金融服務的普及性和便利性正隨著金融行業和互聯網技術的日益深入結合而得到大大的提升。金融科技滲透到人們生活中的方方面面，與人們生活息息相關的互聯網產品和平臺更是層出不窮。

隨著這些新金融業務的快速擴張和金融創新產品的不斷涌現，金融行業迎來了更多的機遇，隨之也面臨著更多的挑戰與風險。傳統金融行業所要面臨的信用風險、流動性風險、操作風險等傳統風險依然存在，并且在金融科技的快速發展中更是被進一步放大。而金融科技又帶來了屬于自己獨特的風險，比如終端安全風險、平臺安全風險、網絡安全風險等等。各種傳統風險與互聯網新風險的接踵而至，使得各金融機構和企業面對的金融風控難題越來越棘手。

為了應對日漸復雜的風控難題，越來越多的金融機構和企業，開始引進新的技術手段來提升自己的風控能力。其中最關鍵的一點，就是持續促進AI技術和金融風控的深入結合，形成智能風控能力，應用智能化技術加強金融風險的管理。

在競爭激烈的智能風控市場中想要取得更多的份額，所有的機構和企業都必須要用過硬的技術和服務來說話。以百融云創提供的智能風控技術為例，通過風險政策、策略與模型的高級應用和精細化管理，幫助客戶實現從“數據運用”到“數據驅動”的質的飛躍。而這種技術的智能、高效也可以成為金融機構優化產品、營銷渠道、營銷方式和風控流程的重要驅動力量。

另外，傳統的金融風控大多依賴人工運維，耗時耗力還非常消耗成本。而百融云創這類AI技術公司，依托人工智能核心技術，不斷地升級智能風控解決方案。不僅幫助金融機構和企業大幅提高運維效率，同時也有效的降低了風控成本。可見，AI技術讓風控變得更靈活、更高效。

對比傳統風控方式，百融云創提供的智能風控技術，除了快速響應和降本增效之外，還有一些新特性的優勢非常顯著。第一，風控前移。智能風控可以將傳統反欺詐的被動防止轉變為提前預防和主動攔截。第二，風控模型快速迭代，比如百融云創自主研發的智能模型訓練平臺可以在沒有任何模型訓練經驗的條件下，幫助金融機構快速、高效的完成模型訓練與智能風控體系搭建。第三，助力營銷風控一體化，百融云創在各類信貸場景的實踐中積累了豐富的案例，可以從挖掘存量客戶、提高客戶粘性、降低獲客成本三個方面構建以客戶為中心、營銷風控一體的精細化客戶經營策略。

AI技術和金融風控的不斷融合，雖然始于金融機構持續升級的風控需求，但真正推動這一過程不斷加速落實的，卻是百融云創這樣提供智能風控技術服務的科技公司。

(新媒體責編：syhz0808)