六年的發(fā)展,阿里云從關(guān)注交通單一關(guān)鍵環(huán)節(jié)開(kāi)始,到思考如何應(yīng)對(duì)大交通治理方、運(yùn)營(yíng)方、服務(wù)方的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),圍繞交通“規(guī)、建、管、養(yǎng)、運(yùn)、服”進(jìn)行體系化建設(shè),利用平臺(tái)化技術(shù)綜合優(yōu)化交通資源。這是阿里云交通部門自身發(fā)展和轉(zhuǎn)型的歷程,也是阿里云與交通行業(yè)一起極速奔向全局智能的歷程。

本文觀點(diǎn)來(lái)自:

張磊 阿里云智能城市大腦首席科學(xué)家

鄧兵 阿里巴巴達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室資深算法專家

肖露 阿里云智能交通物流行業(yè)總經(jīng)理

“今天下,車同軌,書同文,行同倫。”——《禮記·中庸》

自古以來(lái),交通便在人類文明發(fā)展史上扮演著重要角色。秦始皇統(tǒng)一六國(guó)以后修建直道,堪稱中國(guó)最早的高速公路;長(zhǎng)城烽火臺(tái)白天放煙晚上放火,和當(dāng)下V2X(Vehicle to Everything,車用無(wú)線通信技術(shù))、車和車互聯(lián)的理念非常相似;汽車、輪渡與飛機(jī)次第而來(lái),當(dāng)技術(shù)的進(jìn)步足以支撐人類探索海陸空,交通的內(nèi)涵也大大拓展,無(wú)遠(yuǎn)弗屆。

與此同時(shí),交通行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)數(shù)字化的內(nèi)生變革。“十四五”規(guī)劃中明確提出,加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó),在智能交通領(lǐng)域推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化探索。

從城市大腦說(shuō)起

阿里云在交通領(lǐng)域的探索,要從具有標(biāo)桿意義的城市大腦說(shuō)起。2016年,中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)博士向杭州市政府提出,“建設(shè)城市大腦解決城市病”;2019年,王堅(jiān)博士進(jìn)一步提出一個(gè)問(wèn)題:能不能把杭州市道路上跑的車輛數(shù)清楚?如果數(shù)不清楚有多少車,交通管理也就無(wú)從談起。

城市大腦綜合運(yùn)用視頻識(shí)別、流計(jì)算、視覺(jué)計(jì)算加速等技術(shù),對(duì)杭州全城視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,通過(guò)數(shù)字化手段數(shù)清楚了路上跑著多少車輛。

除了能夠很好解決交通管理這一剛性難題,城市大腦還幫助阿里云沉淀了數(shù)據(jù)分析的邏輯和算力底盤,后來(lái)擴(kuò)展到智慧高速、智慧港口、智慧航空等實(shí)踐中,這是一脈相承的通用能力。

六年的發(fā)展,阿里云從關(guān)注交通單一關(guān)鍵環(huán)節(jié)開(kāi)始,到思考大交通治理方、運(yùn)營(yíng)方、服務(wù)方的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),圍繞“規(guī)、建、管、養(yǎng)、運(yùn)、服”進(jìn)行體系化建設(shè),利用平臺(tái)化技術(shù)綜合優(yōu)化交通資源——這是阿里云交通團(tuán)隊(duì)自身發(fā)展和轉(zhuǎn)型的歷程。

如今,阿里云提出了更高的數(shù)字化愿景,逐步從城市交通領(lǐng)域走向綜合交通的各大領(lǐng)域。一方面能不能進(jìn)一步數(shù)清楚道路、港口、機(jī)場(chǎng)、鐵路樞紐、航道上,到底有多少人在開(kāi)車、騎單車、步行、坐飛機(jī)、坐高鐵、運(yùn)載貨物;另一方面,阿里云從城市交通信控場(chǎng)景接入,沉淀解決交通行業(yè)共性痛點(diǎn)和供需問(wèn)題的解決方案,在智慧高速、物流上云、智慧機(jī)場(chǎng)、智慧航司、智慧海事、智慧港口等數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域,都有了新的實(shí)踐。

從最早的云平臺(tái)、數(shù)字中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái),到可視化分析能力、PaaS層數(shù)據(jù)接口、AI能力調(diào)用接口,到行業(yè)知識(shí)圖譜和行業(yè)模型相結(jié)合的云控平臺(tái)、出行服務(wù)平臺(tái)、貨運(yùn)物流服務(wù)平臺(tái),逐步進(jìn)化成為產(chǎn)業(yè)智能的核心,讓云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能之上的感知智能、認(rèn)知智能、決策智能和行業(yè)能力實(shí)現(xiàn)緊密耦合。

最終,阿里云悟到:交通系統(tǒng)的本質(zhì)是,更高效地優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和各類載具資源供給,更安全地滿足個(gè)人出行、貨運(yùn)物流的需求;而數(shù)字化技術(shù),能夠做的就是“計(jì)算”,計(jì)算個(gè)人、貨物的移動(dòng)需求,計(jì)算實(shí)時(shí)各要素位移的狀態(tài),實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)地匹配和調(diào)度。

