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    智慧高速觀察:數字技術如何提升高速公路建管養運水平?

    過去30年,我國建成了全球最大的高速公路網絡,總里程近17萬公里,為國家經濟建設和人民生活帶來極大便利。在《交通強國建設綱要》等政策以及新基建浪潮的引導和推動下,高速公路進一步由信息化向數字化、智慧化邁進。

     

    當前,高速公路的數字化轉型面臨著諸多挑戰,比如如何深度融合新一代信息技術,提升公路的建、管、養、運水平如何利用數字技術開發應用場景,并解決好商業模式和盈利模式的問題;如何提升公路行業數字化協同管理水平;如何加強公路行業網絡安全保護等等。

     

    針對種種行業痛點,騰訊依托在云計算、數字地圖、大數據、AI、游戲等核心技術領域的深厚沉淀,構建了一整套完善的數字底座能力體系,并在此基礎上打造了從感知、連接到場景觸達的實時數字孿生體,實現了精準的車道級導航和主動交通管控,為支持全天候通行打下了堅實的地基。

     

    此外,騰訊一直致力于為高速行業的智慧化升級提供OS數字底座,實現交通基礎物理設備和系統的互聯互通,支撐交通全生命周期的管理運營,隨著用戶和需求的變化而不斷進化。

     

    實時孿生+交通OS雙輪驅動助力高速智慧管控運營

     

    今年7月,騰訊發布全新的智慧高速解決方案。該方案以“實時孿生+交通OS”為核心,其中交通OS向下連接萬物,解決設備的統一接入和管理,向上開放支撐應用和業務迭代,實時孿生支持物理空間與數字空間的雙向映射與同步交互。

     

    交通OS和實時孿生的雙輪驅動模式,更高效地滿足管理者和出行者的需求,為安全暢通的全天候行車環境和伴隨式的服務體驗,提供了強有力的支撐。

     
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    騰訊智慧高速解決方案整體框架

    聚焦感知、分析、計算和AI深度學習等領域的核心技術,尤其是游戲技術貢獻的建模、AI渲染、自動化場景構建等核心能力,騰訊打造了實時數字孿生平臺。平臺通過高精度三維重建精準還原現實世界,打造三維可計算空間,再基于機理模型、數據驅動模型進行實時仿真計算和自動化動態優化,同時利用高保真云渲染能力和智能終端觸達能力,幫助用戶進行實時監控、系統交互操作和設備自動控制,形成服務閉環。

     

    目前,騰訊實時數字孿生體系已經得到了行業充分的驗證,在自動駕駛、智能網聯等領域陸續落地,并為騰訊智慧高速解決方案滿足全感知、強計算、慧決策、泛觸達等特點提供了技術支撐。

     

    在“交通大省”江蘇,高密度的人流、車流使高速公路管控增壓,一到重要節假日就會出現行車緩慢、擁堵等情況。

     

    為此,騰訊與江蘇高速共建收費站數字孿生聯合實驗室,以騰訊實時孿生技術為核心,在機場路收費站試點打造數字孿生一體化平臺,實現收費站場景的數字化仿真、分析診斷、學習預測、決策自治等,通過靜態場景建模,動態數據融合,狀態交互映射,態勢仿真推演四步驟,提高車輛安全高效通行效率,讓實時孿生真正意義上成為江蘇“數字公路”的科技智囊。

     
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    廣清高速智慧運營

    在廣清高速,騰訊參與搭建的數字化態勢平臺和孿生平臺,不僅讓廣清高速擁有了一張基于二三維一體化的“圖”,還能夠實現全天候全軌跡覆蓋、實時準確預警和實時數字孿生服務,具備了“廣覆蓋、低成本、免運維、易保全”等優勢,有效提升了廣清高速的行車安全和用戶出行服務體驗。數據顯示,目前廣清高速雷達目標跟蹤率已超95%,違章停車漏報率為0,準確率100%,報警延時僅為1秒以內。

     

