隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)在媒體、零售、金融和保健等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能市場發(fā)展迅速，已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。在業(yè)務(wù)需求的推動下，具有高行業(yè)屬性的碎片化應(yīng)用也開始被廣泛使用，并輻射到了媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、教育金融等多個不同領(lǐng)域。

數(shù)字浪潮下，不進(jìn)則退。近年來，隨著AI+上升至國家戰(zhàn)略，日漸成熟的新科技，5G、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷落地與應(yīng)用，助推經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各個方面蓬勃發(fā)展。

作為一家金融信貸智選平臺，榕樹貸款深耕人工智能技術(shù)，不斷推進(jìn)人工智能在金融業(yè)的場景應(yīng)用。榕樹貸款認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)用戶和金融機(jī)構(gòu)之間的有效連接，有助于架起供需兩端的橋梁，提高雙方效率。榕樹貸款通過利用人工智能算法等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)金融服務(wù)中基于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的精準(zhǔn)匹配，達(dá)到金融供給與需求兩側(cè)的無縫銜接。

針對個人用戶，榕樹貸款平臺運(yùn)用獨(dú)創(chuàng)的智網(wǎng)AI技術(shù)，幫助金融機(jī)構(gòu)全方位多維度刻畫用戶，綜合評估用戶的額度需求、用款時間、還款能力、還款意愿等信息，從海量信貸產(chǎn)品中快速撮合完成匹配，為用戶提供精準(zhǔn)的信貸解決方案，滿足全網(wǎng)用戶多樣的貸款需求，讓有合理貸款需求的用戶可以在榕樹平臺得到授信，最終實(shí)現(xiàn)普惠金融落地。

在防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)方面，榕樹貸款通過多維度風(fēng)控前置，全流程提升反欺詐能力，提高審批效率。例如，規(guī)則+模型同時布控;標(biāo)準(zhǔn)建模和聯(lián)合建模任選;用戶基本信息+榕樹行為數(shù)據(jù)+合規(guī)三方數(shù)據(jù)，更多維度信息，推薦更精確。

榕樹貸款的智能前端過濾通過A卡前篩風(fēng)控打造一套完整的貸前審批策略，對數(shù)據(jù)庫中的所有消費(fèi)者用戶畫像進(jìn)行前端反欺詐及高風(fēng)險(xiǎn)評估，借此完成精準(zhǔn)的流量分發(fā)、授信分發(fā)。此外，平臺會進(jìn)行實(shí)時風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，根據(jù)行為數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶狀態(tài)，及時調(diào)整營銷策略，提前預(yù)測貸后情況;及時提醒并輔助機(jī)構(gòu)制定合理逾期提醒策略，實(shí)現(xiàn)貸后欺詐信息及時反哺前端。

在精準(zhǔn)匹配及推薦方面，榕樹貸款通過獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)，結(jié)合多種工具如預(yù)測建模及評分、客戶細(xì)分、基準(zhǔn)測試、預(yù)測以及廣告活動優(yōu)化，生成既符合消費(fèi)者財(cái)務(wù)需求及風(fēng)險(xiǎn)偏好亦符合金融服務(wù)供應(yīng)商特定標(biāo)準(zhǔn)的金融產(chǎn)品推薦。榕樹貸款的增值推薦后服務(wù)利用與客戶自身平臺的無縫API連接，幫助貸款機(jī)構(gòu)管理其現(xiàn)有客戶組合。例如，提供觸發(fā)事件警報(bào)服務(wù)，即具良好信貸數(shù)據(jù)的消費(fèi)者用戶畫像的潛在信貸額度增加的建議，或欺詐/違約可能性很高的消費(fèi)者用戶畫像的警報(bào)。

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展變革的影響日益深入，人工智能技術(shù)讓生活更美好。榕樹貸款將繼續(xù)探索人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用，不斷利用自身技術(shù)優(yōu)勢賦能金融服務(wù)，推動金融智能化發(fā)展。

(新媒體責(zé)編：syhz0808)