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    云知聲智慧醫(yī)療,賦能醫(yī)療,領(lǐng)跑行業(yè)行業(yè)信息化建設(shè)

    后疫情時代,大眾對于健康的關(guān)注度開始上升,智慧醫(yī)療也隨之成為熱門話題之一。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,未來短短幾年內(nèi),AI應(yīng)用市場總值將達到上千億美元,其中醫(yī)療行業(yè)占市場規(guī)模的20%。對此,云知聲敏銳地感知到了人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的蓬勃發(fā)展,提早入局醫(yī)療領(lǐng)域,推出了系列智慧醫(yī)療解決方案,從技術(shù)層面改變了傳統(tǒng)醫(yī)療方式,推動著創(chuàng)新和智慧的醫(yī)療時代加速到來。

    雖然智慧醫(yī)療正在蓬勃發(fā)展,但想要構(gòu)建完整完善的智慧醫(yī)療體系,真正實現(xiàn)病歷質(zhì)量、問診效率的提升,還有很長的路要走。通過提升自身處理數(shù)據(jù)能力來推動智慧醫(yī)療體系建設(shè),進而真正為看病難破題,已經(jīng)成為了院方與智慧體系建設(shè)者所共同關(guān)注的焦點。

    醫(yī)療數(shù)據(jù)較為分散、利用難度大、數(shù)據(jù)信息安全性要求高……面對如此多的制約條件,優(yōu)化就診流程、提升就診效率與病歷質(zhì)量并非易事。那么,對海量的信息進行有效挖掘和利用,將AI、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等先進的技術(shù)引入臨床實踐場景,成為了改變就醫(yī)難題窘境的有效方式。

    作為頭部物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)商,云知聲搭建的智慧醫(yī)療解決方案應(yīng)用了智能語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術(shù),為醫(yī)療行業(yè)的各參與方提供豐富的產(chǎn)品和解決方案,不斷賦能醫(yī)療行業(yè),助力提升行業(yè)智能化水平。

    近幾年,我國在智慧醫(yī)療發(fā)展上投入了大量的人力物力,致力于推進電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理的智慧醫(yī)院建設(shè)。在電子病歷的具體應(yīng)用上,云知聲智慧醫(yī)療語音電子病歷系統(tǒng)結(jié)合了大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù),利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行大規(guī)模的挖掘和訓(xùn)練,形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型,并進行產(chǎn)品化封裝,形成語音錄入電子病歷整體解決方案;智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)則能夠提供全面的環(huán)節(jié)及終末質(zhì)控,針對醫(yī)院病歷文書內(nèi)容進行檢測,給出缺陷及說明,并自動評分評級,供臨床醫(yī)生、質(zhì)控人員參考,從而提升醫(yī)院病歷質(zhì)量。

    為響應(yīng)國家衛(wèi)健委單病種質(zhì)控政策要求,幫助醫(yī)院全方位做好單病種質(zhì)控工作,云知聲智慧醫(yī)療單病種質(zhì)控系統(tǒng)為醫(yī)院提供單病種質(zhì)控平臺,包含單病種數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)、單病種過程管理系統(tǒng)、單病種指標評價系統(tǒng),在事前、事中給予干預(yù),確保單病種診療服務(wù)質(zhì)量,從而切實提升診療效率,從根本上解決看病難的問題。在醫(yī)保審核方面,云知聲智慧醫(yī)療智能醫(yī)保審核系統(tǒng)能夠通過AI智能分析病歷數(shù)據(jù)和費用數(shù)據(jù),自動化對診療行為、費用行為進行審核,發(fā)現(xiàn)其不合規(guī)問題,并幫助醫(yī)院、醫(yī)生自查,改進,從而為醫(yī)院在診療合規(guī),費用合規(guī)提供決策支持。

    除了上述幾種產(chǎn)品外,為實現(xiàn)以患者為中心的人性化、個性化診療體驗,云知聲智慧醫(yī)療同時上線了導(dǎo)醫(yī)機器人、智能隨訪系統(tǒng)等產(chǎn)品。導(dǎo)醫(yī)機器人能夠為就診患者提供醫(yī)院科室信息查詢、位置導(dǎo)航、癥狀分診、醫(yī)學(xué)知識問答、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)辦理咨詢等服務(wù);智能隨訪系統(tǒng)支持自動外呼和移動端推送兩種方式對出院患者進行定期隨訪,滿足醫(yī)院對就診患者進行定期了解病情變化、指導(dǎo)康復(fù),解決患者群體數(shù)量大、醫(yī)護資源緊缺、隨訪工作難度大的問題。

    對于診療方而言,與云知聲這類科技企業(yè)合作,是實現(xiàn)醫(yī)療信息化的第一步。在這個過程中,AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ),也將進一步深入醫(yī)療核心,為行業(yè)帶來變革。可以預(yù)見的是,在未來一段時間內(nèi),醫(yī)療AI的發(fā)展將會得到自上而下的支持,云知聲也將努力同步診療需求,進行邊界和能力拓展,在輸出智慧醫(yī)療整體方案上發(fā)力,形成多方共贏的格局。

    (新媒體責(zé)編:pl0902)

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