當前，中國汽車市場發展態勢持續高漲，智能網聯汽車正經歷著關鍵機遇期。

過去一年，新能源汽車乘用車中國品牌占有率達44.4%，產業正在加快實現“換道超車”。此外，“雙智”建設也正緊鑼密鼓展開，工信部、住建部先后確定16個雙智試點城市，推進智能網聯汽車與智慧城市基礎設施協同發展。

如今，汽車正在從功能性向智能化升級，全國政協經濟委員會副主任苗圩不久前表示，“如果把新能源汽車比作上半場，智能網聯比作下半場，中國汽車行業上半場已取得很大成效，但決定勝負還在下半場。”

同時，智能網聯汽車也與智慧城市建設不可分割，其本質是一個要用于為人服務的終端產品。騰訊副總裁、騰訊智慧交通出行總裁鐘翔平此前表示，“車、路、城需要融合發展，缺一不可。如果將城市看作一個生命體，那交通就是不停迸發活力的動脈，汽車則是運送養分的血細胞。”

智能網聯汽車的發展，對于汽車、交通和城市來說都至關重要，如何加快智能網聯技術的落地也成為政策與行業關注的重點。在產業各方的積極探索中，一些互聯網科技企業正在利用自身的數字力量，發揮著越來越重要的作用。

落實智能網聯道路測試 助力自動駕駛安全提升

身處智能化、網聯化、數字化時代，無論是消費者選購汽車，還是企業、政府推動方向的選擇，智能網聯汽車正在成為更重要的選項。

車聯網發展仍在加速，但業內人士普遍認為，目前車聯網安全整體水平仍處于“爬坡提升”階段。在此過程中，車與車、車與路、車與人、車與網絡之間數字化連接程度越來越高，隨之而來的安全風險也在增大，如何在發展中穩中求進，確保車輛交通安全，成為政府企業面對的問題。

仿真測試、場地測試和道路實車測試等測試方法是目前已知的可有效降低智能網聯汽車產品功能不足、提高應用與使用安全性的手段。智能網聯汽車、自動駕駛的安全性認證是智能網聯汽車商業化至關重要環節。業界經驗表明，自動駕駛將歷經四到五個階段才能進化到完全無人駕駛的時代。目前可以實用化的技術是高級輔助駕駛(ADAS)，而自動駕駛和完全自動駕駛距離規模化商用還有較長距離。

為了更好的適配城市智慧發展水平，讓投入實用的智能網聯汽車能夠安全、高效的為城市和人服務，智能網聯先導區和示范區成為行業邁向智慧交通的重要一步，開展道路測試則是智能網聯汽車技術研發和應用不可或缺的重要環節，也是開展示范應用的前提，助力控制自動駕駛測試與示范潛在風險。只有經過長期的測試認證，自動駕駛車輛才能為大眾提供安全可靠的出行服務。

政策、行業雙輪驅動 智能網聯道路測試工作如火如荼

在國家發布的《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》中，明確提出要推動新技術與交通行業深度融合，穩妥發展自動駕駛和車路協同等出行服務，鼓勵自動駕駛在港口、物流園區等限定區域測試應用。去年，工業和信息化部、公安部、交通運輸部發布了《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范(試行)》，進一步完善了道路測試規范。

工業和信息化部裝備工業一司副司長郭守剛也在日前舉辦的中國電動汽車百人會論壇(2022)上表示，目前工信部正在加快推進智能網聯汽車道路測試示范，各試點城市制定完善工作方案，建立健全工作機制和政策資金保障，行業企業加大投入、積極參與，共同推動試點工作取得良好開局。

行業方面，目前我國汽車產業正在進入以智能網聯汽車為主導的下半場。在各界聲音都一致指向以科技為車企注入新鮮動力、發展智能網聯汽車的同時，為了滿足智能網聯汽車預期功能需求，更好地“為人服務”，建立針對智能網聯汽車的測試辦法和標準至關重要，這樣才能加速推進智能網聯汽車產業化，量產投產，切切實實的成為智慧城市的智慧力量。

政策、行業雙輪驅動下，目前國內北京、上海、廣州、南京等地都在積極推進智能網聯汽車道路測試示范工作。比如，北京市正在加快推進“多桿合一”的智能基礎設施建設，計劃在年底前完成亦莊核心區60平方公里300多個路口的改造;武漢市依托智能化基礎設施的落地，正加快推進車城網平臺建設，其他城市也紛紛推出了很多很好的經驗。