全要素、全時(shí)段、全覆蓋的數(shù)字化

交通作為傳統(tǒng)基建的重要組成,煥發(fā)數(shù)字化新生的第一步,是建立數(shù)字空間的交通全要素?cái)?shù)字孿生。

現(xiàn)實(shí)來(lái)說(shuō),今天交通新基建的數(shù)字化能力,還有一定的局限性,有三個(gè)典型問(wèn)題:

第一,夜間、惡劣天氣,智能化能力急劇下降,因?yàn)閭鹘y(tǒng)AI靠視覺(jué)感知。

第二,設(shè)備覆蓋有限,存在大量的數(shù)據(jù)盲區(qū)。但優(yōu)化決策依賴精準(zhǔn)全鏈路數(shù)據(jù),否則決策有局限性。

第三,智能設(shè)備,如攝像機(jī)、雷達(dá)、測(cè)速、天氣傳感器等設(shè)備之間的孤立性,像盲人摸象,都是局部信息,很難為總體優(yōu)化提供信息支撐。

針對(duì)這三個(gè)問(wèn)題,阿里云對(duì)應(yīng)從三個(gè)方向解決技術(shù)難題。

1.全時(shí)段。做到不受夜晚、雨雪惡劣天氣干擾,指標(biāo)不退化。傳統(tǒng)的方式是爆閃燈,但對(duì)駕駛員非常不友好,而且覆蓋的距離也比較有限。阿里云采用融合多元傳感器:視覺(jué)AI加上毫米波雷達(dá)。

但雷達(dá)感知域和視覺(jué)感知域不同,頻率和特性都不一致,需要數(shù)據(jù)統(tǒng)一;其次,風(fēng)吹日曬,會(huì)造成設(shè)備偏移,一段時(shí)間后要做動(dòng)態(tài)校正映射矩陣;最后,如果視覺(jué)和雷達(dá)產(chǎn)生了沖突,你相信誰(shuí)?相信的依據(jù)是什么?第一種各自計(jì)算分析,再投票,稱之為“后融合”;第二種設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——阿里云選擇了后者。在夜間、惡劣天氣的感知能力可以達(dá)到白天的99.5%。

2.全覆蓋。傳統(tǒng)攝像機(jī)能夠支撐的范圍大概為200米,如果做全域覆蓋,設(shè)備建設(shè)成本非常高。如何解決?

阿里云采用的解決方案是在深度學(xué)習(xí)模型里,加上超小目標(biāo)檢測(cè)和分割能力,針對(duì)特別細(xì)小的目標(biāo),進(jìn)行超分辨率放大,保證車輛細(xì)節(jié)感知。要知道,在真實(shí)應(yīng)用中,超過(guò)600米的圖像像素已經(jīng)非常小,把它摳出來(lái)并識(shí)別出,就可以實(shí)現(xiàn)提升一倍以上感知距離。同時(shí),在深度學(xué)習(xí)模型里,增加盲區(qū)的認(rèn)知推理,比如靠近大橋的地方,已經(jīng)超出人眼的感知范圍,但通過(guò)車流的變化,可以推斷是否有異常情況。

這樣就可以利用技術(shù)手段,低成本地解決覆蓋距離的問(wèn)題。

3.全要素。交通全要素包括運(yùn)動(dòng)物體的屬性、行為邏輯、客觀環(huán)境。

這里要實(shí)現(xiàn)的交通目標(biāo)是:真實(shí)的物理位置、速度、方向、尺寸、車道,要完全量化、一一對(duì)應(yīng)。對(duì)交通事件,如違法、違規(guī)等行為,要實(shí)時(shí)感知,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn),快速?zèng)Q策、避免二次事故。同時(shí)準(zhǔn)確判斷道路環(huán)境,快速發(fā)現(xiàn)能見(jiàn)度、路面狀況的微小變化,以降低未來(lái)更大的損失。

這里的技術(shù)難點(diǎn)在于,細(xì)致識(shí)別需要高分辨率圖像,而高分辨率圖像會(huì)導(dǎo)致計(jì)算量很大;但反之,如果沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)量,計(jì)算效果又會(huì)不好。

最終,阿里云利用視覺(jué)融合激光點(diǎn)云技術(shù),結(jié)合邊緣云的軟硬一體技術(shù)底座,從底層的含光800芯片、倚天710芯片,到上層集成高效的算法模塊、模型編譯和加速推理,對(duì)各類交通設(shè)施的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)二三維重構(gòu),耗時(shí)降低的同時(shí)性能極大提升。最終可以把車輛真實(shí)的物理尺寸精確感知出來(lái),誤差控制在0.15米以內(nèi),大約為一張A4紙的尺寸誤差。只要道路之間的冗余足夠,就可以很好地控制車流。把圖像域轉(zhuǎn)化到頻域,可以使高分辨率達(dá)到非常好的效果,解決了路面細(xì)致識(shí)別的問(wèn)題,這項(xiàng)研究發(fā)表在2021年CVPR Oral的論文中。

