如今數據已是新產業、新業態的核心生產要素,數據運用面臨的隱私性、可用性也隨之備受關注。較其他領域,金融領域對數據的管控更為嚴格。目前,一種面向數據隱私保護的機器學習新算法——聯邦學習,為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的機制和平臺,有效打破隱私保護與數據使用的困局。
目前大型銀行已經開始布局,部分金融科技公司也已紛紛入局聯邦學習應用。為了應對數據隱私保護難題,打破數據孤島的現實困難,滿足數據聯合融合使用的迫切需要,作為國內領先的AI技術平臺,百融云創也在業內號召并率先探索“聯邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術,能夠使各個企業的自由數據在不出本地的情況下,通過加密機制交換數據,即在不違反數據隱私法規的前提下,建立虛擬共有模型,僅為本地目標服務。
百融云創利用“聯邦學習”,創新性地設計了一種新的人工智能實現模式,承接了傳統人工智能解決問題的能力,更為重要的是,“聯邦學習”開創了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式,且在這種新的框架下,“聯邦學習”各參與方通過“聯邦學習”機制實現了多贏的局面,也為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。
其次,百融云創利用聯邦學習設計完善的AI系統解決方案,既能保護用戶的數據隱私,也能高效、準確地使用孤立的數據,構建更為高效的金融反欺詐模型。同時,百融云創有效幫助多個金融機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下,利用雙方或多方數據實現定制化的模型優化。隨著金融行業不斷利用AI技術來驅動業務的轉型升級,加快智能化升級進程,百融云創加速行業AI技術落地,打造金融行業的堅實后盾。
業內人士認為,規范數據使用可以在匯聚更多數據的基礎上迎來價值挖掘的下一個爆發點,帶動AI的數據基礎設施進步,隱私計算未來會逐步成為AI的基礎設施。百融云創將立足行業需求,扎根技術創新,不斷更新和優化技術含量和服務質量,為客戶提供更放心和滿意的科技服務。
(新媒體責編:syhz0808)
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