“牌在前面走，車在后面跟”。昨天，各大視頻網站被“最牛大爺”刷屏，視頻中，一個無牌的鏟車，正要通過車牌識別道閘系統，無牌過不了?咱有大爺啊!只見前方大爺手持一個車牌，穩步走向識別范圍，升降桿就打開了!無牌鏟車順利進入卡口。這個視頻讓網友們炸開了鍋，網友們紛紛表示：“只要思想不滑坡，辦法總比困難多”、好家伙，人工“治”能啊、“電腦總會輸給人腦”，紛紛為大爺的“機智”行為點贊!但是，真的是電腦總會輸給人腦嗎?大爺的機智真的能夠騙過所有道閘系統嗎?小語只能說，運氣歸運氣，還得靠實力!

缺乏前置車輛檢測的車牌識別技術，是病因!

大家都知道，車牌是車輛的身份標識，然而“大爺” 的巧騙行為，就如同車牌識別技術無法徹底解決交通治理領域的“假牌套牌、遮擋號牌”的業務行業痛點。目前，大多數停車場車輛出入道閘系統主要采用未加前置車輛檢測的車牌識別技術，檢測目標只看牌不看車。導致該系統存在許多技術性漏洞，而能讓大爺走通該漏洞的主要原因在于，車牌識別技術無法將車輛與車牌進行唯一性關聯，無法對車輛間的細微差異進行精準判別，無法作為車輛實際身份的有效判定依據。

如何證明車牌是這個車的呢?車紋識別顯身手

人證核驗比對，大家應該無比熟悉、隨處可見了。坐高鐵、乘飛機、住酒店、手機支付等等，人證核驗與比對，通俗來說就是將人與證件進行統一核查，來確定身份的唯一性，是人臉識別技術的核心。那么車紋識別，同樣類似，將駕駛人、車輛、車牌進行深度融合驗證，有力地在較復雜的識別場景下對車輛真實身份進行聯合判定。那什么是車紋識別呢?

車紋識別，讓“巧”過，難通過!

中科視語停車場車輛出入道閘系統主要采用車紋識別技術，車紋識別可重點解決車牌和車輛身份對應問題。車紋是車輛的唯一身份標志。在很多場景下，相同年款、顏色的車，無法用肉眼區分，但可以通過車的使用痕跡差異來區分。車紋識別就是通過基于結構化深度度量學習的方法對每一輛車的細微差異進行精準學習，為每一輛車“辦理”獨一無二的“身份證”，作為車輛身份的唯一性判斷依據，同一輛車即使換了車牌也可以被辨別出來。同樣，大爺的“機智”行為，在基于車紋識別核心技術的道閘系統面前將被由于“車輛置信度過低”，將被識別為問題目標，從而解決一些車牌識別系統由于只具備簡單的拍照、識別和處理功能，而不具備判定車牌真偽與車牌-車輛整體性判定的能力，而造成的逃費現象。

(新媒體責編：zpl05)