冬奧落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央視超仿真兩會主播“AI王冠”接棒上崗，讓AI應(yīng)用再次驚艷世界。這些表象的背后，正是當下AI、云計算、虛擬現(xiàn)實、5G等技術(shù)飛速發(fā)展的縮影。創(chuàng)新永無終點，對人工智能而言，它正從“感知智能”走向“決策智能”高階階段，以前所未有的廣度和深度滲透入各行各業(yè)，掀起產(chǎn)業(yè)智能化新浪潮。而作為決策智能賽道的重要推動力量，AI決策領(lǐng)軍企業(yè)薩摩耶云又將如何推動決策智能擦出新的火花?

AI不斷碰出新火花

如果說幾年前的人工智能帶來的是“令人驚詫的變革和沖擊”，那么現(xiàn)在無論是在國外還是在國內(nèi)，人工智能就像冬奧會開幕式上伴隨著孩子們的腳步而實時綻放的雪花一樣，處處落地開花。

根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，AI技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的增量式技術(shù)改進、系統(tǒng)性前瞻性研發(fā)等重要產(chǎn)業(yè)改造環(huán)節(jié)提供價值，已廣泛滲透進經(jīng)濟生產(chǎn)活動主要環(huán)節(jié)。作為智能化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)所帶來的創(chuàng)新增量價值引人矚目，正從AI技術(shù)與各行業(yè)典型應(yīng)用場景融合賦能階段向效率化、工業(yè)化生產(chǎn)的成熟階段演進。

當下，人工智能技術(shù)已走出實驗室，在企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個環(huán)節(jié)中滲透且成熟度不斷提升。同時，隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場景價值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射，不斷碰撞出新的火花。

十四五規(guī)劃指出要瞄準人工智能、量子信息等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。以AI為代表的新“IT”賦能實體經(jīng)濟、革新生產(chǎn)組織形式，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全場景的數(shù)字化，成中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新引擎。

頂層設(shè)計為AI勾勒出了宏大發(fā)展前景，但是政府搭臺企業(yè)唱戲，唯有科技企業(yè)讓人工智能“落地”和“應(yīng)用”才能推動技術(shù)進一步的發(fā)展，反哺經(jīng)濟增長。如何滿足“落地”和“應(yīng)用”?

首先，真實可見的實際應(yīng)用案例;其次，能規(guī)模化推廣的對應(yīng)產(chǎn)品;另外，可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。簡而言之，能有看得見、摸得著、起得了作用且被人類大規(guī)模使用的產(chǎn)品出現(xiàn)才能稱得上是讓AI真正發(fā)揮了作用。

這當中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策智能讓AI技術(shù)與落地場景彼此相遇融合，為人工智能的發(fā)展，提供了確定性的道路。

重塑核心競爭力 的關(guān)鍵抓手

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為發(fā)展的重要資產(chǎn)，如何用好數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值成為當下企業(yè)乃至國家構(gòu)建競爭力的新需求。在瞬息萬變的市場環(huán)境中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策智能已是未來發(fā)展的必然趨勢，智能化的決策將是重塑核心競爭力的關(guān)鍵抓手。

首先，智能決策方式能夠激活企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)，提升決策的精準性和前瞻性。現(xiàn)階段由數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和場景驅(qū)動智能決策已經(jīng)實現(xiàn)了學(xué)習(xí)、決策和行動的快速處理，并且具備不停迭代和優(yōu)化的能力。在傳統(tǒng)行業(yè)，企業(yè)業(yè)務(wù)場景除規(guī)則之外還部分依賴于員工經(jīng)驗和實踐積累，機器可以將人類的歷史經(jīng)驗和實踐積累不斷“實驗——驗證——學(xué)習(xí)”循環(huán)，從而作出前瞻性的決策。

其次，智能決策能夠在企業(yè)管理中提供更深刻的業(yè)務(wù)洞察力。智能決策并不意味著所有決策都是完全自動的，否則人類的自主性將無法體現(xiàn)，更多集中在戰(zhàn)術(shù)和運營級別來提供智能、快速和精確的決策策略。

此外，智能決策在提升決策的質(zhì)量和效率，降低人工操作失誤率層面展現(xiàn)出先進性。人類面對海量信息僅靠人腦的自然智力是遠不夠的，機器在計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算方面的速度都快于人類，而智能決策能從龐大、復(fù)雜、無序個體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)的規(guī)律，并從億級結(jié)果中推演出最優(yōu)的決策方案。

可以說AI決策的出現(xiàn)，能精準幫助千行百業(yè)用數(shù)據(jù)和技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價值，從而形成全鏈路的智能決策解決方案，而不再是“拍腦袋”并付出高昂試錯成本。隨著新基建重要組成部分的數(shù)據(jù)算法、機器深度學(xué)習(xí)等在眾多商業(yè)場景中不斷應(yīng)用落地，基于AI技術(shù)使用模型和算法做出的智能決策，充分展示出要比人工經(jīng)驗決策更精準，商業(yè)決策正在從基于主觀經(jīng)驗的決策向基于科學(xué)的數(shù)據(jù)智能實時決策演進。

