2001年國家經委、全國總工會等十部門正式將每年6月定為安全生產月，到今年，安全生產月已經歷21年。21年間，伴隨著傳統制造企業安全管理制度、內部安全宣貫的落實，工人的安全生產意識得到很大提高，安全生產事故得到遏制。同時，近年來人工智能、AIoT等先進技術在各行業的普及落地，也為安全生產加上了一道"數字安全帶"。

大華股份作為全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，立足視覺感知技術，在制造車間、煤炭采掘、發電廠、變電站、油氣勘探、煉油化工、鋼鐵冶金等場景中，用科技賦能傳統行業全場景安全生產，從人員、設備、環境等多個維度著手，用數智力量助力企業打造更高效的人員作業管理模式，主動防御的設備運維方式，更綠色、環保、安全的的生產園區，全力保障企業安全生產。

傳統能源行業，如煤炭采掘、鋼鐵冶金等，工人的工作環境普遍具有高強度、高危險性等特征，企業內部的安全生產規章并不能完全避免意外發生。大華股份通過智能產品及解決方案對作業場景進行數字化改造之后，可以建立預警機制，主動全面地守護人員安全 。

智能化的穿戴檢測能夠主動對生產區域的安全帽、工作服檢測分析，一旦檢測到人員違規操作，立即觸發告警提示。針對鋼鐵廠的特殊工作場景，還能對高溫作業區域的防火面罩、防火服，有限空間區域的配戴專用工具、氣體探測器等進行全面檢測。在電力施工作業現場，實現實時監控、違章檢測、抓拍、上報、處理等全程智能閉環管理，強化安全風險預警，確保作業人員安全。在光纜車間，可以對人員穿戴合規、束線盤危險作業、作業安全距離實時監測并及時預警，守護產線操作人員，規避安全事故。

對于傳統重工業來說，設備安全同樣是工廠高效、安全生產的保證。 進行數字化改造之后，智能化設備和解決方案可以對生產設備同步進行安全監測，確保生產安全有序。

如在煤礦主運系統，智能化解決方案可以實現全程可視化監管，同時智能分析皮帶運行狀態及煤流狀態，針對皮帶的跑偏、啟停、煤流的裝載率、大塊煤塊、異常物品等問題及時預警，幫助保運部門及時發現主運系統的安全生產風險，及時停產檢修，保障主運系統的穩定可靠。

在變電站設備管控場景中，通過各類高清攝像機、巡檢機器人、聲吶等裝置采集現場音視頻信息，利用基于人工智能的視覺聽覺和熱成像測溫診斷技術對設備狀態進行智能識別、智能預警，結合與一二次系統的融合聯動，實現電力生產現場設備設施的少人和無人化立體巡視、遠程操作，提供有效的輔助決策手段，讓設備運維更便捷，應急處置更迅速，有效保障電力設備安全。

廠區管理和生產環境安全同樣是企業安全管理中不可忽視的一環。 大華股份運用數智化手段，采集生產運行場景狀態以及人車物等信息，通過實時監測、智能預警、自動控制等智能化遠程手段實現全局管控，確保企業生產環境的安全可控。例如在倉庫中，智能設備可以實時感知環境溫度，對煙霧或溫度異常情況及時報警，同時在平臺中展示報警位置，方便定位處理，將火災防范在極前期，保障企業貨物安全。

而針對化工企業，大華通過視頻拼接技術實現危化企業AR全景一張圖，在高點完成危化企業裝置區的全局把控，實現在線動態"電子地圖"，并可通過電子智能絆線防止人車闖入禁區。通過AR標簽及物聯網技術，可實現場景內視頻及物聯數據標簽疊加展示，覆蓋攝像機、DCS系統、環保系統等，實現畫中畫細節查看，提高管理效率，保護化工廠環境安全。

安全是生產永恒的主旋律，生產必須安全，安全促進生產。大華股份深入能源、制造等行業各個場景，以數智力量打造更高效的人員作業管理模式，更智能化的設備運維方式，更綠色安全的生產園區，全面助力企業安全安體系建設。

(新媒體責編：pl0902)