馬云幾年前曾做過這樣的預(yù)判：“下一個超越我的人，一定在健康產(chǎn)業(yè)”。

有兩層深意：首先，幾年前馬云的預(yù)判，預(yù)示著無論與阿里是否有關(guān)，客觀來看待行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，大健康產(chǎn)業(yè)將成為下一塊投資圈的“新寵”。疫情爆發(fā)帶來的強(qiáng)制促進(jìn)作用不知道是否在馬爸爸的預(yù)言里。另外，甘愿被人超越不是阿里的做派，這話里透視著對大健康行業(yè)特殊性的客觀判斷。相比馬爸爸成功收復(fù)的大文娛、出行、外賣“戰(zhàn)場”，在“大健康“這個領(lǐng)域里，讓他資本運(yùn)作感知到無力的是什么呢? 縱觀阿里健康旗下的四大業(yè)務(wù)：醫(yī)藥電商及新零售、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、消費(fèi)醫(yī)療、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域。前三項均為 to C端業(yè)務(wù)，智慧醫(yī)療 作為to B端的服務(wù)項目放在最后。

最新發(fā)布的阿里健康半年財報中這樣寫到：截至2020年9月30日止六個月，阿里健康期內(nèi)利潤將不少于2億元，首次實現(xiàn)了扭虧為盈。但這主要依賴于阿里健康運(yùn)營的天貓醫(yī)藥電商平臺截至2020年3月31日產(chǎn)生年度GMV超過835億元，年度活躍消費(fèi)者已超過1.9億，較半年前增加3000萬。同期，醫(yī)藥自營業(yè)務(wù)收入同比增長92.4%，抗疫宣教、在線問診、買藥不出門等項目均有描述。但對智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)未提及。顯然，阿里健康目前在to B端業(yè)務(wù)還沒有實質(zhì)性的開疆破土。這也解釋了幾年前的預(yù)言。 聯(lián)想到阿里的達(dá)摩院，先已躋身全球人工智能的激烈賽道第一梯隊。不難想象其在大數(shù)據(jù)的體量和挖掘以及深度學(xué)習(xí)算法都是占盡先機(jī)的。面對智慧醫(yī)療的to B端服務(wù)中，為何沒有發(fā)揮出其AI方面的實力并成功的應(yīng)用于政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)呢? 作為一家剛剛經(jīng)歷過爆發(fā)式成長的AI醫(yī)療圈內(nèi)黑馬，我們有話要說。還記得AlphaGo和李世石的一戰(zhàn)成名，多數(shù)人理解人工智能是超越人類智慧的結(jié)果呈現(xiàn)。它的勝利源于它踩在了大師的肩膀上，經(jīng)過千萬次的學(xué)習(xí)而來。醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷看似與AlphaGo模仿圍棋大師相似，有人不禁會問，有了醫(yī)生的診療數(shù)據(jù)不就行了嗎。事實上，醫(yī)療AI行業(yè)的壁壘恰恰在此。沒有有效大數(shù)據(jù)下的醫(yī)療人工智能都是偽人工智能。而所需的大數(shù)據(jù)在一個非常特殊的機(jī)構(gòu)掌握著，就是——醫(yī)院。門檻便在于此，分幾個方面來講：

對于醫(yī)學(xué)AI 真實數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)知識庫缺一不可

醫(yī)療人工智能最看重的是大三甲醫(yī)院里最好的大夫，就像AlphaGo的學(xué)習(xí)棋譜當(dāng)然都是頂級的圍棋大師一個道理。那么三甲醫(yī)院的醫(yī)生是最佳學(xué)習(xí)對象。作為非盈利的三甲公立醫(yī)院把這些帶有患者隱私的信息用于人工智能的學(xué)習(xí)，受制于政策監(jiān)管和對患者隱私的保護(hù)，實現(xiàn)這件事的難度，套用一句話“用錢能解決的事，都不是事”。這對人工智能醫(yī)療企業(yè)提出了雙重挑戰(zhàn)，即：挑戰(zhàn)一打消醫(yī)院對數(shù)據(jù)安全性的疑慮。挑戰(zhàn)二 海量多樣性的數(shù)據(jù)處理能力。換句話說，你不僅要具備強(qiáng)大的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力，還要在醫(yī)院原有的信息系統(tǒng)上進(jìn)行模型的融合和做好數(shù)據(jù)的安全處理。想克隆出三甲醫(yī)院的醫(yī)生大腦，想覆蓋上百種常見病的全科醫(yī)生，沒有點“愚公移山”的精神，是做不成的。因此到現(xiàn)在為止，多數(shù)主推人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的企業(yè)采用的是另外一條路，即直接采用MAYO、BMJ、UPTODATE等醫(yī)學(xué)知識庫。 實際上：無論是來自于真實病歷的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)還是醫(yī)學(xué)知識庫，都是醫(yī)學(xué)AI不可或缺的一部分，兩者相互補(bǔ)充才是醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)品的完美方案，缺一不可。但由于真實病歷的深度學(xué)習(xí)所花費(fèi)的時間成本、人力成本和對企業(yè)創(chuàng)始人的匠人精神的苛求，對于大多數(shù)AI企業(yè)提出了更高的要求，這樣的AI醫(yī)療企業(yè)鳳毛菱角。