    騰訊也在積極探索OS對交通行業智慧化升級的作用。今年7月,騰訊發布智慧高速操作系統“騰訊交通OS高速版”。作為高速公路建、管、養、運、服等全場景的數字底座,騰訊交通OS高速版向下連接萬物,包括物理空間的載運工具、設施設備,以及數字空間的數據單元、業務系統等,向上以開放、低門檻的理念支撐場景創新、孵化產業應用生態,提升高速公路通行安全、效率和服務水平。

     
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    騰訊交通OS高速版

    高速公路涉及多個業務子系統,涵蓋上百種類型的感知、控制和服務設備,因此在高速智慧化升級、一體化融合發展的過程中,不同單元、系統間的互聯互通至關重要。騰訊交通OS高速版幫助硬件設備和數據信息實現統一接入和管理,使業務數據信息有效地進行流通,業務流程自動化,縮短系統迭代周期,避免推倒重建的情況。

     

    在智慧高速建設過程中,鋪設了大量的基礎設施,積累了大量數據及引擎能力,相關部門和企業可以將其匯聚和沉淀至交通OS高速版上。騰訊交通OS高速版可以將通用能力組件化、模塊化,降低平臺應用開發門檻。沒有軟件開發經驗的一線業務人員也能夠通過拖拉拽、可編排的方式,實現應用系統的快速建設和迭代升級,大幅提高應用開發和創新的效率。

     

    此外,騰訊交通OS高速版可以提供統一的數據資源和開發資源,并通過組件市場和開放訂閱等渠道開放給開發者,吸引到更多行業內外優秀的企業和產品匯聚到交通OS上,形成豐富的應用生態。

     
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    成都二繞高速云端數字孿生系統

    目前,“實時孿生+交通OS”為雙輪驅動的全新智慧高速解決方案在成都二繞智慧高速項目中落地應用。騰訊通過全感知、強計算、慧決策、精控制、泛觸達的技術手段,助力蜀道打造安全、安心、高效、綠色的數字化新高速,從而實現智慧高速全天候通行、全數字管控、全方位服務的發展新模式。

     

    以場景為驅動 探索智慧高速運營新模式

     

    在智慧交通領域,騰訊始終強調以應用場景驅動,打造可持續運營閉環,其中惡劣天氣下的安全駕駛、危險預警,隧道突發事故響應、收費站快速通行等,都是高速公路典型的應用場景。

     

    針對高速隧道事故應急管理場景協調聯動低效、處置難度高等痛點,交通OS利用廣泛的物聯能力,能夠打通設備、系統以及關聯部門,實現隧道信息的跨系統融合。事故發生后,利用消息觸達和流程自動化等能力,聯動相關管理人員,通知事故情況和位置,實現一鍵觸發、一鍵處置的管控流程。

     

    四川省因大霧等天氣原因,每年約有50-80天不利于出行。騰訊與蜀道集團正在合作的智慧高速項目,打造了業界首個純雷達的技術方案,減少了過去對視覺感知的過度依賴,實現了全天候、免維護的實時感知。

     
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    實時觸達用戶

    騰訊通過毫米波雷達感知交通流信息,以車機和手機為載體,為用戶推送服務信息,將交通信息實時孿生呈現,在可視條件不佳的天氣情況下,為交通參與者創建更完整的“上帝視角”,提供及時和準確的交通引導服務。

     

    針對節假日收費站擁堵的場景,騰訊與江蘇交控在南京機場路收費站試點打造面向高速公路行業的數字孿生一體化平臺,全面實現了物理場站、通行車輛、設施設備的實時孿生。

     
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    數字孿生中的南京機場高速收費站

    收費站再也不需要24小時人工在崗,而是直接在虛擬世界中就可以完成對各類高速異常事件的“演練”,從而判斷對高速路口通行效率的影響,輔助管理者做出更優的決策。例如,什么情況下可能會發生堵車的情況,用什么方式可以避免,如何做好車輛分流等。

     

    智慧高速是智慧交通的典型場景。在數實融合大背景下,發展高速建設數字應用、夯實數字底座、完善各類新型基礎設施建設,早已成為提高高速公路智慧化水平的重要舉措。騰訊將繼續做好交通行業數字化轉型的共建者和助力者,推進數字技術在高速領域的落地應用,為織就我國智慧高速公路網貢獻力量。

    (新媒體責編:wa12)

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