基于移動互聯和數字技術的普及,金融機構的業務規模和數據積累較過去也不可同日而語,消費者的多樣化需求對金融產品的敏捷開發、快速迭代、風險管理等都提出了更高要求。在國有大型銀行等行業標兵的引領下,以智能分析能力為基礎、數據與模型驅動的金融服務模式創新應運而生,全行向智能營銷、智能服務、智能風控、智能決策的精細化模式轉型。
在此背景下,百融云創建設新一代的智能風控中臺解決方案。中臺戰略是幫助金融機構抽象包裝整合后臺的資源,將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力,打破“煙囪式”、“項目制”系統之間的集成和協作壁壘,降低前臺業務的試錯成本,賦予業務快速創新能力,最終提升企業的組織效能。具體來說,就是將前臺穩定通用的業務能力沉淀到中臺,提升前臺響應力;將后臺頻繁變化的業務能力“提取”到中臺,賦予更強的靈活性。
百融云創智能風控中臺架構基于公司多年的風控建模經驗,圍繞貸前、貸中、貸后風控運營閉環的理念設計,包含應用中臺和數據中臺兩大平臺,可以滿足包括反欺詐、信用評估、風險預警、貸后管理等多場景的風險防控,也可基于全新的風險場景配置針對性的防控體系,具有極強的可擴展性。
在百融云創所建設的中臺模式下,當金融機構需要開發新產品、新業務條線,或者調整原有老產品、老業務條線時,不需要重新從零開始,只需要借助沉淀在中臺的資源、能力、數據、技術、風控等能力,由中臺配置和組裝,就可以統一對外輸出定制化的產品服務和解決方案。整體而言,中臺模式可有效降低業務研發成本、減少業務運轉時間,組件化提高業務效率,去除不必要的流程和障礙,真正實現組織的敏捷、技術的敏捷、產品的敏捷。
百融云創智能風控中臺面向業務,提供多種靈活的規則和數據配置方式,減少因業務對系統的重復開發,支持前臺業務的快速創新。以大數據為依托,采用數據挖掘與機器學習算法,并兼容傳統風控手段構建強大的風控模型。建立風控模型,精準識別欺詐風險,全方位解決金融機構風控痛點。
作為大數據與人工智能的應用平臺,百融云創圍繞金融機構業務全流程,實施業務診斷、安全咨詢、平臺建設、平臺運營、流程再造,通過“科技+場景+風控”三位一體的模式,為金融機構提供大數據、人工智能、云計算等技術和服務,加強客戶洞察、數據分析與積累、IT建設等方面的能力;同時提升金融機構數字化轉型能力、風控意識,以實踐加沉淀的方式幫助金融機構建立起長期發展所需的核心能力。
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