隨著移動互聯網的快速發展，特別是互聯網金融發展很大程度上激發了黑色產業的發展。直到現在，成千上萬的金融黑產從業者并沒有停下伸向企業和個人用戶資金的雙手，打擊黑產反欺詐這場看不見硝煙的攻防戰也從未落幕。

如何打擊這些藏在陽光底下的黑產?相信隨著人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等的高新技術應用到反欺詐當中，必定能為打擊網絡黑產貢獻一支生力軍。百融云創，自成立以來一直以大數據、人工智能技術貫穿反欺詐全業務鏈條，有效幫助金融機構化被動為主動，提前攔截欺詐發生。

其中，百融云創針對反欺詐研發的技術核心即是設備指紋技術，是百融云創自主研發的用于網絡設備標識的唯一標識，具有穩定性、唯一性、準確率的特質，也是決定反欺詐能否成功的決定因素。設備指紋應用業務場景有：防垃圾注冊、防撞庫、防薅羊毛、反刷單、精準營銷、支付反欺詐、授信反欺詐、用戶畫像分析、復雜關系網絡等，涉及領域電商、支付、信貸等。舉個例子，黑產通過群控手機擼羊毛。單一通過設備指紋雖然不能完全防住龐大、產業化、專業度高的黑產從業者，但可以極大提高黑產和惡意欺詐、騙貸、中介惡意包裝等作案成本。

百融首創行業內結合“主動+被動”的超融合分析加工技術，通過SDK包/JS代碼對設備基本信息進行主動分析，以及通過對客戶端發送的網絡包進行深度報文分析，提取協議層信息，綜合分析信息，利用聚類、關聯分析等算法支持，從而生成設備指紋。

百融云創用獨特的主被動分析結合的形式所得到的多維信息生成的設備指紋，相比僅依賴設備IMEI/IDFA等信息生成唯一標識的指紋技術，綜合設備環境風險、群體特征、異常操作、應用偏好，把風險攔截在風控第一環，讓群體欺詐、群控系統等無處遁形。

除此之外，百融云創還將無監督學習和監督學習相結合，解決規則冷啟動和規劃優化的工作，并充分利用百融知識圖譜多維網絡的優勢，更多更準地幫助客戶識別防范欺詐風險。做到在欺詐者可能發生欺騙行為之前就將他們可能實施的行為扼殺在搖籃里，進而減少金融行業企業的風險。

百融云創，深耕多元化的金融場景與金融創新服務，在人工智能等技術方面有著較為領先的研發團隊和科技成果。百融云創會在金融行業中繼續鉆研探索、學習成長，在促進金融行業加快完成智能化的優化迭代的同時，減少可能出現的風險和損失，保護用戶和金融機構的財產安全。

(新媒體責編：syhz0808)