近年來，我國的保險欺詐案例正逐年上升，從單人作案到團伙作案，再到多個產業鏈合作的跨界犯罪，騙保這個行業呈現出了專業化、團體化乃至高科技化的特點。因此，保險公司經營風險隨之加大，市場秩序也被破壞。

車險是保險企業的龍頭險種，車險在保險公司內部業務結構中占比最大，它更是保險欺詐的高發區域。保險公司在面對欺詐防控時仍有一些風險點，例如：高度依賴理賠人員現場查勘定損、人工后臺審核，流程繁瑣效率低;車險欺詐多為成熟團伙作案或內外勾結作案，識別愈發困難;理賠需經調度、查勘、審核等多個環節，欺詐滲透漏較高，多數財險公司尚未建立完整的保險風控流程體系。財險公司所有的這些風險點使得騙保團伙有機可乘。

為了提升反欺詐能力，財險公司不僅需要解決自身內部的問題，彌補缺陷，更是需要提升科技技術來管控騙保風險。

作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創依托行業領先的數據能力、模型能力和系統能力，構建一套完整的車險智能反欺詐風控體系，為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。

首先，要提升數據能力。保險公司對于信息數據需求迫切，但是由于人員信息了解少，團伙識別難度高，信息采集質量低等原因導致數據能力低下。百融云創擁有多維度數據源，融合保險公司底層大數據，利用機器學習算法開發車險反欺詐評分，可應用于報案人、駕駛員、被保險人、查勘員等的風險篩查，作為保險公司現有反欺詐規則集的補充;也可應用于欺詐識別模型，幫助保險公司提高對車險理賠欺詐行為的識別能力。此外，百融云創還可以幫助保險公司整合內外部數據，搭建風險集市，為模型和規則部署提供數據基礎。

針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。

針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點(人、案件、理賠員等)。

百融云創致力于將自身建模能力輸出給合作客戶，通過定制模型、模型應用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務，最終實現客戶建模團隊的能力建設和能力提升。

基于內外部數據，百融云創通過建立風險數據集市(數據清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數據支持。與此同時，百融云創建立了反欺詐決策系統，配套建立模型訓練系統和BI系統，可實現欺詐案件的實時預警和決策。

(新媒體責編：syhz0808)