親身經(jīng)歷過學(xué)車的人，都或多或少有著一種痛苦———平時沒時間，周末人又多，一天下來方向盤摸不到一個小時，而且通常教練還不讓你去。這樣學(xué)下來，“拿本難”不說，即使拿本后，也不得不去借車、找陪練反復(fù)鞏固所學(xué)，爭取不做“馬路殺手”。

的確，對于學(xué)員來講，也許很多現(xiàn)狀并不能改變，但可以改變的是，盡可能地利用起碎片化的時間，把能遷移到線上的部分，放到線上去完成、鞏固——不夸張地說，理論考、3D模擬練車、路考實況練習(xí)……如今的學(xué)車，較多部分的學(xué)習(xí)都能在線上完成了。在強需求的驅(qū)動下，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車誕生并日漸發(fā)展優(yōu)化。

“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車這個賽道，選手很多，側(cè)重點各不相同。有的重心放在‘網(wǎng)上預(yù)約’，即通過平臺預(yù)約駕校、教練，合理分配教練的時間；有的重心放在‘網(wǎng)絡(luò)招生’，主要擅長駕校輸送生源的業(yè)務(wù)；有的則比較綜合，從學(xué)員角度出發(fā)，涵蓋到選駕校、理論考實操考、甚至買車的各個環(huán)節(jié)，服務(wù)他們的整個學(xué)車周期。” 有業(yè)內(nèi)人表示。【木倉科技】可謂其中綜合平臺的代表。

綜合平臺，不僅要求多從用戶角度考量，將體系搭建得更為完善，對技術(shù)方面的要求往往也會比較高——因為這樣的平臺往往需要更智能、更高的科技含量。

深挖到木倉，筆者發(fā)現(xiàn)他們的成功確實與“技術(shù)”關(guān)系頗深。

據(jù)悉，木倉的核心成員大多有著資深工程師背景，業(yè)務(wù)、技術(shù)并駕齊驅(qū)，不斷去完善、更新產(chǎn)品。細細數(shù)來，他們在如下幾個方面的技術(shù)累積成果是比較突出的：

首先，是個性化智能考題技術(shù)。

木倉的駕考寶典，能夠基于及時、準(zhǔn)確、全面的題庫和海量學(xué)車用戶做題的歷史數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)支撐，結(jié)合MLlib機器學(xué)習(xí)、動態(tài)答題標(biāo)簽庫以及答題題型準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)，利用人工智能等個性化計算引擎，為學(xué)車用戶生成針對性更強的易錯題庫和題型試卷。

同時配套推薦各類優(yōu)秀易錯解讀及安全駕駛講解服務(wù),為用戶推薦個性化的學(xué)習(xí)教程，幫助用戶掌握弱點盲點知識，這樣便可以極大提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率、考試合格率。

其次，是基于3D模擬的駕駛培訓(xùn)技術(shù)。

駕考寶典基于Unity3D引擎，對各地駕駛考場的360度實景以及各類型的訓(xùn)練車型進行3D建模，能夠為學(xué)車用戶提供一整套逼近實景的3D模擬駕駛環(huán)境。同時，結(jié)合動力學(xué)仿真技術(shù)以及實時動態(tài)高精度車輛駕駛姿態(tài)捕捉技術(shù)，駕考寶典可以高度還原駕駛訓(xùn)練視覺效果。

第三項，實時風(fēng)險控制系統(tǒng)。

駕考寶典在云平臺服務(wù)的基礎(chǔ)上，制定了統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)和采集規(guī)范, 匯總客戶端、服務(wù)器、監(jiān)控日志、數(shù)據(jù)庫等各類數(shù)據(jù)，通過實時云計算處理，構(gòu)建了多維度立體化的智能風(fēng)控預(yù)警體系。經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)以及智能技術(shù)處理，木倉能夠及時感知產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)狀態(tài)及異常情況，以便于作出有效應(yīng)對。

同時，基于先進的實時計算框架處理上述預(yù)警信息數(shù)據(jù)流，分析各API接口的請求響應(yīng)結(jié)果，實時診斷各服務(wù)器以及接口的健康狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合自動化故障恢復(fù)技術(shù)，他們更可以及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)異常和故障。

第四項，智能化可伸縮運維平臺。

木倉基于業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)引擎，打造了快速高效的智能化運維能力，開發(fā)人員可根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景快速創(chuàng)建服務(wù)及應(yīng)用環(huán)境，并對服務(wù)器系統(tǒng)環(huán)境、磁盤、日志、權(quán)限等各類配置做自動初始化。

同時該平臺可根據(jù)不同服務(wù)的訪問流量，使用預(yù)測引擎生成資源自動伸縮策略，在訪問低峰期動態(tài)減少服務(wù)器資源，在訪問高峰期智能增加服務(wù)器集群容量，保障各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全年高質(zhì)量服務(wù)。

第五，敏捷產(chǎn)品開發(fā)與迭代技術(shù)。

木倉還自主研發(fā)了涵蓋各客戶端和服務(wù)端的框架與系統(tǒng)等技術(shù)解決方案，以適應(yīng)產(chǎn)品快速開發(fā)與迭代。其中就包括有：

1、各客戶端高度抽象了各種業(yè)務(wù)場景適用的公共組件庫以及統(tǒng)一埋點技術(shù)。他們深度定制了客戶端瀏覽器，并開發(fā)了一套基于JS和H5技術(shù)的小程序框架，提高了新功能快速發(fā)布和緊急解決線上BUG的能力;

2、 服務(wù)端提供基于Java生態(tài)，并結(jié)合MySQL、Elasticsearch、Redis、MemCache、Tomcat等技術(shù)打造的豐富而全面的框架與組件服務(wù)。木倉自主研發(fā)的Simple系列后臺基礎(chǔ)框架，使開發(fā)者在設(shè)計完數(shù)據(jù)庫之后，可快速生成項目主體框架，開發(fā)者亦可從Simple框架引入各類成熟高效的模塊，進一步加快開發(fā)速度。

也許關(guān)于技術(shù)的用語、細節(jié)我們并不能盡數(shù)懂得，但至少讓我們了解到，我們能夠安坐家中用3D模擬技術(shù)學(xué)駕駛、用更短的時間學(xué)會更多更薄弱的知識點，這些專注“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車”的技術(shù)流們，背后的努力不能小覷。

我們在贊嘆技術(shù)偉大的同時，也在期待著扎根于此的各大平臺，能夠不斷地作出切合市場需求的升級優(yōu)化，為駕考學(xué)員、駕校帶來更多的實用價值。時代在前進、需求在升級，科技所帶來的，永遠沒有最多、只有更多。

(新媒體責(zé)編：syhz0808)