國務院辦公廳印發的《關于促進全域旅游發展的指導意見》中明確提出，推動旅游與交通等融合發展。旅游業與交通業有著天然的聯系，無論是政府層面還是行業層面都有廣泛的合作。

近日，交通與旅游主管部門聯合發布了《關于加快推進交通旅游服務大數據應用試點工作的通知》，參與試點的省(區、市)將在運游一體化服務、旅游交通市場協同監管、景區集疏運監測預警、旅游交通精準信息服務方面進行實踐探索。為此，記者就旅游交通大數據應用相關話題進行了采訪。

改善服務便利游客

目前，旅游交通大數據已有廣泛應用，比如政府部門打造的旅游公共服務平臺、行業監測平臺等，以及OTA提供的運游一體化產品、景區打造的監控平臺等。

浙江省是此次試點省份之一。當地的旅游交通大數據應用已經有了一定基礎。

浙江省旅游局副局長楊建武介紹，目前在浙江省旅游產業信息服務平臺中，針對全省高速卡口進行車輛的視頻和車流量分析，可以實時獲取入浙車輛的類型、車牌歸屬地、車流量等數據，以此來分析和預測在一定時間內的入浙車輛情況。同時，在“浙里好玩”旅游公共服務平臺中，開通了全省高速擁堵情況查詢。浙江還與高德地圖合作制作全域浙江線上導覽系統，將4A級以上景區、白金民宿、風情小鎮等納入線上導覽和周邊出行提示。

攜程旅行網不僅是旅游大數據的“應用大戶”，同時也是“產出大戶”，其中就包含大量旅游交通數據。攜程大交通相關負責人介紹，攜程線上平臺可以產生大量交通數據，比如飛機、火車、汽車、輪渡、租車、專車等出行數據，“機票+火車”“火車+汽車”“飛機+租車”等出行數據，“酒店、景點、餐廳+交通”的跨行業數據。通過對旅游交通大數據的分析，攜程能夠分析目的地熱度等，構建可視化系統。

此外，途牛旅游網也實現飛機、火車、汽車、租車、接送機等交通類產品全覆蓋，輻射所有國內和出境旅游目的地，積累了大量的出行數據，在豐富用戶出行選擇的同時，幫助途牛更深刻了解用戶群體的出行偏好、消費習慣，進一步為用戶提供貼心服務。與此同時，途牛“交通+X”動態打包旅游新模式獲得飛速發展，當前已覆蓋國內全部目的地和東南亞、日本、美洲、歐洲等方向。

金棕櫚企業機構曾參與很多政府部門、旅游企業的旅游信息化改造。金棕櫚企業機構首席經濟學家沈韻表示，從金棕櫚掌握的數據來看，旅游交通大數據主要來源于三個方面：一是團隊出游行程數據中的交通數據，二是導游帶團中的交通數據，三是與城市交通管理部門合作獲得的數據。這些數據主要用于對于團隊游的應急服務，對于導游的監督服務，對于景區景點的客流預測服務。

陽光車導積極開拓個性化旅游定制市場，其業務開展也離不開交通大數據。陽光車導商務總監王鵬介紹，陽光車導很多時候會參考旅游交通大數據來調度，例如根據當地機場、高鐵站的進出港人數、熱門景區的門票售賣數量來調配司機服務。目前陽光車導能產生很多有價值的數據，包括各個城市包車游玩的最佳路線，根據導游、客人選擇和點評形成推薦的行程、最佳“包車+導游”旅行目的地等。

交叉領域亟待挖掘

當前，無論是政府、企業還是游客都意識到了旅游交通大數據帶來的便利。但不可否認的是，旅游交通大數據應用還存在一些短板。

楊建武說，目前旅游交通數據運用主要有三個短板：一是相關數據并未形成共享交換的機制。建議盡快建立一整套組織架構，形成相關部門的數據共享交換機制。二是數據應用場景或者數據分析模型還略顯匱乏。旅游交通數據應用主要還是停留在監測階段，離個性化精準服務還有段距離。三是缺乏大數據分析和應用的專業人才。既懂旅游交通又懂大數據技術的人才緊缺，建議國家層面建立人才培訓機制。

攜程大交通相關負責人指出，目前，旅游、交通各自領域的數據較充分，但“旅游+交通”交叉領域仍有挖掘空間，比如前往某一目的地的旅客選擇哪種交通方式，抵達后又會選擇哪種交通方式，這些數據的收集將有助于進一步完善用戶預訂體驗。

途牛負責大交通業務的公司副總裁朱春曄表示，目前途牛在“旅游+交通”交叉領域的嘗試已經有了較豐富的產品落地，例如國內游領域，途牛推出“交通多套餐模式”，為同款產品配備飛機、高鐵或汽車等多種出行方式，當前已覆蓋華北、華東、華南所有目的地，讓用戶自由選擇喜歡的出行方式，滿足用戶的多樣化需求。

沈韻認為，旅游交通大數據的數據源比較分散，目前還未能實現完全打通。可以從幾個方面改進：相關政府部門實現數據共享;加深行業間合作，比如旅游交通企業數據的共享;加強業內信息利用，比如旅游企業和導游及時上報旅游交通信息。

王鵬提出，目前來看，很多企業都可以提供一定的旅游交通大數據服務，但缺少一個綜合性的大數據服務平臺。如果有平臺能夠做到集成信息并實時傳遞給用戶，那么自由行游客可以更合理安排出行，旅游企業可以設計出更有吸引力產品，旅游市場會更繁榮。

前景光明業界看好

記者在采訪中發現，對于旅游交通大數據的應用前景，無論是政府還是企業都充滿了期待和信心。

楊建武說，交通方式決定旅游方式。從政府角度來看，旅游交通大數據至少包括以下三方面的應用前景：其一，讓信息服務更精準。從“我想到哪玩”的主觀需求過渡到“哪里更適合我玩”的個性化服務。其二，讓監管變得更智慧。實現景區車流量的預測和預警，支撐聯合應急救援，推動協同監管。其三，創造更多可能。隨著無人駕駛等技術的應用，人、車、景將以高度數字化場景呈現，各類應用將有無限可能性。

攜程大交通相關負責人分析，未來一定時期，飛機、火車的數據是最重要的部分。出境旅行99%以上都是通過飛機出行，而在國內出行中，高鐵已經成為后來居上者。新興的專車和租車領域，現在所需要積攢的是用戶基礎數據和實際使用數據，這將有助于分析行業現狀和未來。

朱春曄表示，未來，途牛將對海量數據進行深入挖掘，通過大數據運算和模擬用戶習慣，由智能服務網絡實時呈現，輔助決策，幫用戶更合理安排出游計劃，進一步提升用戶體驗，讓旅游更簡單。

沈韻認為，展望未來，旅游交通大數據的應用前景廣闊——合理規劃交通設施;預測節假日客流數據，減少公眾出行擁堵事件發生;精準定位游客位置，提供監管與應急服務等。

王鵬提出，大眾旅游時代自駕游將占據重要地位，自駕游最需要的是道路擁堵情況、停車場實時信息以及沿途的加油站或充電樁信息。目前市面上有很多公司提供相關的數據服務，未來這一領域也將是一個“富礦”，值得進一步挖掘。

(新媒體責編：news1166)