文|帆軟數據應用研究院 吳鵬

引言

近日，國務院國資委正式印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章。而作為交通運輸樞紐的港口企業如何抓住這一戰略機遇期，借助數字化技術有效提高港口運營效率并實現業務增長是很多港口企業正在思考的問題。

如何理解港口企業數字化轉型

1.數字化轉型是提升管理水平的迫切需要。

我國港口業務量快速增長的同時，也面臨了一些痛點，如港口管理水平與業務發展速度不平衡，落后的管理模式、組織架構、人員分工等難以滿足業務快速發展所需的管理能力。在此背景下，區域港口整合大潮啟動，“一省一港一主體”的目標逐漸清晰，通過數字化手段助力港口集團化管理，優化管控體系，實現數據化管理與精細化管理的融合。

2.數字化轉型是信息技術發展的必然選擇。

創新引領發展，信息技術不僅能夠加速推動“硬件”日益標準化和“軟件”日益個性化，更能夠引領生產方式和產業機構的變革。隨著物聯網、云計算、大數據等技術的不斷發展，越來越多的信息技術不斷與港口實際業務碰撞出了各種應用場景，如基于5G連接的自動岸橋吊車的控制操作、無人集卡、無人理貨、智能泊位調度等場景。這些場景無疑大大優化了生產方式，提高組織效率。

3.數字化轉型是延申產業鏈條的重要舉措。

港口已經從單純的規模競爭轉變為綜合服務水平的競爭，其對于連接產業鏈上下游企業具有至關重要的作用。而在供應鏈全鏈路中，數據流、信息流、資金流貫穿始終，若要延申產業鏈條，第一部便是打通各環節中的數據與應用孤島，協同客戶與眾多供應商，提供供應鏈一條龍服務。

實現港口全方位的數字化

數據是繼土地、勞動力、資本、技術后的第五大生產要素，也是數字化轉型的核心驅動要素。港口的數字化注定是全方位的數字化，涵蓋生產、設備、管理等各個環節。在筆者看來，港口的數字化可大致劃分為設備管理數字化、生產管理數字化以及經營管理數字化三部分，各部分相輔相成，缺一不可，共同組成數字化港口。

 

圖1 數據要素驅動作用

設備管理數字化

面臨痛點

隨著港口各類生產設備的數量和技術水平不斷提高，存在于設備中的海量數據未被有效開發利用，港口的設備管理模式依舊處在傳統的事后維修、人員手工編制臺賬。由于涉及到大量數據的整合與分析，工作效率低，管理時效性差，無法充分發揮設備應有的效益。因此如何高效對設備資產的全生命周期進行管理以及優化設備配置，是不少港口企業面臨的一大問題。

建設目標

加強港口設備數據的標準化采集工作，規范現場巡檢及維修保養工作計劃，對港口各類設備進行全面、實時的監測。通過設備管理模塊的構建，將日常線下中的數據工作線上化，并通過數據的整合分析，掌控全局設備動態，提高整體管理水平。

解決方案

從流程上看，設備管理數字化需涵蓋設備的前期管理、設備的使用和維護、維修管理、設備的安全管理、設備的備件管理及設備狀態監測全生命周期，規范了港口企業設備資產生命周期管理。從功能上看，設備管理數字化應具有設備臺賬、日常例檢點檢、保養維修等基礎功能外，還能在既有數據基礎上進行數據分析，挖掘數據背后的信息，為企業管理決策做數據支撐。

效果示例

以日常巡檢為例，員工通過手機端進行點檢、報修，作為數據的輸入端。利用設備二維碼以及定位等手段，加快員工巡檢效率得同時也從技術層面保證巡檢作業的規范。而設備管理人員可以通過“設備狀態實時看板”清晰直觀的看到每臺設備當前的狀態，包含設備排班、狀態、能耗等信息，對港口設備的綜合高效管理提供保障，提高設備使用效率。

圖2 設備管理數字化

生產管理數字化

面臨痛點

港口的生產管理數字化不同于傳統的信息化建設，即便不同港口之間信息化基礎差距較大，甚至同一集團內信息化系統建設也千差萬別，但對于港口企業的生產管理，無論是作業策劃、生產服務還是績效管理，都有著相近的管理需求。這些都離不開數據的支撐與流轉，而數據又分處不同模塊，導致數據的提取、匯總、統計分析耗費大量時間，效率低下。

建設目標

國務院國資委在《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中指出，按照場景驅動、快速示范的原則，加強智能現場建設，推進5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術規模化集成應用，實現作業現場全要素、全過程自動感知、實時分析和自適應優化決策，提高生產質量、效率和資產運營水平，賦能企業提質增效。

而生產管理數字化的目標就是將港口碼頭生產管理業務流程中的所有要素轉變為數字語言，把各個生產管理系統產生的業務數據、人員手工補錄的線下數據以及交換來的外部數據進行融合，再利用技術手段將這些工作實現自動化，以更加快速、準確、形象的數據助力企業改善業務，優化管理。

解決方案

將生產業務中分散在各地的數據集成在一起，打通內外部數據、線上線下數據之間的壁壘，以管理訴求點出發提煉生產管理中的核心數據指標，以全局視角監控各業務流程中的異常數據，以多層級數據分析定位出問題的最小單元并下放壓力，以數據閉環管理確保問題得到解決。

效果示例

以生產運營KPI管理場景為例，數字化將生產部門管理層從海量數據中解放出來，無須統計或查閱各種傳統生產報表，即可對生產情況做出實時跟蹤管理。各作業板塊如有異常情況可自動預警，減輕管理壓力的同時也使得生產管理過程更加精細化。

圖3 生產運營監管數字化

經營管理數字化

面臨痛點

港口的區域化整合無疑是對港口資源的優化配置，但與此同時也帶來了統一集中管理上的一些難題。整合后的港口集團資產規模龐大、分子公司數量眾多、業務種類繁雜，縱向層級逐漸增加，橫向職能孤島化嚴重，管理難度也隨著上升。

建設目標

聚焦企業內部的經營管理，核心訴求是加強各單位、各部門之間的互聯，減少內部管理中重復溝通、重復建設的成本。搭建統一數字管理共享平臺，為各級單位和部門的經營管理決策提供數據服務。

解決方案

自上而下加強統籌協調，從商務、生產、財務等板塊數據入手，首先梳理出企業內部統計分析指標體系。在指標體系框架下，結合企業管理人員需求，選取相關指標并結合不同維度考察分析。通過組織權限的設計可滿足不同層次管理人員的數據管理需求，也保障了數據的安全。

效果示例

以集團綜合管理為例，集團層級領導可快速通過管理駕駛艙了解集團整體經營數據，可涵蓋集團總覽、生產分析、財務管理等模塊的核心數據，每一模塊都可跳轉更細層次的分析，如在分析集裝箱箱量時，可從進出口、內外貿、貨類等維度進行分析。各子公司可查看對應權限數據的分析結果，一定程度上實現了管理經驗的共享。

圖4 企業經營管理駕駛艙

結語

港口數字化建設是一項系統性的工程，不是一個一蹴而就的過程。各大港口順應港口發展新趨勢，不斷加大數字化基礎設施建設投入，推進數字化在港口經營決策、生產運營、安全監管的融合應用。實踐證明，數字化將為港口企業實現全方位賦能，創造更高的效率，讓未來港口更加透明、高效、綠色、安全，促進港口經濟高質量發展。

(新媒體責編：syhz0808)