12月7日，高德地圖宣布攜手中國公路學會，成立未來交通與城市計算聯合實驗室(Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing，以下簡稱“聯合實驗室”)。

在談及交通出行領域的發展現狀時，高德地圖副總裁董振寧稱，“新行業遇到了老問題。”他認為，雖然大家一直都在強調產學研的一體化發展，但實際情況下，這一進展并不順利。

以交通出行數據采集為例，科研界采用的傳統方法包括人工計數法、問卷調查法和固定設備檢測法，但這些方法效率較低、準確度差，并且只能獲得道路交通局部狀態數據。

而在互聯網企業已經可以借助互聯網手段，實現高效、精準、全局地數據采集。

董振寧告訴記者，在交通出行領域，學會、產業、科研這三點已經成為孤島，因為中間都是斷的。在科研和產業之間，無論是科研成果的轉化還是產業成果的科研共享，雙方都存在著障礙。

而“產學研孤島”的出現，已經阻礙了交通出行行業的科技創新和產業升級。此次高德地圖和中國公路學會攜手成立聯合實驗室，便是希望融合產業、學會、科研等各方元素，打破這一孤島現象。

據悉，首批入駐聯合實驗室的包括清華大學李萌教授團隊、同濟大學楊曉光教授團隊、中山大學余志教授團隊、浙江大學王殿海教授及團隊、北京航空航天大學王云鵬教授及團隊等。

據21世紀經濟報道了解，首批入駐聯合實驗室的5個團隊，都是國內頂尖的交通出行、人工智能方面專家，并且在交通發展、城市計算、人工智能等領域頗有建樹。

聯合實驗室的發展初期，這些團隊將分別針對智能駕駛調度、城市“CT”、城市交通大腦、交通需求管理、智慧公交等方向與高德展開聯合科研。

中山大學余志教授告訴記者，交通系統實際上非常復雜，它具備著非線性、時變、不連續、不可測、不可控等特征。

以往面對這樣一個系統，無論精準還是模糊，在數學上都無法描述，更不能求解。“我們覺得交通的本質就是不可知，只能瞎子摸象。”余志說。

但隨著互聯網、即時通訊和大數據這三項技術的發展，使得原先無解的交通系統開始變得可以求解和可以控制。比如通過自動駕駛和道路的協同，就可以去測量交通系統并進行計算。

董振寧表示，入駐的團隊都擁有自己的研究方向，他們入駐聯合實驗室并不會重新研究其他方向。聯合實驗室的作用是提供更多的數據支持、計算支持、模型和資源支持，來幫助科研團隊加快研究進度。

比如在人才方面，聯合實驗室就將在聯合科研、學科設置、人才培養和國際合作等方面發力，著力發現和培養人才，從而建立面向未來交通出行領域的人才社區。

高德地圖也承諾，未來十年將對聯合實驗室持續投入，并聯合國內外百所高校、科研院所，培養面向交通與城市進化相關的千名專家級人才。以此來幫助科研團隊加強科研力量。

目前，聯合實驗室已分別在杭州、北京、成都落地了交通大腦、智慧誘導、智慧公交等三個方向的研究成果。

以高德地圖與杭州市合作的“交通大腦”項目為例，交通大腦可以快速準確地發現城市異常擁堵位置，同時將該信息推送給交警，這樣大大加快了交警的出警速度。根據分析，及時出警已將杭州因事故造成的異常擁堵時長縮短20%、將平均車速提高35%。

(新媒體責編：news1166)