近年來，數字金融行業呈現出涵蓋廣、多元化、增長迅速的特點;與此同時，也有部分欺詐者利用技術、監管和公眾意識等方面的不完善，演繹著千變萬化、層出不窮的欺詐行為。

目前來看，各類金融場景中的欺詐行為已超過100種，包括套現、網絡貸款詐騙、刷單、中介代辦、電信詐騙、薅羊毛等，涉及金額巨大。金融欺詐正在干擾數字金融行業的良性發展，并帶來日益嚴重的負面影響，反欺詐刻不容緩。

得力于自主研發的智能風控系統，百融云創以AI技術貫穿反欺詐全業務鏈條，大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。百融云創從貸前環節發力，配合反欺詐設備、反欺詐評分、關系圖譜、智能語音等，將傳統反欺詐的被動防治轉變為提前預防和主動攔截。

具體來說，在設備反欺詐環節，為防止欺詐分子利用技術手段對機構網站以及申請入口等漏洞進行攻擊，以及直接盜用客戶賬戶等行為，百融云創推出“諦聽”設備反欺詐，分別從設備環境、應用偏好、行為畫像、群體風險以及設備黑名單等方面進行單規則或群體規則的欺詐風險評判，提升設備識別的準確度以及召回率。

在反欺詐評分環節，百融云創基于邏輯回歸算法，開發了相應的客群評分模型，適合冷啟動客戶快速開展業務。當金融機構積累了一定的欺詐樣本及表現期后，百融云創可為其開發專屬于金融機構的定制化模型。

針對團伙欺詐，百融云創結合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術，打造核心產品關系圖譜。目前，該關系圖譜產品經過多輪測試與優化，對欺詐風險識別的準確率超過90%，對團伙欺詐的違約率預測可提升4倍到10倍。而對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，處于行業領先水平。

最后在人工核查階段，百融云創可提供智能語音機器人產品，替代審批和回訪等部分人工的工作。目前，百融云創自主研發的智能語音機器人“百小融”，可以通過“數據+算法+場景”的疊加效應，支持超過15-20輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高達90%以上。

(新媒體責編：syhz0808)