成宜高速是全國(guó)交通強(qiáng)國(guó)的試點(diǎn),全線157公里,每年50%的時(shí)間是霧天。阿里云與蜀道集團(tuán)合作,利用雷視融合激光點(diǎn)云技術(shù)、邊緣云軟硬一體技術(shù),實(shí)現(xiàn)了黑夜、霧天,各種車輛實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、路面要素的精準(zhǔn)感知,無(wú)死角覆蓋。阿里云可以對(duì)各類交通元素進(jìn)行靜態(tài)毫米級(jí)、動(dòng)態(tài)厘米級(jí)的定位,把道路上各種類型的載具接近實(shí)時(shí)的數(shù)字化還原。

不只是大路網(wǎng),在航道、港口,也有“海上智控”的需求,形成“大水網(wǎng)”。它們同樣需要各種感知手段,包括衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、雷達(dá)、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星電話、視頻等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,構(gòu)建整個(gè)大水網(wǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生,小到一條漁船,大到一條商船,實(shí)時(shí)還原運(yùn)行軌跡。

全局智能的運(yùn)營(yíng)管控決策

當(dāng)交通的全要素、全時(shí)段、全覆蓋的數(shù)字化建立之后,數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)了物理空間和數(shù)字空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。那么無(wú)法靠現(xiàn)實(shí)世界試錯(cuò)模擬的情況,通過(guò)大規(guī)模宏觀和微觀仿真,對(duì)不同決策進(jìn)行系統(tǒng)推演,都能對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),然后對(duì)推演結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化,得以向交通系統(tǒng)的管理者提供智能化服務(wù),產(chǎn)生創(chuàng)新價(jià)值。

目前,阿里云對(duì)公路、航道、鐵路、機(jī)場(chǎng)、人流,都在做大規(guī)模的區(qū)域級(jí)、城市級(jí)仿真,實(shí)現(xiàn)全局智能的決策支撐。出行前的路線推薦可以把交通擁堵減少10%-20%,出行時(shí)通過(guò)感知融合和邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)極致的路口資源分配,讓路口的稀缺時(shí)空資源盡量做到不浪費(fèi),也能減少擁堵。

起初在高速公路數(shù)字化方面,阿里云主要實(shí)現(xiàn)了及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類事件、及時(shí)應(yīng)對(duì)、做被動(dòng)管理的解決方案。如今由被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)管控,可以提前預(yù)測(cè)事件發(fā)生的趨勢(shì)和可能性,對(duì)高速公路的道路、橋梁、隧道、邊坡,進(jìn)行實(shí)時(shí)高頻監(jiān)測(cè),預(yù)測(cè)道路上發(fā)生事件的概率,主動(dòng)管理、管控高速和高速周邊的重要節(jié)點(diǎn),提前減少高速上的擁堵,降低養(yǎng)護(hù)成本。

目前,全國(guó)已經(jīng)有四川、浙江、廣東等20多條高速公路落地高速公路主動(dòng)管控方案。例如廣東高速的車流量預(yù)測(cè)與管控仿真,算法模型能做到15分鐘內(nèi)的預(yù)測(cè),且準(zhǔn)確率達(dá)到98.7%,同時(shí)結(jié)合兩小時(shí)內(nèi)交通數(shù)據(jù),可以對(duì)未來(lái)發(fā)生交通事故概率較大的路段做預(yù)警,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)干預(yù)。

在機(jī)場(chǎng)數(shù)字機(jī)坪方面,2019年就實(shí)現(xiàn)了每輛飛機(jī)起降間所有保障節(jié)點(diǎn)的數(shù)字化,可以有針對(duì)性地查看機(jī)場(chǎng)機(jī)坪中存在哪些效率問(wèn)題。如今更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了整個(gè)機(jī)場(chǎng)(包括數(shù)字機(jī)坪、數(shù)字航站樓)的全局智能。當(dāng)有航空限流、天氣狀況時(shí),機(jī)場(chǎng)能通過(guò)智能化調(diào)度大幅度提升航班運(yùn)行效率,與傳統(tǒng)人工調(diào)度相比,操作效率提升超過(guò)90%。

在首都國(guó)際機(jī)場(chǎng),雙方通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)化、認(rèn)知反演等方法在50秒內(nèi)刷新1700架次航班的停機(jī)安排,將廊橋停機(jī)位利用率提高了10%,相當(dāng)于每天額外有20000位旅客不用再乘坐擺渡車。

在水運(yùn)領(lǐng)域,阿里云也利用同樣的方法提升港口運(yùn)行效率和港口運(yùn)行安全。通過(guò)與寧波舟山港集團(tuán)聯(lián)合打造的“港口智能運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)橋吊單機(jī)效率提升5%,港口的靠岸效率、場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸效率、堆場(chǎng)效率、生產(chǎn)運(yùn)行效率整體提升5%以上,集裝箱卡車等待時(shí)間、通過(guò)時(shí)間縮短8%以上。

