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    告別“刀耕火種”,云原生正發現“新大陸”?


      科學技術的革新始終在推動時代巨輪轟鳴向前。云計算已經走過風雨歷程,從AWS初創立時的幼苗,到如今成長為一片森林,堪稱是新世紀以來最偉大的技術進步之一。“云計算”這個術語,也早已從一個新鮮詞匯,成為了婦孺皆知的流行語。歷經多年高速發展,新技術的演進讓云計算進化至云原生時代。
        過去十多年里,云原生技術和社區經歷了超高速的發展,從Docker到Kubernetes,再到云原生的存儲、數據庫、安全及配套的DevOps工具,云原生生態令人嘆為觀止。對于企業和開發者而言,云原生的技術創新與對行業價值的深刻理解變得愈發重要,能否跟上變革將直接影響到自身的核心競爭力,畢竟傳統信息化時代的“舊地圖”找不到數字世界的“新大陸”。

      從“刀耕火種”到解放生產力

      數字經濟深入發展,推動企業數字化轉型加速,目前中國大部分企業處在局部推廣和擴展復制階段,脫離了早期碎片化的數字化發展階段。但不可否認的是,企業數字化轉型若要深入發展,達到優化創新階段,實現規模數字化,需要卓越的創新能力。應用作為支撐企業創新的重要途徑和手段,面臨著全方位的升級,具備彈性、敏態、分布式和持續演進的現代化應用形態,才能有效協助企業實現規模的數字化創新。  

      放長時間尺度來看,20世紀90年代末,那時完全依賴手動搭建、配置和管理服務器,相比現在的云原生技術,簡直如刀耕火種一般。云原生技術大發展的同時,對應的是數字化浪潮對各行各業的沖擊和改造。云原生技術大大降低了數字化的門檻,使得研發和運維人員,以及他們所服務的企業能夠專注業務本身,而無需花太多心力在IaaS和PaaS層面。

      2020年,中國市場開啟了云原生大規模落地的元年。從那時起,云原生廣泛走入非互聯網企業視野。云原生架構在這兩年逐漸成為應用部署的主流方式。概括來講云原生是在云計算時代一種構建和運行應用程序的方法,充分利用和發揮云平臺的彈性自動化優勢,在云上以最佳方式運行。根據IDC發布的報告顯示,采用云原生技術的中國企業已有接近50%將云原生技術應用到生產環境的核心,83%的企業將加大對云原生的投入。

      與傳統單體應用,需要停機更新無法動態擴展,過度依賴系統環境甚至是硬件相比較,云原生的應用基于微服務的架構、自動的可擴展性、自動的冗余性、自動化的升級打補丁、按需配置基礎架構從誕生起就有著天然云基因。

      身處瞬息萬變的數字經濟時代,企業業務需求變化快、創新要求高、功能獨立且分散,對應用開發、部署過程的敏捷性提出了更高的要求。隨著容器的不斷成熟,越來越多的行業,特別是金融機構首選以云原生為核心的現代化開發方式來搭建業務系統,借助基于K8s的自動化運維工具,銀行IT部門僅需簡單的操作,就能進行批量系統配置、程序部署、運行命令等功能,實現靈活擴展,大幅降低部署成本。

      云原生落地傳統行業大幕已然拉開,它為企業創造著突破性的價值。在國內AI決策領先企業薩摩耶云首席技術官杜亞威眼中,“云原生架構以彈性伸縮方式實現更快速的部署流水線,以及更高的系統安全性。企業在資源配置、產品交付、系統架構等方面獲得更高的效能,能夠將更多的精力放在業務視角的響應、分析和決策中,從而在競爭激烈、需求多變的市場環境中具有更強的創新優勢。”

      云原生驅動企業降本增效

      當前各類前沿信息技術彼此融合促進,界限正逐漸模糊,無論是在技術開發、實施還是應用階段,包括云計算、大數據、人工智能等在內的多項技術都互為依托和補充。而基礎云服務已經進入成熟階段,各類上層應用以云原生為技術基座,逐步構建起云上的IT服務生態閉環。

      具體到人工智能領域,云原生與人工智能的融合提供了廣闊的應用前景。“云原生與AI是最佳搭檔,兩者相互賦能。云原生AI平臺以云原生容器服務為基礎架構調用云資源,配合大數據、AI以及分布式計算框架,服務于企業的數據分析、模型訓練以及AI應用部署需求,實現了AI算法高效訓練、應用敏捷開發、程序靈活部署和全生命周期管理。”在提及AI與云原生的融合時杜亞威強調。

      專注企業數智化轉型長遠規劃和需求,國內決策智能領先企業薩摩耶云在深度利用云原生和AI技術層面走在前列,推出云原生決策智能解決方案。在AI應用的開發過程中,模型設計和算法精度被認為是決定其應用價值的核心關鍵。但許多企業卻將成本花銷在平臺搭建、系統調試、團隊磨合、監控運維等方面。

      基于云原生架構能力,薩摩耶云AI云原生平臺正賦能企業減少對基礎IT資源的關注,并通過底層技術復用、開發流程可視化等方式解放生產力。“不同行業客戶的訴求與追求的價值也不盡相同,我們提供的是全鏈路的解決方案、全線上實時交互的云服務,打通數據從采集到接入管理、開發分析、再到AI建模、AI模型運行、數據應用全流程閉環體系,讓建模效率和模型運行性能顯著提升。通過對用戶進行深入洞察分析,根據用戶畫像建立了一套完整的運營體系,設計用戶全生命周期策略,創建不同業務場景的預測及決策模型,從而幫助企業打造用戶全生命周期運營策略,并提供可落地的經營預測和智能決策。”

      在杜亞威看來,在IT基礎設施調用、模型編寫和測試優化、模型和應用封裝、應用交付及運維等領域,云原生為企業帶來了實實在在的降本增效作用。目前,薩摩耶云的技術開發和產品形態及交互形式,都是基于云端生成和運營。通過與企業系統對接或API接口的方式實現信息實時交互,以“技術+平臺+生態”的全鏈路解決方案,為客戶提供一站式的科技賦能,深度服務于客戶的經營管理。

      而在場景化方面,薩摩耶云結合“場景”特點給客戶提供定制化解決建議,幫助客戶設計產品素材、產品策略、產品運營體系、產業體驗、產品流程,幫助客戶以最佳的狀態觸達和吸引目標群體。云原生決策智能解決方案注重為客戶帶來資源價值、解決實際問題,代替人工進行智能化的閱讀、分析、處理、判斷、決策、執行,并支持自我學習、自我進化,最終不僅極大解放了人力,而且實現了比人力更優的效果,為業務發展打造了新的“引擎”。

      云原生的落地爆發絕非偶然,而是企業數字化轉型升級的必經之路。隨著云原生和智能決策的深度融合發展,從技術升級到場景落地,而這一切都將轉化為產業升級的加速力量,釋放產業智能化的更多價值。

    (新媒體責編:pl0902)

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