在“互聯網+”快速發展的大環境下，互聯網汽車金融在整個汽車金融行業中的占比越來越高，尤其是P2P的影響力已經越來越大。然而，互聯網金融的核心環節之一是風控，由于目前征信體系不健全，身份冒用、惡意騙貸等蓄意欺騙行為在P2P行業時有發生，對用戶和平臺的安全構成一定威脅，網貸行業風控體系的優化迫在眉睫。

目前整個行業面臨著“產品同質化、收益下降、風控艱難、經營困難”四大黑洞，身處“紅海”卻屢遭欺詐之害，怎么能忍?就“反欺詐”這一問題，6月22日，“強風控反欺詐”分享會在廣東省東莞市舉行。各大行業精英就從業多年的經驗，與參會人員一起進行了分享與探討。

行業內的各大從業精英們都紛紛暢談了各自的經驗以及案例。其中，車e估的執行副總經理范明崑先生給我們帶來了“數據驅動下的反欺詐風控”的全新主題。范明崑在分享會中指出，新型欺詐行為特征是：產業化、專業化、隱蔽化和跨區域;而傳統反欺詐手段維度單一、效率低下、范圍受限;手段與欺詐行為不匹配。反欺詐需要的是技術、機制和數據于一體的綜合防御，其中表示數據才是反欺詐體系建設的核心和前提!

除此之外，范明崑還分享了車e估應用數據反欺詐的案例。數據反欺詐技術主要包括數據采集、數據分析、決策引擎三大類型，結合運用能夠解決傳統反欺詐技術面臨的諸多問題。在風控過程中，將貸前貸中貸后三大環節環環相扣，后續環節風險反饋前置，不斷優化風控閉環。也正得益于數據的協助，2017年全年，車e估官方黑名單數據累計超過120000條。這些數據，搭配人工的評估，使得車e估能夠全方位的掌握車況，精準車輛價值，為貸前風控添一筆色彩。

作為二手車行業的佼佼者，車e估通過多維度數據掃描，快速高效排篩車輛問題，明晰車輛歷史;搭配人工關鍵點及細節評估，全方位掌握車況，精準車價。當然這都是有龐大的數據作為核心的，例如：智能設備、APP及后臺輔助，黑名單及車輛數據留存，覆蓋多方征信，以降低欺詐風險。其中庫存監管(貸前)以及GPS監控(貸中)等服務，是屬于車e估根據風控衍生出的產品i管車中的服務;i管車作為最會風控的管理平臺，為客戶提供的風控方案，也是依存于車e估龐大的數據支持。

范明崑強調，車e估通過正是各種案例的積累，從而不斷豐富數據的完整性，將數據應用于各類風控產品中，為風控再添加一道屏障。

最后環節，還進行了“反欺詐強風控”大圓桌會議，包括反欺詐案例分享與現場問答。晚間，活動嘉賓與各大業內人士共同進行了晚餐。

此次會議目的在于就風險控制的難題分享經驗，讓許多從業在于就風險控制的難題分享經驗，讓許多從業者走出欺詐困擾。

(新媒體責編：shang080503)