上得廳堂 下得廚房適應(yīng)商務(wù)環(huán)境的科學(xué)家才能駕馭AI技術(shù)落地醫(yī)療

不管是人工智能還是醫(yī)學(xué)知識，AI醫(yī)療公司注定是一個充滿學(xué)術(shù)味道的“象牙塔”或叫“Compus”。創(chuàng)始人多出身名校，學(xué)術(shù)地位突出。但作為創(chuàng)業(yè)者如果對商業(yè)化的理解不足，不了解潛在的需求方的真實訴求，一味的只是追求技術(shù)上的改進(jìn)。特別是那些科研團(tuán)隊，只注重技術(shù)研發(fā)卻不清楚產(chǎn)品在市場受挫的原由也不能及時的對其進(jìn)行調(diào)整，致使技術(shù)與市場脫節(jié)。無論是全套解決方案、爛尾處理還是合作開發(fā)，得練得一身武藝才行。學(xué)會放低身價，從高高在上的AI技術(shù)神壇到為客戶提供解決方案的運(yùn)營思維轉(zhuǎn)換是又一道門檻。

資本別急鼓勵政策才是扶持中國AI醫(yī)療走向成熟的助推劑

馬云在剛剛結(jié)束的上海外灘金融峰會上發(fā)出了這樣的呼吁：“今天是這個不許那個不許的文件太多，政策太少。最怕監(jiān)管到后來，變成了自己沒有風(fēng)險，自己部門沒有風(fēng)險，但是整個經(jīng)濟(jì)有不發(fā)展的風(fēng)險。”馬云說，“很多時候，把風(fēng)險控制為零才是最大的風(fēng)險。”

不只是他說的金融行業(yè)，這也導(dǎo)致中國的AI醫(yī)療有“勢”無“市”的尷尬局面發(fā)生的原因。直到疫情的爆發(fā)，醫(yī)療效能匱乏的問題被暴露無遺。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的數(shù)據(jù)，目前我國每千人醫(yī)生數(shù)、護(hù)士數(shù)、病床數(shù)分別為2.6人、2.9人、3.8張，整體上與歐美發(fā)達(dá)國家尚存在一定差距，尤其是護(hù)士數(shù)量嚴(yán)重不足，而護(hù)士數(shù)量與醫(yī)療質(zhì)量密不可分。此外，雖然我國人均醫(yī)生數(shù)量已經(jīng)基本與發(fā)達(dá)國家看齊，但在醫(yī)師教育培訓(xùn)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化方面仍然存在較大差距，導(dǎo)致醫(yī)療質(zhì)量參差不齊。2018年柳葉刀雜志發(fā)表的一項研究中，中國醫(yī)療質(zhì)量及可及性指數(shù)評估為78分，而發(fā)達(dá)國家普遍在90分以上，差距較大。

中國AI醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展 自上而下帶動獲良性循環(huán)

AI醫(yī)療更是大健康行業(yè)內(nèi)蓬勃發(fā)展的黑馬AI及互聯(lián)網(wǎng)帶動下的醫(yī)療體制效能在疫情中發(fā)揮了不可或缺的作用。沒有一個國家像中國一樣能夠擁有全球最龐大的真實病歷大數(shù)據(jù)資源，在這方面其他國家是無法相比的。因此中國成為了人工智能醫(yī)療的“沃土‘。中國有機(jī)會在這樣的AI技術(shù)發(fā)展賽道+醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的雙重優(yōu)勢下占據(jù)全球AI醫(yī)療的頂端。

大數(shù)醫(yī)達(dá)創(chuàng)始人兼CEO鄧侃對中國AI醫(yī)療企業(yè)的優(yōu)勢做了這樣的說明：“AI醫(yī)療產(chǎn)品形態(tài)有三個端，患者端、醫(yī)生端和監(jiān)管端，這里面最難做的實際上是醫(yī)生端，就是臨床導(dǎo)航。這個臨床導(dǎo)航怎么做?最不容易做到的事情是獲得機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的大量訓(xùn)練原料，中國在這方面擁有世界上無可爭議的絕對數(shù)量和絕對規(guī)模，也就是擁有世界第一的電子病例數(shù)量。大數(shù)醫(yī)達(dá)，已經(jīng)通過深度學(xué)習(xí)建立了自己的醫(yī)學(xué)知識圖譜，而它的建立所需要的數(shù)據(jù)覆蓋了將近2億人，這個數(shù)量在美國頂級AI企業(yè)：谷歌、微軟也是很難的，它們也曾表示非常羨慕中國的數(shù)據(jù)環(huán)境，這是我們的先天優(yōu)勢。” 走出自己的AI醫(yī)療之路，在這樣的戰(zhàn)場上，中國AI醫(yī)療企業(yè)已走入快行道。

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