人工智能時(shí)代的到來，給風(fēng)控領(lǐng)域也帶來了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。據(jù)Forrester咨詢公司一項(xiàng)調(diào)查顯示，全球380位企業(yè)首席高管的調(diào)查中，42%的高管都將欺詐列為對(duì)商業(yè)成功和客戶滿意度的首要威脅。從欺詐現(xiàn)狀來看，國內(nèi)外企業(yè)都面臨著巨大的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)趨勢(shì)還在不斷增長(zhǎng)，數(shù)字金融欺詐手法多樣、隱蔽，同時(shí)覆蓋面廣，從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)到金融理財(cái)，賬戶盜用到經(jīng)濟(jì)損失。除此之外，信用數(shù)據(jù)缺失、風(fēng)控盲點(diǎn)等問題也一直困擾著業(yè)界。

Gartner2018年度CIO(首席信息官)調(diào)查顯示，部署了人工智能的企業(yè)比例已從2018年的4%增長(zhǎng)到了2019年的14%，幾乎翻了四倍。據(jù)億歐智庫《金融科技公司服務(wù)銀行業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)：2020年金融科技規(guī)模將達(dá)到245億元，其中智能風(fēng)控75.9億元，占比31%。

在傳統(tǒng)風(fēng)控環(huán)節(jié)中，信息不對(duì)稱、成本高、時(shí)效性差、效率低等問題，使得難以滿足業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)引發(fā)的信貸增長(zhǎng)。而風(fēng)控引入人工智能技術(shù)，使得貸前審核、貸中監(jiān)控和貸后管理、監(jiān)管合規(guī)等環(huán)節(jié)，都能提高金融科技產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)效率。

智能風(fēng)控能不僅能有效提高金融服務(wù)的效率和安全性，降低風(fēng)控成本，還能促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理差異化和業(yè)務(wù)人性化，在金融科技業(yè)中有著重要作用。所以近年來無論是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)金融公司，都在加緊智能化系統(tǒng)建設(shè)或者對(duì)外合作，實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)控。

風(fēng)控能力是衡量一個(gè)企業(yè)能否健康發(fā)展的標(biāo)尺，而智能風(fēng)控考驗(yàn)的是技術(shù)儲(chǔ)備和人員能力的儲(chǔ)備。榕樹貸款也認(rèn)為，各大企業(yè)應(yīng)該更好地融合不同平臺(tái)技術(shù)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)互補(bǔ)，完善算法模型，從而提升識(shí)別精準(zhǔn)度、降低人工成本，打好金融安全持久戰(zhàn)，共同構(gòu)建和諧金融生態(tài)。

近年來，榕樹貸款不斷探索人工智能等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用，為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)營銷和智能風(fēng)控支持。榕樹貸款運(yùn)用人工智能技術(shù)，通過積累的多維數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)勾勒用戶畫像，將風(fēng)控前置到營銷端，最大程度提升金融機(jī)構(gòu)的獲客精準(zhǔn)度和客戶質(zhì)量，有效降低金融機(jī)構(gòu)的不良率和獲客成本。

值得一提的是，榕樹貸款也十分注重用戶信息安全保護(hù)。去年8月，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院賽西實(shí)驗(yàn)室對(duì)榕樹貸款A(yù)PP進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多月的信息安全檢測(cè)。測(cè)試結(jié)果表明，榕樹貸款A(yù)PP具備較高的安全性。官方權(quán)威機(jī)構(gòu)的檢測(cè)報(bào)告，充分說明榕樹貸款信息安全建設(shè)的規(guī)范性，標(biāo)志著榕樹貸款在信息安全方面達(dá)到較高水平。

風(fēng)險(xiǎn)是金融的本質(zhì)，風(fēng)控是金融的命門。榕樹貸款相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來平臺(tái)會(huì)繼續(xù)專注于風(fēng)控技術(shù)的研發(fā)，充分發(fā)揮金融科技實(shí)力，平衡好平臺(tái)安全與金融科技創(chuàng)新，為用戶帶來快捷、方便、安穩(wěn)的金融服務(wù)。

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