僅看數(shù)字不足以體現(xiàn)該解決方案的實(shí)際價(jià)值。實(shí)際上,提升5%的作業(yè)效率,從定性的角度來(lái)說(shuō),這意味著,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的有人/無(wú)人集裝箱卡車的作業(yè)混編;從定量的角度來(lái)說(shuō),對(duì)擁有10個(gè)泊位的梅山港,提升5%,意味著兩年能多出1個(gè)泊位,而一個(gè)泊位的建設(shè)成本大概在10億元人民幣。

交通出行、運(yùn)輸服務(wù)一體化

交通是一個(gè)高頻產(chǎn)生數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。創(chuàng)新的解決方案、獲得數(shù)據(jù)創(chuàng)新的價(jià)值是阿里云展開(kāi)交通領(lǐng)域探索的底層邏輯。阿里巴巴集團(tuán)本身也有豐富的交通元素,如菜鳥(niǎo)、高德、飛豬、千尋位置等。阿里云結(jié)合阿里巴巴集團(tuán)的多元能力,補(bǔ)足版圖,可以解決很多原本IT系統(tǒng)解決不了的問(wèn)題。

比如,把智能交通大腦的上帝視角,通過(guò)高德等APP客戶端,以伴隨式服務(wù)的方式直接提供給道路的用戶。如遇堵車,駕駛員看到的不只是紅黃綠,而且是通過(guò)上帝視角的車載系統(tǒng),了解前方具體情況,也可以了解服務(wù)區(qū)是否有排隊(duì)、提供什么的服務(wù)等詳情。高德的出行服務(wù)還與車廠合作,利用車路協(xié)同、5G、V2X等技術(shù),通過(guò)車載OBU、車載系統(tǒng),或者手機(jī),提供增值信息服務(wù)。另外,菜鳥(niǎo)可以抓住綜合交通樞紐,包括機(jī)場(chǎng)、鐵路站、地鐵站、物流倉(cāng)儲(chǔ)等節(jié)點(diǎn),把跨方式的交通服務(wù)打通,降低企業(yè)物流的等待時(shí)間,提升效率。

同時(shí),阿里云與眾多交通行業(yè)的合作伙伴,集合感知、邊緣計(jì)算、芯片、算法、通信技術(shù)打造軟硬一體的智能硬件,實(shí)現(xiàn)更低的數(shù)據(jù)采集成本、統(tǒng)一編碼的時(shí)空數(shù)據(jù)高效融合、打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,把行業(yè)多年積累下來(lái)的知識(shí)通過(guò)AI知識(shí)圖譜云化,建立行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,共享行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),共同提升“仿真、推演、預(yù)測(cè)”能力,讓行業(yè)知識(shí)不僅為技術(shù)人員所用,而且為業(yè)務(wù)人員所用。

衣食住行,是人類亙古不變的基本生活需求。人和貨品的“位移需求”從未改變,但實(shí)現(xiàn)安全出行、智能感知和預(yù)測(cè)供需平衡、高效調(diào)配供需雙方等目標(biāo)的方法和手段,正發(fā)生天翻地覆的變化。機(jī)場(chǎng)、港口、航道、公路、城市交通等基礎(chǔ)設(shè)施正全面優(yōu)化,極速奔向全局智能。

對(duì)話肖露:阿里云智慧交通業(yè)務(wù)是如何演進(jìn)的?

技術(shù)與業(yè)務(wù)真正融合,才能產(chǎn)生模式創(chuàng)新;只有吸納社會(huì)各方面的創(chuàng)新力量,才能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)真正進(jìn)步。

秉承共創(chuàng)與融合的理念,讓傳統(tǒng)交通基建與新技術(shù)碰撞出智慧的火花。《云棲戰(zhàn)略參考》專訪阿里云智能交通物流行業(yè)總經(jīng)理肖露,詳解阿里云在交通領(lǐng)域的方法論以及差異化能力。

《參考》:從加入阿里云以來(lái),你一直都在交通行業(yè)耕耘,在團(tuán)隊(duì)建設(shè)和業(yè)務(wù)層面感受到哪些變化?

肖露 : 阿里有句土話叫“擁抱變化”——我是2018年加入阿里云的,幾年時(shí)間里,經(jīng)歷了很多變化,這些變化也是我們自我成長(zhǎng)的過(guò)程。

第一,團(tuán)隊(duì)快速發(fā)展。從內(nèi)部孵化,在實(shí)踐和學(xué)習(xí)中逐步成長(zhǎng)為具有行業(yè)能力和數(shù)字化能力的團(tuán)隊(duì),到現(xiàn)在有了公路、城市、航空、水運(yùn)、物流等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)人才加入。

