今年，多方壓力下國內外的經濟增速明顯減緩，受此影響銀行等金融機構的逾期與不良資產的惡化壓力也加速顯現。更不用說，現在銀行面臨著催收成本日漸增加、債務人還款能力下降、反催收聯盟迅速崛起帶來的輿情壓力等不可忽視的痛點。

同時，催收成效的好壞往往也影響了金融機構業務拓展的力度和策略。因此近年來，消費金融公司也紛紛嘗試并拓展了一些新的渠道和手段用以加大智能催收力度，并取得了一定成效。銀行催收從粗放型催收到精細化催收，再到智能化催收，說明了催收行業進入轉型的關鍵時刻。

作為頭部人工智能與大數據應用平臺，百融云創自創立以來一直專注為金融機構服務。 百融云創智能催收系統具有集成性，可將數據分案、智能外呼、人工撥打、智能質檢、數據產品模塊集成至同一系統，便于數據流轉、統一管理。同時可實現多系統串聯，智能催收系統可與客戶相關系統(如ODS、貸款核算系統、預警系統等)的系統對接，建立科學有效的智能作業響應機制，實現智能作業的流程化管理。

百融云創智能催收系統主打核心模塊決策樹，可在不同的分支節點配置不同的條件，通過各類型條件（包括但不限于變量、函數、比較、動作等類型條件）對數據進行分類。關聯上傳數據表格、回款數據表格等明細，滿足自動分案外呼需求，直接流轉至智能、人工、司法、委外、待分等案件池進行催收。上傳數據可通過系統對接行內數據系統，進行自動流轉，從而真正實現自動化分案催收。

百融云創的催收系統保證了全量實時質檢，系統中質檢模塊，可進行海量錄音的全量實時的質檢，也可對過往錄音進行批量質檢，滿足監管要求。百融AI質檢坐席每天質檢500小時錄音，極大降低質檢成本。同時依據自研質檢模型及識別模型，對通話過程中用戶及坐席的情緒（包括語速快慢、敏感詞匯等）進行監控，提取用戶關鍵信息，豐富客戶畫像。通過實時質檢有效規范人工坐席外呼話術、服務態度，日均違規查得率降低至原來的10%。

即使催收部門是相對敏感的業務部門，百融云創憑借技術保障了催收安全、合規、可控減少給銀行造成信譽風險以及一些潛在不可控的損失。

2020年經濟受到的沖擊對金融各領域都是一次極大的考驗，但以發展的眼光來看待，這也是一次絕佳的轉型契機。百融云創將繼續關注各金融機構催收業務，賦能金融機構數字化轉型。

(新媒體責編：syhz0808)