艾瑞咨詢也在決策智能報告中指出，決策智能使用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行治理，挖掘和利用數(shù)據(jù)背后信息，讓機器具備自主分析、預(yù)測、選擇等功能，其能提供更加實時、高效的決策效率，從而解決了核心決策管理問題，占據(jù)AI未來發(fā)展C位。銀行、保險公司、證券公司以及基金展開了決策智能產(chǎn)品的引入之路，以克服營銷獲客難、反交易欺詐與非法集資等業(yè)務(wù)痛點。

決策智能打造 未來“神經(jīng)系統(tǒng)”

風(fēng)起于清萍之末，浪成于微瀾之間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入深水區(qū)。對于企業(yè)而言，如果不緊跟步伐做出轉(zhuǎn)型，那么面臨的就不是是否能賺錢的問題，而是生與死的問題。可以肯定的是，在數(shù)字新基建時代，數(shù)字化能力對于企業(yè)來說將成為最基本戰(zhàn)略能力，而智能決策技術(shù)和商業(yè)場景的深度融合，才可讓夢想照進現(xiàn)實，幫助企業(yè)畫出二次增長曲線。

目前，越來越多的企業(yè)渴望通過引入AI決策，以直觀發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)警數(shù)據(jù)中所隱藏的問題，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)中的風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)增長點。作為AI決策技術(shù)和資源關(guān)鍵支撐的AI平臺是眾多AI解決方案使能的核心載體，可以提供云化算力支持、數(shù)據(jù)治理一體化工具、通用模型開發(fā)能力，甚至可提供面向諸多應(yīng)用場景的標準化AI模型，推動實現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)模化AI創(chuàng)新與賦能。

但是，骨感的現(xiàn)實是許多企業(yè)普遍缺乏智能應(yīng)用研發(fā)與部署的支撐能力，帶來了AI算法模型研發(fā)門檻高、作坊式的部署工具難以在實際生產(chǎn)環(huán)境中落地等問題。AI標桿企業(yè)們錨定這一市場痛點，通過扎實的平臺試圖讓AI落地擺脫碎片化落地的狀態(tài)，從而在各個行業(yè)賽道里進行廣泛布局，在人員需求更低的同時，可以獲得更多的創(chuàng)新技術(shù)成果，并且能夠把這些創(chuàng)新性的技術(shù)成果快速進行商業(yè)化。

圖：2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告

被艾瑞咨詢在《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》中評為優(yōu)秀案例的薩摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客戶業(yè)務(wù)場景的協(xié)同創(chuàng)新，成為數(shù)字化升級的賦能者、價值的創(chuàng)造者和轉(zhuǎn)型的供給者，引領(lǐng)著中國AI決策邁向更高階。

薩摩耶云開箱即用、自主定制、成本經(jīng)濟的模型訓(xùn)練開發(fā)平臺，不僅讓云計算以可伸縮的方式為數(shù)據(jù)、模型提供算力與存儲空間，同時疊加了模型開發(fā)、訓(xùn)練、投放能力，將決策智能覆蓋至全場景和全產(chǎn)業(yè)鏈，用技術(shù)賦能百業(yè)完成新舊動能轉(zhuǎn)換的戰(zhàn)略布局。

在核心技術(shù)層面，薩摩耶云構(gòu)筑了強大的競爭壁壘，以一整套端到端的云原生架構(gòu)體系，打通算力、平臺和算法之間的連接與協(xié)同，大幅降低人工智能生產(chǎn)要素成本。在技術(shù)應(yīng)用層面，憑借薩摩耶云強大的智能算法，企業(yè)可以構(gòu)建針對不同業(yè)務(wù)場景的預(yù)測、決策模型。在智能決策層面，借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化決策過程，采取相應(yīng)行動并根據(jù)效果，形成決策反饋閉環(huán)。

利用智能決策核心技術(shù)為企業(yè)構(gòu)建整套決策神經(jīng)系統(tǒng)，薩摩耶云希望能夠影響整個行業(yè)乃至更大范圍的商業(yè)決策，通過將場景作為關(guān)鍵驅(qū)動力，其智能決策解決方案落地覆蓋物流、智能制造、倉儲、跨境電商、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，解決一系列業(yè)務(wù)場景中的決策優(yōu)化難題，為各領(lǐng)域?qū)蛹壍臎Q策者獲得更高階知識和洞察力，提高決策的科學(xué)性。

“觀天之化，推演萬事之類”。正如漢•陸賈《新語•明誡》所揭示的哲理，自然萬物并非亙古不變，需善于觀察分析，以普遍規(guī)律來推演趨勢變化。當今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢已席卷世界，每個企業(yè)都應(yīng)把握趨勢建立自己的智能決策“神經(jīng)系統(tǒng)”。

薩摩耶云AI決策，正在幫助千行百業(yè)打造未來“神經(jīng)系統(tǒng)”。

(新媒體責(zé)編：pl0902)