第二,服務(wù)的廣度和深度上的變化。從2016年阿里云發(fā)布城市大腦開(kāi)始,我們一直在探索基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的能力和交通行業(yè)的深度合作。2018年,我們選擇“兩個(gè)一”市場(chǎng)賽道:做深一個(gè)細(xì)分行業(yè),高速公路;做好一個(gè)樣板,南方航空公司。一方面因?yàn)槊裼煤娇毡旧矸浅��?guó)際化、重服務(wù)體驗(yàn)、市場(chǎng)化,對(duì)信息化的接受度和依賴性較高;另一方面,阿里云有非常強(qiáng)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)能力,阿里巴巴集團(tuán)的高德地圖、金融支付、菜鳥(niǎo)等,都可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。

第三,想法和實(shí)踐的層出不窮、快速迭代。第一年,我們還在自我證明、驗(yàn)證想法的階段,找到機(jī)會(huì)讓客戶知道阿里云已經(jīng)切入了交通行業(yè)。之后我們逐漸深入理解行業(yè)需求,一步步探索:2019年,我們開(kāi)始嘗試沉淀“交通的行業(yè)產(chǎn)品”;2020年,我們切入到公路領(lǐng)域,得到了很多客戶支持,尤其是突破到高速公路的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè);2021年,基于產(chǎn)品技術(shù)的沉淀,我們又開(kāi)始醞釀適用公路、水路、民航、城市交通等領(lǐng)域的通用型解決方案,初步形成了有獨(dú)立見(jiàn)解的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和理念。

這個(gè)變化是層層遞進(jìn)、滾動(dòng)向前的,不是線性的先后順序。市場(chǎng)、產(chǎn)品以及戰(zhàn)略規(guī)劃上,幾乎每個(gè)季度都在不停地優(yōu)化調(diào)整。

《參考》:最初在進(jìn)入交通領(lǐng)域時(shí),阿里云有什么積累?交通行業(yè)的現(xiàn)實(shí)條件是什么樣的,為什么阿里云認(rèn)為有一個(gè)合適的切入點(diǎn)?

肖露: 相對(duì)來(lái)講,交通運(yùn)輸行業(yè)是基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和服務(wù)性行業(yè)。近40年來(lái),其發(fā)展重心在基礎(chǔ)建設(shè)上,滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本運(yùn)輸需求,解決“走得了”的問(wèn)題,但在信息化程度上不平衡,也不夠充分。應(yīng)當(dāng)說(shuō),國(guó)家在修路建橋方面的投入是非常巨大的,但當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到了一定階段,就會(huì)要考慮基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化。同時(shí),在客貨出行方面,更加注重“走得好”和“走得安全”“走得綠色”,這些都需要信息化手段予以提升、改造。

阿里巴巴作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司,其實(shí)與交通行業(yè)有不少相似之處,都是網(wǎng)絡(luò)型產(chǎn)業(yè),涉及大量C端客戶及大量數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用。但如何進(jìn)一步將交通和互聯(lián)網(wǎng)融合呢?

首先,交通服務(wù)人們的衣食住行,是一個(gè)高頻產(chǎn)生數(shù)據(jù)的行業(yè),如果交通大數(shù)據(jù)用得好,將產(chǎn)生更大的價(jià)值,這與互聯(lián)網(wǎng)有共同的訴求;其二,阿里巴巴本身有很豐富的交通元素,如高德、飛豬、千尋位置等,都有非常強(qiáng)的交通屬性。只是當(dāng)時(shí)資源比較分散,沒(méi)有聚合在一起;其三,隨著阿里云的快速發(fā)展,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)可以解決一些傳統(tǒng)信息化手段解決不了的問(wèn)題,只不過(guò)一時(shí)難以獲得此類技術(shù)發(fā)展的紅利。比如緩解交通問(wèn)題就需要海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)計(jì)算、超大規(guī)模仿真等,傳統(tǒng)的IT供應(yīng)商和專業(yè)公司可能沒(méi)有這么強(qiáng)大的算力支撐。再加上阿里云在2016年就已經(jīng)開(kāi)始沉淀城市大腦的技術(shù)能力,內(nèi)外結(jié)合,可以讓阿里云有機(jī)會(huì)借助城市交通管理的經(jīng)驗(yàn),拓展并深入運(yùn)用到整個(gè)交通運(yùn)輸體系中。

《參考》:2016年阿里云城市大腦就已經(jīng)發(fā)布了,為什么后續(xù)沒(méi)有持續(xù)聚焦在城市大腦上?

肖露: 城市大腦沉淀的技術(shù)能力非常多,包括交通行業(yè)數(shù)據(jù)模型與算法、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中臺(tái)能力,都在智慧高速、智慧港航的實(shí)踐中得到復(fù)用,是一脈相承的。

但城市大腦比較聚焦于城市交通的精細(xì)化管理,而城市交通只是交通運(yùn)輸體系的一個(gè)組成部分,其他還有公路、航空、港航、物流等領(lǐng)域。在和交通運(yùn)輸行業(yè)的合作中,我們發(fā)現(xiàn),交通運(yùn)輸?shù)臄?shù)字化需要圍繞“規(guī)、建、管、養(yǎng)、運(yùn)、服”多維度進(jìn)行全要素系統(tǒng)化建設(shè),而不僅僅是管理。如果只講城市大腦,行業(yè)內(nèi)人士會(huì)有質(zhì)疑。

這促使我們重新思考市場(chǎng)戰(zhàn)略:沉淀適用于交通物流行業(yè)全場(chǎng)景、全環(huán)節(jié),能夠解決行業(yè)痛點(diǎn)和供需矛盾,同時(shí)又源自城市大腦能力沉淀的融合解決方案。

《參考》:當(dāng)時(shí)是如何選擇細(xì)分行業(yè)的?

