華映資本年會機智云創始人兼CEO黃灼作主題演講

華映資本2021年會上，機智云創始人兼CEO黃灼發表了主題演講《物聯網底座建設的千億級機會》。

黃灼在演講中指出，5G時代，物聯網+人工智將為產業升級創造近5萬億美元的新增價值。現在，硬件成本越來越低、算力越來越強、算法迭代越來越快，物聯網把最先進的技術和最優秀的供應鏈資源整合起來，通過數字賦能傳統行業，助力各行各業智能升級。

以下為黃灼在華映資本年度大會上的演講實錄，經華映資本精編整理，有刪減：

很高興有機會在華映的年會做分享，今天講一講近幾年物聯網的發展變化，以及機智云在變化過程中所扮演的角色。

物聯網的萬億級機遇

我們從2010年開始正式進軍物聯網，當時物聯網還沒成為熱詞。現在隨著以5G技術為代表的各種新技術的普及，各行各業的數字化逐漸成為可能。

這里展示一個KPMG的分析報告。可以看到，X軸代表各產業的數字化成熟期，也就是大概經歷多長時間，這個產業才能因數字技術而得到產值的大幅提升;而Y軸則代表產業通過數字技術而產生的具體產值增量。

總體來講，數字技術將為各行各業共計帶來將近5萬億的新增價值。

最明顯的是制造業。全球制造業大概有12萬億美金的規模，通過5G、物聯網等數字技術的加持，可以產生5%左右，也就是6000多億美金的新增價值。而且制造業對5G的全面覆蓋要求不高，其穩定性基本可以在某一些園區內或者一些面積不大的區間中快速實現，所以物聯網在制造業當中的化學反應是最劇烈的。

根據預測，2019年到2023年，智能制造每年將實現超過10%的快速增長，5年將實現超過50%的增長。所以智能制造是過去10年機智云一直在物聯網領域所堅守的產業，近3年成為機智云長期投入的產業。截至目前，機智云已經逐漸形成了在工業物聯網領域的平臺性技術服務。

在智能制造領域，有4個類型的物聯網相關產品服務，分別是連接、軟件、硬件以及數字賦能服務。有幾類玩家可以從4類產品服務中獲利，包括無人車、機器人、系統集成商、ERP等軟件服務商，還有就是像機智云這樣的AIoT系統服務商。機智云既可以做公有云的部署，去服務中小企業，又可以為大企業提供私有云的建設。此外還有工業領域的 AR、VR，也具備非常大的應用場景。

其實還有非常多的產業都可以在當下做大連接，硬件成本越來越低、算力越來越強、算法迭代越來越快，物聯網把最先進的技術和最優秀的供應鏈資源整合起來，通過數字賦能傳統行業，助力各行各業智能升級。

為什么是機智云

為什么機智云可以做這個事情?目前做物聯網的大企業，基本就是國內的BAT，國外的亞馬遜、微軟等。像機智云這樣獨立的第三方物聯網玩家，雖然沒有這些巨頭做大量基礎建設的優勢，但也有自己的優勢。

一方面，機智云可以在多個云上之上搭建虛擬 PaaS物聯網平臺，隨時把連接機智云的數以百萬計的設備從一朵云的一個機房瞬間遷移到另外一朵云的另外一個機房。 任何一個底層服務的IS服務商，機智云都有一個去中心化的部署方式，結合邊緣云技術，可以做更去中心化的、更高可用性的，且更值得信賴的基礎云服務。

另一方面，其實工業領域有非常多的軟硬結合的機會，要想落地到具體的工業場景中，需要幫企業解決云端接口、解決數據處理能力等等。 而這個數據怎么才能從非常惡劣環境里采集到本地可處理的節點上，繼而能在云端做更大規模的運算，這種軟硬結合的全鏈路能力，恰是機智云這樣專注在物聯網多年的企業逐漸積累起來的。

所以從戰略上來講，機智云在過去10年已經積累了大量的開發者，可以橫向服務非常多的產業。現在機智云平臺上已有 5萬多款量產的物聯網產品連到云服務，并通過邊緣計算跟云計算來解決各種問題；有將近30萬開發者，每天有5000到1萬個獨立IP用的機智云平臺來做各行各業的解決方案。 此外，機智云還挑選了幾個非常巨大的商業賽道來做縱向解決方案的開發。

