6月14日，第三十期交通科技大講堂邀請微軟亞洲研究院“城市計算”領域負責人鄭宇，作了題為“城市計算：用大數據和AI驅動城市智能——交通篇”的演講。

鄭宇從交通規(guī)劃、運營以及未來預測3個方面，介紹了大數據技術在城市交通領域的應用案例。他表示，大數據并不僅是數據量大，而是多元數據的融合，要解決城市交通的問題，不僅需要交通數據，還需要諸如氣象、城市基礎設施、社交媒體等多個領域的數據，實現跨界融合，來解決具體問題。“在計算一個城市的汽車排放量時，不僅需要汽車的GPS數據、路網結構數據，還需要天氣數據和車輛排放標準數據;在預測交通異常情況時，把車流量數據、社交媒體數據和共享單車數據等進行融合，才能提前感知導致?lián)矶略搭^，所以今后需要建立統(tǒng)一的城市大數據平臺進行數據采集和處理，才能在需要時快速調取和運算，得出科學的解決方案。”鄭宇舉例說。

交通運輸部科技司副司長洪曉楓在總結時表示，綜合交通運輸大數據正處于飛速發(fā)展階段，交通運輸部將大力推動大數據的發(fā)展，繼續(xù)深入推進體制機制創(chuàng)新，大力推動共享技術體系建設和跨行業(yè)創(chuàng)新應用，積極有序推進數據開放應用，提升行業(yè)大數據治理能力。

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