肖露: 最開(kāi)始第一年,我們與南方航空合作,它也是國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣板。在這個(gè)過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),從產(chǎn)生高頻數(shù)據(jù)的角度講,中國(guó)航司每天乘客數(shù)量相對(duì)穩(wěn)定,業(yè)務(wù)暫時(shí)不會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。

我們希望找到更多產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,讓阿里云的技術(shù)能對(duì)國(guó)計(jì)民生有更大的助力。鐵路和公路就是這樣的領(lǐng)域,是國(guó)家及各地政府基建升級(jí)需求最大的兩個(gè)領(lǐng)域。其中,鐵路是個(gè)相對(duì)封閉的體系。但公路領(lǐng)域不一樣,公路市場(chǎng)夠大、銜接交通方式夠多、服務(wù)人群夠廣。同時(shí)公路對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、運(yùn)行管控智能化、出行服務(wù)品質(zhì)化需求迫切,對(duì)交通參與者行為和狀態(tài)數(shù)據(jù)依賴性很強(qiáng),已經(jīng)到了亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段。

中國(guó)的公路網(wǎng)非常發(fā)達(dá),在2020年底已達(dá)16萬(wàn)公里,但東西部公路發(fā)展存在明顯差異:東部地區(qū)已逐步進(jìn)入“后建設(shè)”時(shí)代,注重?cái)U(kuò)容改造和網(wǎng)絡(luò)效能提升,更關(guān)注降本增效,提升用戶體驗(yàn);西部地區(qū)公路大發(fā)展,但信息化水平相比東部是落后的。客戶關(guān)心建設(shè)成本的同時(shí)希望能借助外力“彎道超車”,而不是以落后的方式進(jìn)行修建,同時(shí)西部也需要技術(shù)來(lái)解決高山、隧道等地理因素帶來(lái)的安全問(wèn)題。所以,傳統(tǒng)的方式無(wú)法支撐東西部公路未來(lái)的建設(shè),需要通過(guò)融合創(chuàng)新來(lái)解決業(yè)務(wù)難題。

當(dāng)時(shí)我們分析,公路可以作為一個(gè)可深挖的賽道,但是公路領(lǐng)域的市場(chǎng)范圍太大了,包括高速公路、國(guó)省干線、農(nóng)村公路、城市道路等等。于是,我們?cè)俅尉劢沟礁咚俟��?適度關(guān)注國(guó)省干線公路,畢竟國(guó)家對(duì)高速公路的信息化建設(shè)要求高,數(shù)字化需求相對(duì)強(qiáng)烈。

再后來(lái)我們又拓展到機(jī)場(chǎng)、物流、港航等賽道,形成了今天阿里云交通物流的版圖。

《參考》:在早期,被客戶挑戰(zhàn)最多的是什么?

肖露: 當(dāng)時(shí)我們花了一年時(shí)間,找尋能夠接受我們理念和能力的客戶。這是很難的,因?yàn)樾蘼芳軜虮旧硎且粋�(gè)非常傳統(tǒng)的領(lǐng)域。第一年,我們拜訪了很多客戶,大家合作的熱情也很高,但客戶會(huì)先問(wèn):“上了阿里云,是不是安全風(fēng)險(xiǎn)就能降低,就能解決擁堵了?”討論之后給出的結(jié)論是:“你們的達(dá)摩院很強(qiáng)、互聯(lián)網(wǎng)很強(qiáng)、新零售很強(qiáng),但這跟交通有什么關(guān)系呢?你們不懂交通。”我們至少花了半年時(shí)間,拜訪了不少于20個(gè)高速公路建設(shè)方、業(yè)主方、監(jiān)管方,希望能找到有共同理念、認(rèn)同我們的客戶。后來(lái)我們換了一個(gè)思路:不應(yīng)該用我們的邏輯去思考客戶,而是要與客戶共創(chuàng)、一起去探索和實(shí)踐。

幸運(yùn)的是,我們找到了這樣的客戶,愿意和我們一起思考如何將傳統(tǒng)修路架橋的業(yè)務(wù)與科技融合,思考引領(lǐng)數(shù)字交通的新理念,將他們想象中智慧交通的未來(lái)告訴我們,而我們也能把自己的想法,從一個(gè)場(chǎng)景開(kāi)始嘗試,逐步深入。

