在對土撥鼠近30年的研究中，動物行為學家康·斯洛伯德赤科夫教授發現，在受到威脅時，土撥鼠等嚙齒動物會以聲音警告同伴，這些聲音中包含很多具體信息，如侵略者的大小、顏色等。現在不僅土撥鼠同伴間能相互理解彼此，通過人工智能技術，人類也有望了解它們說了什么。

攜手人工智能領域學者，康·斯洛伯德赤科夫團隊正在開發一種算法，他們希望通過這種算法，將土撥鼠的行為和語言翻譯成英語。該團隊通過AI系統分析了土撥鼠的聲音記錄，AI系統通過分辨土撥鼠的聲音頻率和語調將這些錄音分成不同的組，每組都展現了土撥鼠不同的頻率和音調。

這個系統除了能分辨不同聲音，還能進行面部表情識別和智能語音轉化。如果能翻譯土撥鼠的語言，康·斯洛伯德赤科夫認為其它動物的語言也有望在未來十年內實現。目前團隊正在收集大量的狗視頻進行機器學習，用這些素材來訓練人工智能算法。

“這主要是通過有監督的機器學習實現的。”從事人工智能研究多年的北京市計算機中心常務副主任劉彤介紹，目前機器學習主要分為有監督學習和無監督學習兩種形式。有監督學習需要的大數據首先要通過人工標注，如在大量的狗狗視頻中，研究人員先要標注搖尾巴和叫聲代表什么意思。相比于無監督學習，有監督學習在精度、迭代次數等方面會更好一些，優質的數據是無監督機器學習的關鍵。

除了康·斯洛伯德赤科夫團隊，劍橋大學教授還開發了一種表情識別系統，通過面部識別來判斷綿羊的疼痛程度。北歐一個研究團隊也通過腦電圖傳感、微計算等技術開發出一套動物語言識別裝置。

“這種方法是可行的。”中國科學院動物研究所趙序茅博士認為，但人類并非對所有動物的語言都很了解，研究動物語言的難點在于缺乏足夠的野外觀察和數據積累。

“人類對于動物行為和語言的認知程度并不相同。”趙序茅說，現在我們對于有些動物的理解比較透徹，如一些鳥類和一些靈長類。但有些動物的語言和行為還有待進一步研究。

雖然我們還不能完全理解動物們的言行，但是從市面上銷售的動物語言翻譯機價格和數量上來看，低配版的寵物翻譯器依舊銷售火爆。記者了解到，市面上的寵物語言翻譯器從幾十元到千元不等，手機APP也是種類眾多。

“通過對狗狗的叫聲，動作等進行采樣，對獲取的信號進行頻譜分析，對姿勢動作進行數字化處理，得到的翻譯語言會以中文的形式播報出來。”某賣家宣稱，該翻譯器的準確率能夠達到80%。多數買家對此的態度是認為“好玩”，“可愛”，對于翻譯的準確性并沒有做出評價。

(新媒體責編：wb001)