11月26日由綠色計算產業聯盟主辦的“2020綠色計算產業峰會”在北京舉行,拓維信息作為行業領先的綠色計算應用代表,受邀參加本次峰會。

 

綠色計算產業聯盟是由工信部指導的,包含芯片、軟件、科研院所、整機/SI/用戶等綠色計算全棧生態鏈的聯盟協會。本次2020綠色計算產業峰會以“凝心聚力,共贏綠色計算新時代”為主題,旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺。與產業領袖、行業先鋒、生態伙伴全面研討綠色計算前沿技術與發展趨勢,集中展示綠色計算創新應用和發展成果。

 

當前,國內公路交通行業在“交通強國建設”的國家戰略驅動下,正在向數字化、智慧化快速發展,大量的基礎設施部署在公路網絡的路段、橋梁、隧道和各類站點中,產生海量數據支撐公路交通運維管理。公路交通行業快速發展的同時,也伴有一些長期存在的問題難題亟待解決和改善,如高危害風險的超限運輸行為、交通事故監測預警與響應速度仍需提高等;也有隨著公路建設催生的新問題,如高速公路通行費流失現象、收費稽查耗時耗力、大量機電設備難以檢測維保等。

 

在峰會的綠色計算行業應用論壇上,拓維信息首席解決方案技術官曲鋒,分享了拓維信息的智慧公路“云邊協同”解決方案,以及針對公路運營中出現的各類問題的智慧化應用場景和案例。

 

拓維信息首席解決方案技術官曲鋒

曲鋒介紹,拓維信息采用“1+1+3+N”的設計理念來構建“云邊協同”方案架構,即基于鯤鵬硬件底座的云平臺,全面的TOCC交通運行監測調度系統,業務、數據、物聯三大中臺的能力沉淀,最終來支撐收費稽核、聯網治超、監測預警、設備監控等一系列智慧公路應用場景。曲鋒提到,通過在端側接入各類設備,把信息、圖片、視頻等數據傳到云端,在云端采用AI技術使用數據對模型進行訓練,模型下發到邊緣側,就可以實時的預測擁堵、監控安全。

 

他提到,“云邊協同”方案具備六大云端能力和六大邊緣能力,通過云端大腦與邊緣AI協同計算,能夠快速處理公路通行信息,大幅提高通行效率和計費精準度,及時監控預警,同時可以大幅卸載數據傳輸壓力、降低網絡與硬件部署成本。

 

曲鋒還分享了基于湘江鯤鵬服務器搭建的邊緣計算一體機,以及基于“云邊協同”方案的四大智慧公路應用場景:

 

聯網計費AI稽核場景 ,在全新的自由流收費模式下,通過多流水數據融合,能夠全方位還原車輛行程,幫助高速公路精準計費;通過AI分析提供完整證據鏈助力偷逃費行為稽核。

 

聯網治理超限場景 ,通過部署源頭場景信息采集,將源頭治理與路面治理相結合,將超限行為“事前監控杜絕、事中準確治理”,實現業務從源頭、路面的非現場與現場治超執法,到違法行為的處置全業務覆蓋。

 

智慧隧道監測場景, 通過將隧道的通風監測、照明監測、消防監測與交通誘導系統聯結,結合邊緣智慧AI分析,能夠實時監測隧道事件和隧道各類參數,實現實時預警、智能預警。

 

機電設備物聯管養場景, 基于設備資源庫、標簽庫、知識庫,通過邊緣AI能力,監測設備運行狀態并評估設備健康度,從而實現設備故障預警和預防性維護。

 

在介紹聯網計費AI稽核場景時,曲鋒講述了該方案應用在湖南高速后發生的一個典型案例。湖南高速某收費站成功查處一輛企圖“跑遠交近”的ETC貨運車輛,由于下高速時ETC裝置無法正常識別,該車主謊稱從河北上高速(經查實車輛從遼寧上高速),企圖少交通行費。現場稽核人員通過AI稽查系統的行程追蹤和車輛圖庫功能比對該車GIS行程、門架高清圖片,精準還原出車輛行駛軌跡和證據照片,在充分的證據下,車主心服口服、不再反駁,承認了真實行駛軌跡,并補繳通行費5898元。

 

他還強調,先進智能的AI分析技術和全方位的證據鏈,不僅不會帶來更高網絡負荷和硬件投入,反而能夠降低網絡和硬件投入成本,“云邊協同”方案通過邊緣AI能力,采用深度神經網絡的對象檢測技術,實現海量圖像壓縮功能,保留圖像的核心特征、弱化其他部分,將幾兆、幾十兆大小的圖片壓縮至幾十KB大小,大幅減輕圖像數據的網絡傳輸壓力,有效降低硬件長期投入成本。

 

關于未來的公路交通建設展望,曲鋒認為,未來的智慧公路發展,將以人、車、路等要素為核心,通過先進技術將這些內容聯結在一起,形成“人-車-路”融合協同,從而讓公路交通更安全、更高效、更便捷。拓維信息也將致力于通過自身的行業沉淀和技術創新,打造自主創新產業高地,助力交通強國建設。

(新媒體責編：syhz0808)