隨著與客戶深度共創(chuàng),對(duì)場(chǎng)景深入研究,我們很快發(fā)現(xiàn),可以發(fā)揮高德、釘釘以及數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力,為客戶提供一系列場(chǎng)景化解決方案,包括全覆蓋態(tài)勢(shì)感知、一路多方高效協(xié)同、精準(zhǔn)及時(shí)的伴隨式服務(wù)等,實(shí)現(xiàn)高速公路管控的精準(zhǔn)感知、精確分析、精細(xì)管控、精心服務(wù)。發(fā)展到今天,我們已經(jīng)為全國(guó)50多條高速公路路段提供了智慧化解決方案,服務(wù)全國(guó)20多個(gè)省的建設(shè)方和運(yùn)營(yíng)方。

《參考》:傳統(tǒng)領(lǐng)域和數(shù)字領(lǐng)域,兩個(gè)不同領(lǐng)域的人如何形成共識(shí)?這種經(jīng)驗(yàn)可能對(duì)所有從業(yè)者都非常有價(jià)值。

肖露: 拋開(kāi)技巧不談,我認(rèn)為關(guān)鍵是“以終為始”的終局意識(shí),設(shè)定非常明確的業(yè)務(wù)目標(biāo),研究真實(shí)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。例如,寧波舟山港給我們提出的難題是,希望通過(guò)數(shù)字化手段將港口集裝箱調(diào)度的整體效率提升5%。這看似是非常簡(jiǎn)單的個(gè)位數(shù)指標(biāo),拆解開(kāi)來(lái)卻發(fā)現(xiàn),它意味著全流程數(shù)字化能力的提升,這就很難了。在這過(guò)程中,需要判斷哪些是可以改變的,哪些是需要跟客戶達(dá)成共識(shí)的,最終帶來(lái)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值,才是打動(dòng)客戶的關(guān)鍵。

《參考》:應(yīng)該在很多情況下,客戶的想法你們不理解、你們的想法客戶不理解。現(xiàn)在回頭看,哪些是真的不懂業(yè)務(wù),哪些是技術(shù)認(rèn)知的差距?兩種情況的比例是怎樣的?

肖露: 我們肯定沒(méi)有客戶懂業(yè)務(wù),客戶可能沒(méi)有我們懂云、大數(shù)據(jù)和人工智能,這是事實(shí)。除了一些傳統(tǒng)IT領(lǐng)域,只要涉及客戶業(yè)務(wù),80%的點(diǎn)都對(duì)不上。比如,項(xiàng)目前,客戶經(jīng)常會(huì)問(wèn)我們:“為什么要做一套系統(tǒng)去支撐高并發(fā)呢?”“如果系統(tǒng)遷移到云上,我要如何操作?”

這就需要有業(yè)務(wù)與技術(shù)專家參與,作為橋梁,他們既能聽(tīng)懂客戶訴求,也能把阿里云的能力與客戶業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)。而且,項(xiàng)目結(jié)束并非就真的結(jié)束了,我們還需要和客戶一起做項(xiàng)目沉淀,也讓團(tuán)隊(duì)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中不斷摸索,形成數(shù)字化融合行業(yè)能力的解決方案。最后,形成一種機(jī)制:有相應(yīng)的專業(yè)人才,有實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景,不斷提升專業(yè)能力,形成數(shù)字化技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景融合的閉環(huán)——這對(duì)客戶也是有價(jià)值的積累,我們經(jīng)常講“交付一個(gè)項(xiàng)目,打造一支隊(duì)伍”。

《參考》:能否舉例說(shuō)一下阿里云服務(wù)的幾個(gè)典型客戶?

肖露: 客戶一直伴隨和支持著阿里云各個(gè)階段的成長(zhǎng)。

與蜀道集團(tuán)合作的過(guò)程中,最開(kāi)始在成都繞城高速建設(shè)了“智慧眼”,實(shí)現(xiàn)了感知智能;成都第二繞城高速測(cè)試時(shí),開(kāi)始車路協(xié)同、智慧高速的嘗試;今年與峨漢高速的合作中,希望實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁隧道的數(shù)字化。在港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,我們與寧波舟山港集團(tuán)打造智慧港口;在物流骨干網(wǎng)運(yùn)輸體系數(shù)字化建設(shè)中,我們還幫助專注于自動(dòng)駕駛的物流運(yùn)輸企業(yè)嬴徹科技,基于云原生的能力,提升AI算法研發(fā)的效率問(wèn)題;在數(shù)字化航司的實(shí)踐中,我們和南航實(shí)現(xiàn)了基于雙中臺(tái)的全業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,與中國(guó)聯(lián)合航空實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化營(yíng)銷的模式創(chuàng)新。

《參考》:港口、航司、高速公路等領(lǐng)域的數(shù)字化建設(shè),有共性嗎?

