訂票高峰期及營(yíng)銷活動(dòng)期間，航司需要實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整航班艙位和余票信息。面對(duì)瞬時(shí)數(shù)十萬(wàn)級(jí)并發(fā)查詢與交易請(qǐng)求，傳統(tǒng)架構(gòu)OLTP與OLAP分離導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲，決策滯后。

原生分布式架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)彈性擴(kuò)縮容，結(jié)合 HTAP 混合負(fù)載能力，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路毫秒級(jí)響應(yīng);支持航司根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整銷售策略，從技術(shù)層面有效支持客座率和RASK(座公里收入)的提升。

多模一體化(SQL+NoSQL+AI)，構(gòu)筑民航新一代“數(shù)據(jù)智能底座”

隨著AI應(yīng)用的不斷深入，民航需處理旅客行為畫像、行李追蹤圖像、航班調(diào)度等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多模態(tài)數(shù)據(jù)。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和智能查詢，以實(shí)現(xiàn)航班調(diào)度數(shù)據(jù)的秒級(jí)分析、旅客行為標(biāo)簽的精準(zhǔn)檢索等多模態(tài)場(chǎng)景統(tǒng)一，助力航司動(dòng)態(tài)優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)客流高峰。

OceanBase 金融與政企事業(yè)部解決方案總經(jīng)理李楠表示：“OceanBase從2010年立項(xiàng)寫下第一行代碼以來(lái)，做到了100%根自研，經(jīng)過(guò)10余年金融級(jí)場(chǎng)景的打磨，目前在民航領(lǐng)域已上線中國(guó)航信、中國(guó)南方航空、中國(guó)聯(lián)合聯(lián)航、長(zhǎng)龍航空、攜程等行業(yè)典型客戶的核心系統(tǒng)。”

隨著“智慧民航”深入推進(jìn)，區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，一體化數(shù)據(jù)庫(kù)不再只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理工具，而是推動(dòng)數(shù)據(jù)資源“管起來(lái)、用起來(lái)、活起來(lái)”的AI時(shí)代的新一代數(shù)據(jù)底座。

先行者正以一體化數(shù)據(jù)庫(kù)為支點(diǎn)，撬動(dòng)民航數(shù)智化躍遷

面對(duì)AI與國(guó)產(chǎn)升級(jí)的雙重浪潮，民航下一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的選型，將不再只是簡(jiǎn)單的平替，而是面向未來(lái)的新一代數(shù)據(jù)底座的升級(jí)。

中國(guó)航信擁有全球最大的BSP數(shù)據(jù)處理中心，2022年10月啟動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)選型工作，基于OceanBase的全棧國(guó)產(chǎn)解決方案，于2024年開(kāi)始全鏈路核心系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)試點(diǎn)升級(jí)。升級(jí)后，實(shí)現(xiàn)RPO=0，RTO<8s，業(yè)務(wù)連續(xù)性達(dá)99.999%。同時(shí)，通過(guò)整合微服務(wù)化后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，硬件資源成本顯著降低。

中國(guó)聯(lián)合航空于從2020年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作， 2022年正式上線OceanBase。其推出的中國(guó)首款機(jī)票盲盒，核心是通過(guò)大數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)一個(gè)月或者更長(zhǎng)時(shí)間的每個(gè)航段可能有多少艙位無(wú)法賣出。準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)除了科學(xué)模型外，還需要?jiǎng)討B(tài)感知數(shù)據(jù)變化，以獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

中國(guó)聯(lián)合航空信息中心總經(jīng)理馮振宇曾介紹：“OceanBase自上線以來(lái)從未出現(xiàn)過(guò)宕機(jī)情況，不僅成功地應(yīng)對(duì)了機(jī)票盲盒等營(yíng)銷活動(dòng)帶來(lái)的高并發(fā)挑戰(zhàn)，還幫助中聯(lián)航實(shí)現(xiàn)了眾多業(yè)務(wù)的快速迭代和創(chuàng)新。”

長(zhǎng)龍航空在運(yùn)營(yíng)中面臨航班信息、客戶信息、運(yùn)行控制等大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的需求，但原主備模式數(shù)據(jù)庫(kù)存在穩(wěn)定性不足、無(wú)法滿足實(shí)時(shí)分析等問(wèn)題。上線OceanBase后，長(zhǎng)龍航空業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)0故障穩(wěn)定運(yùn)行，存儲(chǔ)成本節(jié)省70%。同時(shí)，基于OceanBase的HTAP能力構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，使乘客行為分析、航班調(diào)度、資源管理等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理更高效。

民航先行者正以一體化數(shù)據(jù)庫(kù)為支點(diǎn)，構(gòu)建安全、敏捷、智能的數(shù)據(jù)底座，撬動(dòng)民航數(shù)智化躍遷。李楠表示：“‘根自研’OceanBase將持續(xù)深化一體化數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)能力，助力建設(shè)‘智慧民航’，助力中國(guó)民航企業(yè)在云端書寫新傳奇。”(中國(guó)民航報(bào) 通訊員羅蘭)

(新媒體責(zé)編：caizhuo)