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    《智能計算中心創新發展指南》發布,“四化”讓智算中心“好用、用好”

    1月11日,國家信息中心聯合浪潮信息發布《智能計算中心創新發展指南》(以下簡稱《指南》)。《指南》聚焦智算中心的發展趨勢和需求變化,對新時期智算中心的創新發展提出了針對性建議。

    智算中心要“好用、用好”

    《指南》指出,智算中心是基于最新人工智能理論,采用領先的人工智能計算架構,提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施,在推進AI產業化、賦能產業AI化、助力治理智能化、促進產業集群化等方面發揮顯著作用。

    《指南》對投資智算中心的經濟效益進行了測算。“十四五”期間,在智算中心實現80%應用水平的情況下,城市對智算中心的投資,可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍、帶動相關產業增長約36-42倍。智算中心的創新發展,能夠帶動人工智能及相關產業倍速增長,成為經濟增長的新動力引擎。

     

    《智能計算中心創新發展指南》正式發布

    國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣在發布會上表示,智能計算變革生產力,加速社會進入智慧時代,智算中心將成為智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心。在單志廣看來,各地建設發展智算中心不是“選擇題”而是“必答題”,甚至是“搶答題”。

    從需求層面看,2022年中國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。智能算力規模持續快速增長,智算中心建設需要跟上。

    從政策層面看,我國高度重視人工智能產業發展,從中央、部委到地方密集出臺了系列人工智能發展政策,智能算力發展基礎逐漸夯實。同時,隨著“東數西算”工程全面實施,智算中心建設需要提速。

    從發展基礎層面看,圍繞AI產業化和產業AI化的發展思路,人工智能產業已初步形成以異構芯片、算力設施、算法模型、產業應用為核心的架構體系,智算中心具備建設基礎。

    單志廣認為,當前智算中心發展呈現“智能算力的發展需求快速擴大、通用智能的算法模型快速演進、普適普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成”四大新趨勢。同時,智算中心在發展過程中也存在概念認知尚不清晰、應用場景尚不豐富和運營模式尚不成熟等問題與挑戰。

    針對智算中心發展的新趨勢和挑戰,單志廣強調:智算中心建設應以應用為導向,堅持開源開放、集約高效、綠色普惠的建設原則。一方面,智算中心的建設要以開放硬件和開源軟件為主,融合多元算力,實現算力的聚合、調度、釋放,讓智算中心“用起來、用的好”;另一方面,要朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展,通過算力+算法的一體化、基建化,發揮出智算中心普惠高效的賦能效果。

    智算中心創新發展要注重“四化”

    《指南》認為,智算中心要普適普惠,發揮公共基礎設施的社會價值,需要構建起智算中心集約高效、普惠綠色的運行體系,構建智算中心建設的“四化”技術路線。

    以算力基建化為主體。智算中心通過算力基建化,使得AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎資源,供用戶按需使用。智算中心建設要兼顧軟硬一體協同,構建多元融合型架構,將通用CPU與多元異構芯片(如GPU、FPGA、ASIC等)集成,融合多種算力,既滿足現有客戶的現實需求,又適度超前,滿足面向未來客戶的多元化算力需求。

    以算法基建化為引領。智算中心的服務模式從提供算力為主向提供“算法+算力”轉變。智算中心通過提供預置行業算法、構建預訓練大模型、推進算法模型持續升級,提供專業化數據和算法服務。算力基建化和算法基建化相輔相成,共同推動算力的普惠化。

    以服務智件化為依托。隨著人工智能算法開發和模型訓練從專業化、高門檻向泛在化、易用性轉變,智算中心的發展將由傳統的硬件、軟件向“智件”升級。“ 智件”的構建,讓用戶無需關注底層算力芯片和技術細節,以低代碼甚至無代碼開發的模式,為用戶提供功能豐富、使用便捷的智能算力、算法服務和個性化開發服務,實現“帶著數據來、拿著成果走”。

    以設施綠色化為支撐。智算中心通過采用液冷等先進節能降碳技術,全面降低智算中心能耗,實現綠色發展。

    如果說”四化“中的“算力基建化”、“算法基建化”和“服務智件化”,是為了讓智算中心普適普惠、“好用、用好”,“設施綠色化”則是踐行國家雙碳戰略的綠色發展要求。“四化”相互支撐、相互協同,共同構建起智算中心高效運行體系。

    《指南》還對智算中心的建設類型和運營模式提出了建議。智算中心建設需要結合建設基礎、當地或區域產業特色,分類引導施策,改建并行,發展與數字經濟相適應的智算中心;還需要選擇合理的建設和運營模式,實現長效運營、促進有序布局,保證智算中心所釋放的經濟社會效益最大化。

    (新媒體責編:wa12)

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