肖露: 現(xiàn)在大家都在講數(shù)字化,也更懂?dāng)?shù)字化了。四年前,客戶對(duì)上云的安全性和必要性還有疑問(wèn),如今國(guó)家發(fā)改委已經(jīng)明確將云計(jì)算寫進(jìn)“新基建”的工作范疇。政府提倡數(shù)字化改革,央國(guó)企也在積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。交通運(yùn)輸部相關(guān)政策多次提到“推動(dòng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)國(guó)家新一代交通控制網(wǎng)的建設(shè)”。雖然共性之下,每個(gè)細(xì)分賽道的痛點(diǎn)是不一樣的,但經(jīng)過(guò)四年的迭代,阿里云利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算等技術(shù)優(yōu)勢(shì),既能打造通用的交通行業(yè)解決方案,也能聚焦細(xì)分賽道的不同場(chǎng)景提供差異化的解決方案。

《參考》:在數(shù)字港口建設(shè)中,有哪些創(chuàng)新的本土經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐嗎?

肖露: 過(guò)去中國(guó)的港口學(xué)習(xí)荷蘭鹿特丹、新加坡等國(guó)際港口,但今天來(lái)看,中國(guó)港口已經(jīng)發(fā)展出獨(dú)特優(yōu)勢(shì),尤其在吞吐量、數(shù)字化能力方面,在全球范圍都有一定領(lǐng)先性。

中國(guó)港口的建設(shè)要考慮本土現(xiàn)實(shí),在經(jīng)歷了上世紀(jì)90年代“央地統(tǒng)籌、地方為主”的改革之后,我國(guó)港口曾經(jīng)一度是“國(guó)有民營(yíng)各類主體齊上、港區(qū)岸線建設(shè)失控”的局面。目前,各大港口按照“沿海一省一港”的新格局進(jìn)行港口資源整合,意在減少無(wú)效競(jìng)爭(zhēng)。但至今,全國(guó)80%左右港區(qū)或重點(diǎn)碼頭的經(jīng)營(yíng),仍面臨效率不高、資源浪費(fèi)的問(wèn)題。前幾年上海洋山港、青島港的全自動(dòng)化碼頭建設(shè),是在全球有引領(lǐng)性的標(biāo)桿。但問(wèn)題是,只有新港建設(shè)時(shí)才會(huì)采用全自動(dòng)化的技術(shù),而且要耗費(fèi)幾十億元的資金;小的港口集團(tuán)、傳統(tǒng)碼頭,在效益沒(méi)有那么好的情況下,需要智慧化的解決方案,即在投資有限的情況下,也能建設(shè)一個(gè)技術(shù)先進(jìn)的數(shù)字化系統(tǒng),確保運(yùn)營(yíng)效率和效益的提升。當(dāng)然,這很難。我們?cè)趯幉ㄖ凵礁鄣膶?shí)踐就是一個(gè)高性價(jià)比、有參考意義的探索。

《參考》:大交通領(lǐng)域還有一部分是物流,阿里巴巴在物流行業(yè)有很大優(yōu)勢(shì),但之前并沒(méi)有怎么提過(guò),為什么?

肖露: 物流行業(yè)以運(yùn)營(yíng)和服務(wù)效率提升為主,除了頭部企業(yè)之外,還有非常多中小企業(yè),場(chǎng)景也非常多元。阿里巴巴有一定的優(yōu)勢(shì),一方面本身作為上游企業(yè)可以牽引,另一方面在公有云上能夠搭建更好的系統(tǒng)。

過(guò)去四年,我們一直堅(jiān)決執(zhí)行“云上物流”戰(zhàn)略。從“三通一達(dá)”開(kāi)始,它們占了很大一部分市場(chǎng)份額,核心業(yè)務(wù)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)全面上云;另外,中國(guó)郵政也是阿里云混合云的大客戶。所以,物流的骨干網(wǎng)絡(luò)、大的核心節(jié)點(diǎn)大約百分之九十的核心系統(tǒng)都在阿里云上,可以實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)輸方式更高效的聯(lián)動(dòng)。今天我們?cè)僦v物流,需要從另一個(gè)高度來(lái)看。物流效率的提升是一個(gè)體系化的事情,不只有快遞,還包括城際運(yùn)輸、貨運(yùn)、集裝箱運(yùn)輸、骨干網(wǎng)運(yùn)輸?shù)鹊?它屬于供應(yīng)鏈體系。將物流產(chǎn)業(yè)鏈上下游激活,把物流樞紐園區(qū)、城市道路、高速、港口、機(jī)場(chǎng)全部打通,物流才能發(fā)揮出更大的價(jià)值,才能真正體現(xiàn)立體交通效率提升的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。

《參考》:未來(lái)的挑戰(zhàn)和展望是什么?

肖露: 最大的挑戰(zhàn)是我們能力的提升要跟得上行業(yè)的發(fā)展,人才永遠(yuǎn)都是最大的挑戰(zhàn),希望不斷有優(yōu)秀的人才能夠加入進(jìn)來(lái)。同時(shí)也希望更多人認(rèn)識(shí)到阿里云今天在大交通領(lǐng)域的投入——不僅是和客戶做業(yè)務(wù),更是在探索前沿技術(shù)與傳統(tǒng)基建的融合。這無(wú)論對(duì)監(jiān)管方、業(yè)主方、建設(shè)方,還是對(duì)普通消費(fèi)者、新基建與傳統(tǒng)基建的融合,都有利于民生服務(wù)的全面提升,有利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

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