7月15日，浙江余姚驕陽似火，以“機器智聯、賦能萬物、合作共贏”為主題的第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會在余姚江畔拉開帷幕。

 

峰會外景

近年來，全球經濟面臨百年未有之大變局，全球化雖然是主題，各個領域的技術、經貿交流日益擴大，但是疫情發生以來，發達國家加大推行“再工業化”戰略，謀求在技術、產業化方面的領先優勢，搶占制高點，進一步拉大了與我國的差距;東南亞一些發展中國家則以更低的勞動力成本承接勞動密集型產業的轉移，搶占制造業的中低端。高端智能制造較弱、勞動力成本逐年加大，中國制造業需在生態環境、產業結構與發展模式上進行徹底變革的呼聲越來越高。當下，通過信息技術與制造技術進行深度融合的最佳方式之一就是智能機器人行業，將是解決制造業“痛點”，催生制造業由“中國制造”向“中國智造”轉型升級的一支重要推動力量。

 

在第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會上，智昌科技集團股份有限公司(下稱“智昌集團”)董事長，國家特聘專家、國際著名機器人專家甘中學博士圍繞主題“構建泛在智能機器人體系，催生實時透明機器人工廠”發表了精彩的主旨論壇報告。

 

甘博士作峰會主旨報告

甘博士全景式闡述了三元群智時代的來臨，并首次提出了“人機物三元群智融合”為特征的泛在智能機器人。在泛在智能機器人理念下，產業群智大腦+實時透明機器人工廠將逐步成為現實。

 

通訊技術的演變，催生了人與人連接的消費互聯網、“人-機-物”連接的工業互聯網，并終將實現“人-自然-智慧”的互動和連接，即“人機物慧”融合。泛在智能機器人具備“泛在化”、“情境化”和“智能化”特點，實現人、機器、環境高度融合與協作共生。

 

泛在智能機器人是未來智慧時代的基本構件，AE-Net OS是整個泛在智能機器人系統的操作核心，該系統仿照蜜蜂和章魚仿生思維設計，通過蜂群群體智能和分布式并行智能，構建的面向機器個體、群體及產業鏈的操作系統。該系統包括泛在智能控制器、群智網絡控制器和微控制云。泛在智能控制器讓設備、包括機器人成為自我進化的智能個體;群智網絡控制器實現在產線和企業級實現協作互聯，實現控制層的云化和全實時化;微控制云通過數字孿生技術，實現決策層的實時化和透明化。該系統打破了傳統的工業控制體系，為人工智能在控制層到決策層的深度嵌入提供了基礎平臺，提供的四層APP開發平臺，建立了工業智能應用的新生態。

 

該系統讓企業不斷實時迭代進化，不斷創造新增價值，將產業鏈升級為巨型泛在機器人，形成窺一斑而知全豹、牽一發而動全身的知行合一系統。在本次機鋒會開幕式上，智昌集團隆重發布了AE-Net OS 產業群智大腦操作系統。

 

智昌集團發布AE-Net OS 產業群智大腦操作系統

截至目前，智昌集團已經為世界最大的鋼簾線企業打造了實時透明工廠，通過AE-Net OS的植入，成功實現了企業生產全實時化，通過毫秒級的數據響應能力，在數字雙胞胎技術支持下，可對生產過程仿真、預測、優化，大幅提高生產效率，減少廢品，降低人工需求，目前成效顯著，可實現綜合減人50%。通過產品質量實時跟蹤，減少廢品，提升企業物資流轉速度1-3%，年創造效益2-3億元。目前該系統已推廣到冶金、制藥、紡織、企業、家具五大行業。

 

在峰會開幕式上，還接連發布了智昌集團聯合多家寧波本地企業合作的“全甬產”機器人新品;由智昌集團與中大力德合資的浙江傳習機器人公司設計制造的 “全甬產”機器人。后者采用智昌控制器、示教器、驅動器，中大力德減速機，中科伺爾沃電機，舜宇集團3D視覺，宇恒光電編碼器，是浙江省機器人“整零協作”的典型成果，是國內唯一一家圍繞本地區產業鏈打造的機器人整機。該產品整機、零部件自主可控，打破了“卡脖子”技術封鎖，實現進口替代，產品性能參數國內領先。

 

智昌集團展位參觀者絡繹不絕

在此次峰會分會場，智昌集團技術副總裁馮浩然在5G+工業互聯網對接會中，發表了以“5G，催生產業群智大腦+實時透明工廠”為主題的演講。

 

馮博士作主題演講

馮博士表示，當前5G技術的應用，突破了傳統網絡的轉發局限，可以真正實現萬物互聯、設備在線。讓工廠的每個單元具備上網的能力和通訊能力，讓裝備脫離網絡的束縛，全流程數字化、超級帶寬和延時。并脫離地域限制，實現機腦分離。云端通過數字網絡實現群體智力賦予，實現產業鏈級數據融合，可以把產業鏈跨地域的打造成一個虛擬整體工廠。對于“產業群智大腦及實時透明工廠”來說，實現頂層決策和底層控制間的數據超高速公路。

 

智昌集團以打破國外壟斷的機器人控制器為基礎，歷經五年技術持續投入，在中國智能制造升級的大潮下，不斷開拓創新，首次開發出泛在智能機器人體系，助力企業建設實時透明機器人工廠，實現對裝備、企業及產業鏈的全面賦能。

 

面對復雜的國際國內形勢，智昌集團積極響應國家雙循環戰略，不斷突破創新，以構建泛在智能機器人為載體的產業智聯網為使命，助力打造中國智能制造產業鏈的持續升級。

(新媒體責編：syhz0808)