機智云的橫向能力可以在物聯網領域越做越深，而在縱向積累的經驗又可以反哺給機智云的廣大開發者。

傳統產業的物聯網賦能者

說回智能制造產業。

面對這個十幾萬億的市場，機智云該如何去切呢?機智云選擇了紡織、養殖、紙包裝行業深耕，目前又增加了包括塑料、玻璃加工等一些非常傳統的離散制造業。 這些離散制造業普遍擁有海量的工廠場景、千萬級的設備，它們在機智云這樣一個IoT連接成本和預測維護成本越來越低的機遇之下可以快速形成一張網絡，并實現快速復制。而機智云的策略就是通過抓住這些行業里面的龍頭企業，借助它們強大的輻射能力，繼而把機智云的方案推廣到這些產業里面。

接下來具體分析一些案例，首先講一下紡織業 的案例。

先跟大家介紹一下紡織行業的情況。這個行業擁有2萬億的市場，但是近年來紡織業正在逐漸流失到海外，因為國內的人力成本越來越高。2008年國內還有600多萬的紡織工人，到2020年就只剩下200多萬。而數字化、智能化其實可以把這樣的企業高效率地留在GDP里。

在數字化之前，200萬紡織工人每天有一半的時間要用一個手電筒去查看織布機，在設備有故障的時候做及時修復。機智云則在過去20個月的時間里，則實現了把1萬多個工廠的幾十萬臺織布機聯網，這意味著每天要有幾十個工廠實現數字化，這在原來是不敢想象的。

機智云能做到這樣，是因為采用標準化的、適應性極強的物聯網方案快速地賦能了這個產業。如今機智云平臺已經可以高效兼容 500款紡織機型，將生產數據通過一個數據采集設備上傳云端，繼而可以實現對一個工廠的產能、產量包括工人的效率、排班的合理性等做準確分析，幫助管理團隊提高管理效率。 這是數字化提供的一個最簡單的價值。

但管理高效只是冰山一角，對于機智云的合作伙伴“百布”來講，優化管理只是第一步。實際上百布在工廠的數字化之后，就把這些工廠的產能拼成了一個全球最大的虛擬生產基地。而每一個工廠能生產什么?有沒有剩余產能?生產質量、開機率是怎樣的?這些全部都可以被數字化。

所以在管理效率提升之后，機智云提供的第二份價值，就是幫助產業鏈上下游更有效地的實現協同。先實現設備數字化，讓它們的數據具備有效的承接能力;然后機智云跟百布一起聯合推出了全自動工業檢測產線系統，讓每條產線都有一個傳感器進行數據采集，最終實現高性價比的人工替代，這將可能在未來發展成為全球最大的全自動工業檢測產線服務。

這里再提一個水產養殖業 的案例。

中國水產養殖業的產能占全球的超過50%，但其實水產養殖的生產環境非常落后，而新技術能力則可以讓這個萬億級的行業快速進入農業4.0時代。

比如機智云在傳統的投料機里增加了一個高清攝像頭，廣角可以比人眼更有效地觀察整個魚塘魚群的情況，通過算法優化，從而實現每天多次自動投喂，減少對水源的污染以及飼料的浪費，最終明顯提升魚的產量。

機智云有一個智能養殖機器人，外表像一個匣子，但內置一個低功耗、高算力、強連接的運算芯，這是一款專門基于深度學習定制的邊緣服務器。它可以實時連到 AIoT云平臺，把最新的計算模型下載到設備端，并通過視覺識別更高效率地判斷魚的健康情況以及進食需求。

值得一提的是，邊緣算力的匣子可以實現2萬億次的運算，大概等同于美國毅力號火星車主芯片的運算能力。機智云相當于把火星爬行車的算力放到魚塘場景里，把人工智能過去幾年的成果、邊緣計算過去幾年降本增效的產品，賦能到傳統產業里，讓它從1.0的現狀快速升級到3.0、4.0。

總結一下，機智云是一個服務產業，既有垂直的縱深，跟產業頭部的合作伙伴一起幫助這些萬億級產業實現數字化、智能化升級；也有 30萬億的數字化產業路徑，并在這個過程里不斷提煉自己的技術、優化自己的供應鏈，從而真正形成一個千億級的物聯網底座 。而這也是機智云的愿景。

(新媒體責編：zpl05)