另外，企業在深化智能網聯測試的過程中也發揮了重要作用。例如，深圳坪山的智能網聯測試示范區就是在以騰訊提供的技術為支撐，以智能網聯測試為基礎，以構建自動駕駛生態和未來交通體系為導向，利用騰訊智慧交通提供完整自動駕駛仿真工具鏈共同建設。結合 5G、自動駕駛、人工智能等新一代技術，以“三區五平臺”為基礎架構，布局建設面向未來智能網聯汽車研發、測試的全生態體系，打造全鏈條5G智能網聯測試生態標桿。

數據顯示，深圳現有開放測試道路里程約145公里，累計發放道路測試及示范應用通知書93張，其中載人示范應用通知書23張。在此過程中，騰訊等一眾互聯網科技企業發揮著“數字助手”的效用，提升智能網聯測試技術，加速建設智慧交通、智慧城市。

截至目前，全國已累計授牌示范區有16家，國家級智能網聯示范車的先導區4家;全國已開放測試道路里程超過5000公里，安全測試里程超過1000萬公里，帶動智能化道路改造升級超過3500公里，截至2021年末國內智能網聯汽車超過1300萬輛。汽車智能化、網聯化的藍圖正徐徐展開。

數字化手段推進智能網聯測試 構建車路協同生態

如今，“智能網聯汽車技術正進入落地關鍵期。”企業作為實際行動者，更加注重在新興技術的運用與推廣。目前，很多企業都在利用5G、V2X車路協同和自動駕駛等關鍵技術，構建可運營、可管理、實用化的解決方案，促進智能網聯和智慧交通協同發展。苗圩在上月舉辦的中國電動汽車百人會論壇(2022)高層論壇上也提出，“沒有V2X，光靠單車智能，也許做到L2行，做到L3就很困難，而要做到L4，算力得多大，功耗得多大，車輛無法承擔”。

對于車路協同的作用，目前業內專家的共識普遍集中于，一是通過道路智能化改造實現車路協同，可建立城市感知系統、交通管理系統、網絡通信系統、基礎保障系統等;二是通過車城網的平臺，對智能路側設施和動態車輛進行統一管理或控制，對現有不同門類、多批次、規模化設備進行實時管理，對參與交通的汽車進行實時監控，讓設備的數據和汽車的數據進行實時匯聚;三是通過協同發展，以出行為主線，同時解決城市、交通、出行等問題。

“騰訊會做交通方案和車路協同方案…狹義的車路協同路線是需要進化的，未來車和路解耦，路側要進化，車側也要進化，這兩者之間可以用多種通信方式(4G、5G、C-V2X、ETC-X等)相互交換信息，讓每輛車都能享受到道路的服務，這是最本質的。”騰訊智慧交通副總裁施雪松此前曾對媒體表示。扎根消費互聯網、擁抱產業互聯網是騰訊的基本戰略，在此方向上，騰訊智慧交通的定位就是做連接器。

實踐方面，騰訊深度參與了天津西青國家級智能網聯示范區建設項目，利用在騰訊云、車路協同、5G通信、數字孿生、自動駕駛領域的技術積累和行業經驗，搭建了車路協同、V2X數據服務、數字孿生以及中微觀一體化仿真和預測等平臺。

同時，騰訊聯合西青區政府、天安永泰等合作伙伴，在重點區域進行交通基礎設施網聯功能改造和核心系統能力升級，實現城市級車路協同平臺建設、推動車聯網安全管理、通信認證鑒權體系和信息開放、互聯互通的云端服務平臺建設，實現V2X車路協同全業務場景服務和業務運營合作，打通了人、車、路、云的數字閉環，提升運營效率。

2016年到2020年間，我國智能網聯汽車產業規模呈現連續上漲趨勢。2020年產業規模為2556億元，同比增長54.3%。預計2022年智能網聯汽車產業規模將超3500億元。“雙智”背景下，智慧城市基礎設施將更大力度支持智能網聯汽車產業的發展。

智能網聯汽車作為未來產業發展的戰略制高點，與物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等多個領域融會貫通，產業輻射價值意義巨大。在成為交通動態信息的重要來源時，智能網聯汽車也將成為交通和城市智慧生長的至關重要的血脈。

(新媒體責編：pl0902)