在金融機構運營中，一般需要大量的人力進行貸后管理、客服等工作，這是一項人力密集型的重復性工作，而傳統的貸后管理方式存在很多漏洞，線上線下的脫離會導致各階段割裂，無法對業務產生準確的分析，無法迅速調整策略。因此如何讓貸后管理工作高效合理進行是目前金融機構值得深思的問題。

受疫情的影響，金融機構逐漸重視線上化業務，隨著信息時代的來臨，人工智能、大數據等技術發展迅速，金融機構可以借助金融科技公司的技術優勢來推動傳統貸后管理業務數字化轉型升級。

業內人士表示，在大數據時代里貸后管理方式必將從勞動密集型轉為技術驅動的情形下，依托AI技術優勢打造一體化智能貸后管理系統具有集成性，可將數據方案、智能外呼、人工撥打、智能質檢、數據產品模塊集成至同一系統，便于數據流轉、統一管理。同時可實現多系統串聯，智能貸后管理系統可與客戶相關系統(如ODS、貸款核算系統、預警系統等)的系統對接，建立科學有效的智能作業響應機制，實現智能作業的流程化管理。

百融云創在制定貸后管理策略時，可以根據逾期客戶分層制定差異化策略、能夠達到提升整體貸后管理效率，優化貸后管理資源分配，降低其成本的效果，因此百融云創采用貸后管理評分卡模型，對每個客戶的基本信息、逾期時間、逾期金額進行初步風險程度劃分，除預測風險程度外，還包括預測損失程度、響應可能性、還款可能性，從多個維度對客戶進行分類，有針對性的貸后管理策略可以幫助提早識別風險，將風險前置。

與此同時，百融云創集成目前先進的語音識別(ASR)、自然語音處理(NLP)、語音合成(TTS)和智能語音打斷技術(VAD)，打造了智能語音機器人——百小融，并結合百融云創龐大的知識圖譜，“百小融”支持超過15-20輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高達90%以上。目前，百融云創利用智能語音機器人實現了幫助銀行服務農民，幫助金融機構提醒還款，同樣在疫情防控工作中提高了工作效率、節省了人力成本，極大地發揮了重要作用。

貸后管理是控制風險，防范不良貸款最重要的環節之一。在大數據時代，科技智能貸后管理正在興起，智能貸后管理將成為大勢所趨。未來，百融云創會專注技術研發，依托AI技術優勢助力金融機構貸后管理業務數字化轉型升級。

(新媒體責編：syhz0808)