2022年初，工業和信息化部、國家發展和改革委員會、生態環境部發布《關于促進鋼鐵工業高質量發展的指導意見》，明確提出要在"十四五"期間，大力開展鋼鐵行業智能制造行動計劃。在鋼鐵行業"智改數轉"的進程中，如何充分發揮設備性能、確保穩定生產是鋼鐵企業眼下最迫切的需求，也是斯凱孚著力幫助客戶解決的重點問題。

 

軋機主傳動設備配置SKF在線監測系統

對于鋼鐵企業而言，軋鋼廠主線設備故障將嚴重影響軋機的運行效率和生產安全，是掣肘鋼企"智改數轉"進程中的痛點難點。因此，對于設備的預測性維護，成為守護設備安全穩定運行的關鍵。通過多年來對軋鋼生產的運行特點進行分析，斯凱孚發現實現軋機齒輪箱的預測性維護面臨著故障信號來源難以分辨、預測準確性低、無法預估參與壽命等主要問題。針對現存問題，斯凱孚提出的智能監測解決方案能夠讓設備潛在風險無處遁形，賦能企業利用數據指導生產，助力鋼廠更好地進行預測性維護，時刻守護生產安全穩定運行。

 

智能監測方案 ，防患于未然

 

斯凱孚智能監測解決方案在大幅提升故障預測準確性的同時，還可以估算設備剩余壽命，為企業生產部署提供重要參考信息。

 

數據的質量是實現準確監測的前提。在綜合考慮軋鋼生產的工藝特點、設備結構、設備負載和受力，以及設備典型故障模式的基礎上，斯凱孚軋機齒輪箱預測性維護解決方案的前端傳感器更靠近軸承的承載區，且硬件采集單元的數據采樣時間與軋鋼生產在保持高度同步的同時，也可以隔離軋鋼生產時的沖擊信號，確保軋機齒輪箱的信號采集過程高效且信號準確度高。

 

SKF數據采集單元IMx-8

斯凱孚專有的加速度包絡技術(gE)，則可以通過有效過濾低頻高幅值的振動成分，利用完備的軸承數據庫和強大的損傷頻率計算能力，結合基于軋鋼生產的專業監測方案，高效捕捉發生在軸承失效初期的瞬態沖擊信號，并能更早地識別出軸承保持架損傷，做出準確預測。

 

除了準確預測外，斯凱孚憑借診斷分析專家的豐富經驗，使用系統分析軟件中的Protean診斷規則，可有效跟蹤軸承保持架損傷的劣化趨勢，結合現場噪音、生產載荷確認保持架斷裂的嚴重程度，評估設備殘余壽命并制定備件與維修策略。

 

SKF Protean診斷趨勢預警

成功實踐，破解預測性維護難題

 

據斯凱孚統計，自2021年以來，在鋼鐵行業診斷軋機齒輪箱軸承失效中，92%都是軸承保持架斷裂問題。通過對近10年來57個典型齒輪箱故障案例進行診斷分析統計，軸承保持架問題占比高達58%。因此，軋機齒輪箱的預測性維護成為保證穩定運行的關鍵。

 

軋機齒輪箱保持架斷裂

在過去的一年多時間中，斯凱孚在中國兩家大型鋼廠客戶的2050熱軋精軋機齒輪箱上成功監測到多起齒輪箱軸承保持架故障預警，幫助客戶減少了非計劃停機時間，避免了故障擴大化。在其中一家鋼廠的應用實踐中，斯凱孚在線監測系統發出F4精軋機齒輪箱輸入軸操作側測點振動異常預警，報出齒輪箱軸承保持架故障特征頻率激發振動異常。經專家診斷確認軸承保持架損傷，并給出設備最大化剩余壽命時間建議。在計劃停機更換軸承之前，為客戶爭取到充足的備件準備時間。

 

未來，斯凱孚將持續通過更智能、清潔的方式，賦能冶金企業加速"智造"轉型與變革，向高質量發展目標邁進。

(新媒體責編：pl0902)