“交通擁堵的核心癥結并非車流量，而在于車速慢”——今年3月，中國工程院院士王堅的一句話引發了人們對現代城市交通管理的深思。

在數字化、人工智能等新技術的支撐下，全國各地“治堵”新辦法近年來層出不窮，如讓信號燈“思考”，為道路植入“感知神經”，用智慧手段實現多路口綠燈通行等。這些背后都離不開產業鏈公司的持續發力。

專家認為，實現智能交通不僅是技術問題，更是系統性社會工程，需多方協同、長期投入才能突破瓶頸。

城市治堵離不開“數智”力量

“您已進入綠波路段。”最近，經常有北京車主反映，聽到這一導航提示時，一般會經歷三個以上全綠燈的暢通路段，為出行節省了不少時間。

這背后離不開“數智”力量的支持。“近年來，北京市借助算法積極優化動態綠波智能交通方案，通過各個路口的視頻、雷達等智能感知設備采集實時交通流量、排隊長度等數據，自動計算信號燈放行周期和不同方向綠燈時長占比，并根據車輛行駛速度智能調整各路口紅綠燈的綠燈起亮時間，提高道路通行效率。”北京公安交管局科信處控制科科長張奇向《經濟參考報》記者解釋稱。

據介紹，目前北京市搭建了全市信號燈的統一控制管理平臺，五環內和城市副中心信號燈聯網率達100%，能夠根據感知設備數據，通過優化算法自主優化信號燈配時方案并下發。其中，2024年城六區在200余條干線上應用了動態綠波算法，干線道路平峰期間平均停車次數大大降低。

近年來，為緩解交通擁堵，全國多地通過智能算法實時監測路口車輛通行狀況，與信控系統聯動，在部分全感應路口實現“配時跟著流量走”的智能化控制。一些城市的主干線還在傳統靜態綠波控制技術的基礎上，向動態綠波轉變，不斷提升城市交通運行效率。

作為“數字城市”的杭州，就在“城市大腦”的建設過程中，不斷加大數智綠波、智能公交調度、智慧交警等技術的綜合應用，以緩解交通擁堵。

近日，杭州蕭山區試點應用了高德地圖與中控信息研發的“云信”信控平臺，對蕭山全區1260個紅綠燈路口，3600多個路段交通態勢實時分析，生成并優化了130條綠波方案。目前蕭山區主干道的平均通行速度提升約6.3%，擁堵報警下降6%。

古有“千里江陵一日還”，今有荊州交通“一路暢”。近年來，千年古城荊州也在不斷運用科技手段，推動城市交通駛入智慧“快車道”。借助海康威視雷達視頻一體機，荊州實現綠波網絡覆蓋中心城區80%道路，主干道通行提效11.27%，嚴重交通事故數量降低35.88%。

業界認為，通過數據驅動的智能決策和實時響應，城市交通效率顯著提升，出行體驗更加便捷，為未來智慧城市的可持續發展奠定了堅實基礎。

“隨著大模型落地，智慧信控也應開展算法的優化迭代。”張奇說，“北京市正在試點通過生成式大模型工具，對現有的交通流數據采集、信號燈配時方案生成等進行升級，不需要配置雷達設備即可完成流量數據精準還原，通過大模型代替交通工程師批量完成信號配時方案的自動生成。”

根據IDC預計，到2028年，中國超過50%的主要城市將采用AI賦能的軟件驅動技術，實現智能交通管理，以優化并自動化紅綠燈控制。

多家上市公司深度布局

利用物聯網、大數據、人工智能、5G等新一代信息技術，交通基礎設施領域正全鏈條發力，加快推進數字化轉型。產業鏈上的公司也在不斷升級，助力城市交通實現精細化管控。

據了解，目前北京接入的信號機企業已有海信、千方科技、易華錄等多個主流品牌，并且有百度、高德地圖等企業提供算法和導航支持。

比如，百度推出的交通大模型，基于海量真實數據訓練，能夠生成圖文并茂的報告、事故預防的方案等，極大提高了交通相關工作效率。大模型還可以研判擁堵發生的可能性，并通過強大的計算能力，生成最佳調控方案，保障車流最大限度地快速通行。

多家上市公司近日也在互動平臺上披露了相關業務布局。

安防視頻監控領域龍頭大華股份表示，公司2024年重點打造了雷視系列產品，基于精準流量采集賦能AI信號控制，推出一鍵綠波、智能可變車道、機非人混合交通自適應等特色應用，提升交通通行效率和駕駛人出行體驗。

另一家視頻監控頭部企業�？低�視日前也發布了基于觀瀾大模型技術的交通卡口抓拍系列產品，通過將大模型能力直接部署至前端設備，使安全帶、打電話等行為的誤檢率較傳統算法下降超75%。此外，公司智能信號控制系統利用AI對路口信息進行分析，動態調控信號燈等，有效推動交通行業智慧升級。

早些時候，物聯網數字化核心方案商智微智能表示，公司給客戶提供的E098邊緣網關主控方案，可以滿足路口多路攝像頭連接需求。搭配AI算法，可實現車牌號碼識別、違停、不按導向行駛、擁堵檢測、拋灑物檢測、煙火檢測、應急車道占用、交通事故檢測、人非禁闖、特殊路況檢測等。

數據智能服務商每日互動也表示，公司根據城市早晚流量的不同變化，為信號燈進行個性化配時，以實現綠波帶智能調控。同時，公司創新性地引入大數據聯合計算模式，將交通管理部門、地圖服務商以及第三方數據智能服務商的多方動態數據，在安全加固受監管的環境中進行聯合計算，以便更好地輔助智慧交通業務，實現路網交通流的智能調度管理，提升市民出行效率。

業內人士認為，隨著城市化進程加快，智能交通不僅是城市治堵的有效解決方案，也是推動國家“智慧城市”建設目標實現的有效途徑之一，產業鏈公司的市場前景廣闊。

大范圍應用仍需時日

節約時間、優化路線、通行安全等需求，直接推動了智慧交通在實時信號燈優化、路網動態調度、實時交通信息預警和推送等場景的應用和技術升級。但業內人士稱，動態綠波、智能調度等智能交通技術依賴高精度感知設備、實時數據流分析及算法優化能力，對城市基礎設施和算力要求較高，且系統存在數據孤島問題，目前僅在小范圍試點，要想在中小城市大范圍推廣應用仍需跨越多道坎。

“目前5G、人工智能、數據空間等技術迭代較快，由于交通場景動態復雜，要想提升技術應用的實際效果，仍需行業推動技術標準先行，引領技術在實際應用過程中不斷迭代和升級，同時進一步降低技術成本，從而帶動技術在更大規模范圍的推廣應用。”中國信息通信研究院技術與標準研究所主任葛雨明表示。

“數據是智慧交通可持續商業化運營的關鍵因素，目前行業數據要素發展仍然存在‘孤島效應’，應持續發揮數據要素對智慧交通產業的賦能作用，真正讓智慧交通的業務數據變成資產，推動跨行業、跨部門之間的可信數據流通，形成商業模式突破口。”葛雨明說。

另有專家指出，實現智能交通不僅是技術問題，更是系統性社會工程，需多方協同、長期投入才能突破瓶頸。

“智能交通就是為了更好地服務于民，服務于經濟社會發展。”張奇認為，針對信控優化場景的策略矛盾性、數據與算法局限性、現場場景復雜性，應建立“AI技術賦能+人工實戰指導”的協作運行機制，確保信號配時優化始終契合城市治理目標與公眾實際需求。(記者 李保金)

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