隨著城市化進程的不斷加快，“治堵”成為城市管理的重要課題。近年來，交通運輸部相繼頒布城市治堵相關政策：2020年11月十三屆全國人大三次會議答復函提到，科學制定城市發展規劃，設置信號優化系統等政策建議;同月，浙江省城市交通治理工作會提出，推廣應用城市大腦，高質量利用交通數據信息資源，提高治堵效能。當前，交通智慧化迎來了“加速發展”的時代，以科技為載體提升道路交通運行效率將成為城市治堵的未來趨勢。

城市交通治堵面臨重重挑戰

當前，我國交通大發展持續深入推進，各種交通要素快速發展，城市道路交通擁堵成為制約城市發展的一大頑疾，交通管理工作面臨新的挑戰。第一，信號燈智能化程度不高，目前交通信號燈傳感器算法不夠先進，不支持對數據的采集進行實時處理和量化分析，以致影響交通行業的深度融合發展。第二，車位缺口大，亂停車嚴重。隨著機動車數量迅猛增長，停車位供需矛盾突出、車位信息共享率低、人工管理成本高，解決城市停車難題，是影響市容市貌及城市評價等級等，完善城市功能、便利群眾生活的迫切需要。第三，車駕管服務，數治難度大。通過解決車駕管業務堵點痛點，進一步提升服務便利化水平，真正實現數據多跑路，群眾零跑動是交通管理部門亟待解決的問題。

眼控科技賦能城市 “科技+精準”治堵

眼控科技針對日益突出的城市交通管理難題，憑借在交通安全監管領域十多年的行業積累，推出眼控科技城市智慧交通超腦解決方案。該方案由城市智能信號燈、城市智慧停車運營和車駕管服務三個部分組成。通過人工智能學習交通大數據，將“AI+云計算”賦能智慧交通精細化管理，以此形成“融合感知-精準研判-有效管控-客觀評估”的應用閉環，實現交通管理協同化、交通研判智能化和交通組織最優化，提升交通系統運行效率和管理水平，助力通暢的公眾出行和可持續的經濟發展。

在交通信號聯動場景中，眼控科技結合城市現狀制定了信號控制策略和精細化配時方案，借助人工智能、大數據等數字技術使智能控制下的“一路綠燈”成為現實。在車駕管業務中，眼控科技提供平臺+RCS的業務辦理及服務模式，優化車駕管的服務便民體驗，促進了服務的數治監管，為交警部門、車管所等用戶提供智慧道路交通綜合解決方案。在智慧停車場景中，眼控科技提供“千城千面，一城一策”的建布體系，靈活應對城市停車的各類疑難雜癥，通過規劃多級停車誘導、線上線下綜合管控等方式，有效提升了停車位的利用率，使交通出行環境更加通暢。

對于智慧交通的未來發展，眼控科技認為，智慧交通超腦是驅動未來城市交通發展的新力量，將實現交通系統中個體最優和全局最優之間的動態平衡。未來，眼控科技將利用人工智能、大數據、云計算等先進科技，推動人、車、路交通三要素的連接、協同和進化，持續賦能智慧交通行業，讓城市出行更美好。

(新媒體責編：syhz0808)