5月11-13日，日本最大人工智能展在東京開幕，此次展會集東京人工智能展(AI EXPO TOKYO)、東京區塊鏈展(BLOCKCHAIN EXPO TOKYO)、東京量子計算機展(QUANTUM COMPUTING EXPO TOKYO)三展合一，覆蓋AI、區塊鏈、邊緣計算、量子計算等熱門技術議題，吸引了亞馬遜、索尼、日電、浪潮信息、軟銀商業服務有限公司等全球領先科技企業的踴躍參與。大會現場，浪潮信息攜業界領先的邊緣服務器系列產品及邊緣智慧停車、工業智能質檢等解決方案亮相2022年東京人工智能最大展會，展現了如何利用人工智能、邊緣計算等領先技術，應對人口老齡化、勞動力短缺等社會問題，加速構建“超智能社會”。

國際權威機構IDC、浪潮信息、清華大學共同編制的《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，日本作為僅次于美國、中國的算力大國，其國內的AI、邊緣計算、大數據等新技術同樣得到廣泛應用，并提出建設“超智能社會”的美好愿景，旨在推動經濟發展的同時，積極解決人口老齡化、勞動力短缺等社會問題。邊緣計算作為AI、大數據、物聯網等技術的重要承載，通過提供高效計算力、海量數據存儲能力與低延遲的網絡通信，正在成為各國數字經濟轉型，社會發展的重要支撐。

“超智能社會”對邊緣算力需求快速增長，大會上，浪潮信息展示了 EIS200、EIS800、NE5260M5、NE3412M5、NE3160M5等邊緣計算產品。其中，榮獲德國紅點獎的浪潮邊緣計算微服務器EIS800更是首次在日本公開亮相。該服務器采用邊緣計算模塊化架構ECOM(Edge Computing Optional Module)設計，將服務器的核心計算平臺、異構加速平臺、IO模組等模組進行解耦，同時支持有線、無線等不同網絡通信協議與標準，讓邊緣算力靈活擴展。面對千變萬化的邊緣計算應用場景，EIS800具備靈活組合、體積小巧、寬環溫設計、多樣IO擴展等特性，能夠大幅提升邊緣場景下設備的部署、運維效率，并支撐更為復雜的AI負載。

面對經濟發展引發的“交通擁堵、停車難、勞動力短缺”等社會問題，浪潮信息與當地合作伙伴聯合展示了智慧停車、智能制造等場景化邊緣解決方案，充分展現了邊緣計算在改善人居環境，提高經濟與社會運行效率等方面的重要價值。

浪潮信息聯合東京工業大學開發的“無人化”智慧停車解決方案，將該校研發的圖像識別與停車場運營管理系統部署在停車場里的浪潮邊緣微服務器EIS200上，最多支持16路攝像頭視頻的實時處理，能夠精準識別車輛、記錄車輛進出時間，并為進場車輛提供空位引導。當車主離開時，能夠快速定位車輛，引導車主用最短時間找到愛車，并提供無現金掃碼支付、精算機現金支付、掃碼支付等快捷支付方式。此外，該解決方案可主動監測可疑事件或者可疑人員，車位長期占用等異常狀態，并對煙霧、火光等險情進行自動警報，提高停車場的安全性的同時可節省80%的運維人力。目前，該項目已經在東京上百個停車場投入運行，實現了各類社會車輛的智能化停車繳費，有效解決東京居民“開車5分鐘，停車2小時”的出行困擾，保障停車場及周邊的道路交通安全暢通。

《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，邊緣計算創新并拓展了核心數據中心的功能和范疇，已經成為驅動全球企業級基礎架構市場增長的重要力量，預計到2025年，全球邊緣計算服務器支出占總體服務器比重將從14.4%提升到24.9%。浪潮信息作為全球領先的算力基礎設施提供商，依托領先的邊緣計算產品與創新解決方案，不斷推出面向智慧停車場、智能制造、社會公共設施的AI運維、智慧倉儲、智慧門店等場景的邊緣智慧化解決方案，讓算力從數據中心延伸到邊緣，支撐用戶對空間、能耗、計算穩定性有嚴苛要求的應用需求，助力“超智能社會”的早日實現。

(新媒體責編：pl0902)