日前，工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《計劃》)的通知，《計劃》顯示，要著重在智能網聯汽車等領域率先取得突破。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。

工信部表示，為落實《新一代人工智能發展規劃》，深入實施“中國制造2025”，抓住歷史機遇，突破重點領域，促進人工智能產業發展，提升制造業智能化水平，推動人工智能和實體經濟深度融合，制訂本行動計劃。

《計劃》顯示，通過實施四項重點任務，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。

1.人工智能重點產品規模化發展，智能網聯汽車技術水平大幅提升，智能服務機器人實現規模化應用，智能無人機等產品具有較強全球競爭力，醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用，視頻圖像識別、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。

2.人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術產品實現突破，設計、代工、封測技術達到國際水平，神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規模化應用，開源開發平臺初步具備支撐產業快速發展的能力。

3.智能制造深化發展，復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用，智能化生產、大規模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升。重點工業領域智能化水平顯著提高。

4.人工智能產業支撐體系基本建立，具備一定規模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網絡基礎設施體系逐步形成，產業發展環境更加完善。

《計劃》以市場需求為牽引，積極培育人工智能創新產品和服務，促進人工智能技術的產業化，推動智能產品在工業、醫療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、旅游等領域的集成應用。發展智能控制產品，加快突破關鍵技術，研發并應用一批具備復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等特征的智能化設備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設備處理復雜、突發、極端情況的能力。培育智能理解產品，加快模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術研發和產業化，支持設計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產品或模塊，優化智能系統與服務的供給結構。推動智能硬件普及，深化人工智能技術在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產品等領域的應用，豐富終端產品的智能化功能，推動信息消費升級。

未來將著重在以下領域率先取得突破：

(一)智能網聯汽車。

支持車輛智能計算平臺體系架構、車載智能芯片、自動駕駛操作系統、車輛智能算法等關鍵技術、產品研發，構建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。

(二)智能服務機器人。

支持智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術研發，提升清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人的智能化水平，推動巡檢、導覽等公共服務機器人以及消防救援機器人等的創新應用。發展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術，支持手術機器人操作系統研發，推動手術機器人在臨床醫療中的應用。到2020年，智能服務機器人環境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術取得突破，智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人實現批量生產及應用，醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人實現樣機生產，完成技術與功能驗證，實現20家以上應用示范。

(三)智能無人機。

支持智能避障、自動巡航、面向復雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，推動新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用，開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005 度，實現 360 度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區域。

(四)醫療影像輔助診斷系統。

推動醫學影像數據采集標準化與規范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。到2020年，國內先進的多模態醫學影像輔助診斷系統對以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。

(五)視頻圖像身份識別系統。

支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用，拓展在安防、金融等重點領域的應用。到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。

(六)智能語音交互系統。

支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術的創新應用，在智能制造、智能家居等重點領域開展推廣應用。到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。

(七)智能翻譯系統。

推動高精準智能翻譯系統應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。

(八)智能家居產品。

支持智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能家居產品中的應用，提升家電、智能網絡設備、水電氣儀表等產品的智能水平、實用性和安全性，發展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品，建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升。

(新媒體責編：news1166)