格盛投資公司報道，格盛投資公司表示，乘著自動駕駛的東風，國內高精地圖行業逐步進入開展的快車道。在L3級別自動駕駛技術的推進下，高精地圖技術在無人駕駛位置感知、途徑規劃等方面的應用愈發普遍。

隨著高精地圖行業的快速開展，規劃該范疇的企業，都想要經過范圍化量產來搶奪市場。在此背景下，高精地圖市場的量產博弈也愈演愈烈。

高精地圖黃金開展期降臨

格盛投資公司發現，自2013年BAT開啟地圖大戰之后，國內數字地圖產業就開端逐漸興起。近幾年AI、大數據、衛星定位、自動駕駛等技術的迸發，更讓高精地圖在數字地圖市場中的主流位置愈加凸顯。

比方在市場方面，2020年智能汽車行業產銷量的暴跌，進一步翻開了高精地圖的市場需求。例如，在L3級別及更高級別的自動駕駛技術應用中，高精地圖具備的環境信息數字化才能，能夠將高速路等場景的地圖信息直接傳達給智能汽車，完成局部替代激光雷達的作用，可以極大地儉省自動駕駛技術的應用本錢，進而推進自動駕駛的商業化落地。

格盛投資公司在技術應用方面，衛星定位系統的進步，也為高精地圖行業開展提供了強大動力。近幾年來，隨著格洛納斯、GPS、北斗等定位系統技術不時晉級進步，目前民用導航誤差直接降低至10m以下，這為高精地圖的開展提供了底層技術支持。

此外，AI、5G、大數據技術的進步，也從數據制造等方面提升了精度地圖的精準度。這種狀況下，高精度導航地圖就成了業內各方企業擴展市場的角逐焦點。

格盛投資公司在此背景下，國內高精地圖市場需求不時增長，市場范圍也在不時擴展。據中信證券研討部數據顯現，2020年全球高精地圖市場范圍將會到達21.15億元，估計2030年全球市場范圍將超越200億美圓，將來增長潛力宏大。

宏大的市場潛力，很快便吸收了一批新創企業入場，和BAT等巨頭競爭。而在這些新創企業入場后，國內高精地圖行業的量產博弈也開端晉級。

開啟量產博弈

在國內高精地圖市場搶奪戰中，量產是各家企業“搶灘”高精地圖的關鍵。自百度拉開高精地圖免費戰的帷幕后，行業對高精地圖范圍化的需求愈加迫切。

格盛投資公司隨著免費成為高精地圖行業主題，業內企業被迫經過擴展其他商業形式來完成盈利。不過，關于行業量產的規劃，早期入場的BAT、寬凳等初創企業，則選擇了截然不同的形式。

詳細來看，BAT在高精地圖數據搜集中，采取了集中制圖的量產形式。比方百度采取的“激光雷達+高精度地圖+人工智能控制系統”的道路，就是運用搭載激光雷達、IMU、GNSS等設備的專業采集車，將環境信息轉化為地圖數據，阿里、騰訊也根本沿用了這種制圖形式。

而極奧、寬凳等初創企業，則采取了眾包制圖的形式。這種形式是制圖企業經過和整車廠等汽車相關行業協作，借助這些汽車的攝像頭、激光雷達等設備，將地圖數據上傳至云端，然后經過大數據技術解析并完成地圖的制造。

比照來看，這兩種制圖形式各有優劣。BAT采取的集中制圖形式，在數據精度、準確性方面表現更佳，但其制圖本錢極高，僅一輛根底采集車的本錢就到達了1000萬元，需求極大的資金支持。而初創企業采取的眾包制圖形式，固然有周期短、靈敏性高、本錢相對較低等優勢，但也存在數據亂、精度差等缺乏。

制圖形式之間的差別，給制圖企業在市場的開展帶來了不同的影響。不過，在行業整體處于開展階段的狀況下，范圍化照舊是各家企業需求共同面對的難題。

范圍化并不輕松

目前制圖企業經過小范圍制圖的方式生成部分高精地圖，仍是業內主流的制圖方式。但這種制圖形式，在實踐應用中卻面臨多方面的問題。

第一，制圖效率問題。在自動駕駛落地過程中，數以千萬計的道路測繪，常常需求消耗制圖企業極高的本錢。而在當前分米級地圖的測繪車，每天能完成500公里測繪路途，而厘米級地圖測繪車，每天僅能完成100公里的道路測繪，這意味著制圖企業想要疾速擴展其測繪地圖范圍，必然會破費難以估量的時間和資金本錢。

第二，場景應用問題。在汽車實踐行駛過程中，障礙物遮擋、網絡通訊不穩定等不利情況，都會產生衛星定位誤差的問題，使地圖導航呈現錯誤。而在路況復雜的狀況下，這種誤差會對汽車的正常行駛則會產生更大影響，極大地障礙了高精地圖的應用落地。

第三，更新問題。在車載高精度地圖運用中，更新頁是至關重要的一環。實踐行車過程中，道路的狀況復雜多變，并且存在不少不測情況，而這就需求高精地圖做到實時更新，才干保證行車的效率和平安。但在實踐應用中，高精地圖卻常難以完成及時更新。

由于這些問題的障礙，使得國內高精地圖產業的范圍化開展遭到不少限制。不過，面對市場存在的諸多問題，寬凳、高德地圖等企業，也正在經過各自的方式處理這些難題。

離量產還有多遠?

格盛投資公司表示，在自動駕駛行業的推進下，高精地圖在市場的應用愈發普遍，市場潛力也在不時增長。這種背景下，各家企業推停止業范圍化就愈加迫切。

而關于行業范圍化面臨的效率、更新等問題，BAT、寬凳、極奧等企業也正在積極應對。比方資金實力較強的BAT，也在經過眾包制圖的形式提升制圖效率。目前阿里旗下的高德地圖，曾經完成了由行業車輛、公眾車輛停止數據采集的采集方式，這樣的采集方式不只可以提升高德地圖拓展市場的速度，還能緩解高精地圖因更新延遲帶來的問題。

而采取眾包制圖形式的初創企業，則經過引入專業采集車、大數據技術應用，來處理數據精度問題。一方面，行業內的寬凳等新創企業，也開端樹立本人的專業采集車隊，來提升制圖數據精度。

另一方面，新創企業也開端經過AI、大數據技術，打破眾包形式的數據精度瓶頸。比方中海庭常務副總經理羅躍軍就曾表示，經過高精度傳感器技術、數據發掘技術、AI等技術手腕，可以處理眾包形式下數據精度存在的很多問題。據悉，目前中海庭曾經經過AI技術應用使其地圖精度得到了明顯提升，并正在以此破解高精地圖量產難的問題。

格盛投資公司指出，由此可見，高精地圖量產的這道坎，也并非不可逾越。而在這個問題得到處理后，國內自動駕駛行業也將會因而受益，高精地圖行業也有望走上一個更高的臺階。不過，從高精地圖行業目前的開展現狀來看，行業要想完成真正的范圍化，仍需求很長的一段路要走。

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